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Image-MangaTranslator是一款能够将漫画或图片中的文字进行多语言翻译和图像处理的工具。它具有文本检测、光学字符识别、机器翻译和图像修补等功能,支持多种语言如日语、中文、英语和韩语等,能够实现近乎完美的翻译效果。了解更多详情并开始使用Image-MangaTranslator,请访问Image-MangaTranslator官方网站。
在当今的数字时代,图像生成任务的重要性日益凸显。一个长期存在的问题是文本渲染的准确性。改善场景中的文字显示:Glyph-ByT5还可以改善现实场景图片中文字的显示,无论是路标、广告牌还是衣服上的文字,都能清晰、准确地呈现。
在数字艺术创作的世界里,一款新的应用程序MusePro正在引领一场创新革命。这款为iPad专门设计的AI实时画图应用,不仅将AI实时画图商业化,更是极大地提升了创作的直观性和互动性。无论你是艺术家是艺术爱好者,都值得一试。
近日,长春的赵先生因一件趣事成为了焦点。他因穿羽绒服开车时,衣服遮挡了安全带,结果被违章摄像头误判为未系安全带。面对这一“冤枉”,赵先生决定采取行动。作为一名美术生,赵先生选择了一个特别的方式来为自己辩护——他手绘了一幅详细的开车场景图。在这幅图中,他特别在肩膀上标注了安全带的位置,并附上文字解释。图中文字指出,如果未系安全带,相�
AnimateAnyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频,是一款专为角色动画量身定制的新框架。利用扩散模型的力量,该工具在角色动画方面表现出色。提升您的创意和表现力,创作出令人惊叹的角色动画。
PicCopilot是一款AI辅助图像编辑软件,使用人工智能技术,能够帮助用户快速、轻松地完成图像编辑任务。PicCopilot的体验下载入口在哪呢,这里我们来看下PicCopilot的官方体验入口。以上就是PicCopilot的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
Runway动态笔刷是一款可以让图片动起来的AI软件。Runway动态笔刷的体验入口在哪呢,这里我们来看下Runway动态笔刷的官方体验入口。以上就是Runway动态笔刷的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
上海AI实验室升级发布“浦医2.0”上海人工智能实验室与上海交通大学医学院附属瑞金医院等在“2023健康中国思南峰会”上发布了医疗多模态基础模型群“浦医2.0”,为跨领域、跨疾病、跨模态的AI医疗应用提供全面支持。用户可定制图�
阿里巴巴的新项目SCEdit是一个AI画图框架,可以显著减少训练参数、内存使用率和计算开销。在训练阶段,它减少了52%的内存消耗,仅利用ControlNet所需参数的7.9%,并实现内存使用量减少30%。该项目也宣布了开源,尽管还没有提供具体的代码,但已经有开发者表示愿意帮助实现。
MagicAnimate是一款使用扩散模型实现的时域一致的人体图像动画工具。它能够通过对人体图像进行扩散模型的运算,实现高质量、自然流畅的人体动画效果。以上就是MagicAnimate的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
StabilityAI推出了新一代图像合成模型StableDiffusionXLTurbo,引发了一片叫好。人们纷纷表示,图像到文本生成从来没有这么轻松。更多研究细节,可参考原论文。
Excalidraw是一款开源的在线绘图工具,可以让你用手绘风格画出各种流程图、示意图、架构图等。那么Excalidraw在哪里可以体验呢?这里就给大家带来Excalidraw官网体验入口。
变动,是阿里今年的主旋律。伴随着最新一季财报的发布,阿里巴巴抛出两项新的业务战略调整,一是“决定不再推进云智能集团的完全分拆”,二是“盒马的首次公开募股计划暂缓”。9个月时间,阿里员工减少14785人,月均减员1642人。
最强生成式AI终端芯片,现已易主!天玑9300一举支持运行最大330亿参数大模型,短短几周时间内刷新业界纪录。它是业界首款搭载硬件生成式AI引擎,首次实现端侧LoRA融合,让大模型技能可在本地扩展,基于个人照片生成专属表情包。届时就能真正上手实测大模型跑在端侧是什么感觉了。
小红书TrikAI画图软件已经可以申请内测资格了,不少用户也想要参与内测,那么如何下载到TrikAI呢,我们来了解下该软件的具体信息。小红书TrikAI已经可以通过官网申请内测资格,如果获得资格的话,即可使用它来AI绘图。小红书TrikAI可以通过官网进行使用,暂时还没有单独的应用程序端下载方式,因此大家需要先申请测试资格后才可以。
双11期间,各大品牌面对图文素材的需求急剧增加,微盟WAI在这个关键时刻发布了批量画图和写作功能,为商家提供了强大的工具。微盟WAI的“大促扶持加油包”包括30万字的文字额度和5000张图片额度,旨在高效生成大促营销方案、直播带货文案、短视频分镜脚本、商品推广话术、社群/朋友圈营销文案、商品海报/banner等大促所需的营销素材。在该场景下,使用者最多可同时选择“为5个商品”一键创作朋友圈、社群、小红书、公众号4个渠道的商品推广文案。
