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百度"阿拉丁"平台的推出,是为解决现有搜索引擎无法抓取和检索"暗网"的信息而来。所谓"暗网"(Hidden Web)是指目前搜索引擎不能检索到的信息,百度认为大量的信息仍然处在"未知世界"当中。数据显示,目前能够搜索到的数据仅占全部信息量的千分之二。其实就是精准搜索,精准匹配。
在线文本识别模型取得了显著进展,但数学表达识别作为更为复杂的任务仍未得到足够关注。谷歌研究团队推出了MathWriting,一个专注于在线手写数学表达的数据集,包含230k人工编写和400k合成样本,超越了类似IM2LATEX-100K的离线HME数据集。未来的研究可以专注于优化训练/验证/测试分割以及开发针对数学表达的语言模型。
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出,OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频,并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论,也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
【新智元导读】谷歌在语言和声控计算机界面的漫长道路上又迈出了重要一步。最新ScreenAI视觉语言模型,能够完成各种屏幕QA问答、总结摘要等任务。谷歌研究人员表示,ScreenAI模型还需要在一些任务上进行更多研究,以缩小与GPT-4和Gemini等更大模型的差距。
Reddit最近宣布与一家未透露的公司签署了一份价值6000万美元的合作协议,允许对Reddit用户内容进行访问以训练AI模型。揭晓这家神秘公司正是谷歌。Reddit与谷歌的合作将为AI发展和数据资源利用提供新的契机,也展现出社交媒体平台在AI时代的重要性。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
MIT和Google的研究人员共同提出了一种名为Health-LLM的新型人工智能框架,旨在将大语言模型应用于健康预测任务,利用可穿戴传感器的数据。该框架的提