OpenAI再次闷声放大招!用灰度测试的方式,向不少用户暗戳戳的「剧透」了最新进化版的GPT-4。新版本能使用户无需切换即可访问所有GPT-4工具,包括浏览和DALL·E3。毋庸置疑的是,GPT4自现世以来,不仅继承了GPT-3的强大自然语言处理能力,更在多模态、绘图、联网和插件等方面进行了重大的创新和拓展。
Windows11大更新一波,直接变成了“AI操作系统”!不仅给历史悠久的老画图工具加上了AI把Copilot变成了电脑系统的AI助手。就是那个NewBing上的Copilot,现在被微软加进整个操作系统中,取代了语音助手Cortana的位置,但比Cortana强大不少。如果不着急,或者想等其他功能出来之后再慢慢体验,则可以等到11月左右,会有一个大版本的Windows11更新。
微软宣布在Windows11自带的画图软件Paint中测试一个由DALL-E驱动的文字转图像创作工具PaintCocreator,用户可以通过输入文本描述来生成艺术创作图像。PaintCocreator允许用户输入文本描述后自动生成相关图像,也可以选择艺术风格后生成3个图像样例供用户选择。其他新AI工具还包括WindowsCopilot侧边栏,它是一个AI助手,可以调整PC设置、启动应用程序、提问等。
微软今天发布了Windows11最大的更新之一。这次更新包括全新的WindowsCopilot、用于Paint、SnippingTool和Photos的AI增强功能、RGB照明支持、现代化的文件资源管理器等等。您可能需要等到11月的每月补丁星期二才能获得这个最新的大型Windows11更新。
蚂蚁集团在外滩大会上发布了自主研发的金融大模型,该模型在语言理解、生成、专业知识等多个维度取得显著进步,已经在蚂蚁旗下的财富、保险等平台内测,同时发布了基于该模型的智能金融助理“支小宝2.0”和业务助手“支小助”两款产品。
Microsoft正在Paint画图工具中测试一种新的背景去除工具。该功能现已在Canary和Dev频道中向WindowsInsider体验成员推出,只需单击一下即可删除图像的背景。这一举措可能会进一步增强画图工具的功能,使其成为一个多功能的图像编辑工具。
据WindowsCentral最近的报道,微软可能会在其画图软件Paint中加入人工智能驱动的新功能。可能会新增一个“魔法画笔”按钮,用户可以在侧边栏输入文字描述,然后自动生成描述的图像到画布上。这些功能最后的实际效果还有待验证,能否真正提高用户体验尚不明确。
据WindowsCentral报道,微软可能会在Windows11上的微软画图中引入基于AI的新功能,其中包括支持用户通过文本描述生成图片的能力。消息人士告诉WindowsCentral,AI功能将由Bing的ImageCreator背后的相同技术提供支持,该工具可以根据您的描述生成图像。虽未确定消息真实性,但此举可望让微软画图在AI创作领域更具竞争力,为Windows用户带来更丰富的创作体验和便利,因此备受期待。
我们已经到处都能看到WindowsCopilot。微软夸耀说这个人工智能辅助工具可以在其Microsoft365应用程序如Word、Excel、PowerPoint和Outlook中帮助您简化任务。微软对其如此自信,以至于微软有足够的信心将每个用户的每月订阅价格定为30美元。
cotrans是一个能够一键翻译各类图片内文字的工具,主要用于翻译漫画和图片中的文字。它支持多种语言,包括日语、中文、英语和韩语,并提供了涂抹和文本渲染功能。该项目目前仍处于演示阶段,部分功能可能不完善,但欢迎用户的贡献和支持,以使该项目不断改进和完善。
早在两年前的2021年,微软就着手为彼时刚刚诞生不久的Win11开发一款全新的画图软件。在微软的介绍中,新的画图软件将加入深色模式的支持,现代化的对话框窗口等一系列优化改进。上述更新已经向测试版用户推送,稳定版用户还需要一段时间的等待。
大模型的春风,吹乱了内容平台们的心。作为“被革命”的第一梯队,内容平台们跃跃欲试,欲抢占时间窗口。当平台们都在大模型技术底座之下改造内容生产、创作、分发的全链路,如何解决AI标准化带来的无趣?内容平台们的AIGC路,刚刚迈出第一步。
Stable+Diffusion作为现在功能和成熟度最强的AI绘图工具,在配合不少模型的情况下可以制作出各种风格不同的图片。今天我们要介绍的是PVC模型是一种以动画、漫画等角色为原型制作的塑胶手办模型,通常使用+PVC等塑胶材料制成。这样就可以开始使用了!模型制作者建议在反向提示词内加入以下提示词:原先用于+Anything+大型模型的提词及参数几乎可直接套用,仅切换大型模型就能�
LoRA+训练小模型有特定的公式,每张图最少训练100步,总步数不低于1500步,也就是说建议训练图片大于15张,若小于则用这个公式计算每张步数:「1500/图片张数=每张训练步数」,举例来说,训练的图片共10张,那我就是每张训练150步即可,只要依照这个公式去训练产生的小模型效果就会很好,若不好就是要去检查训练图片是否合适,图片质量很重要,尺寸统一都是1:1我就设为基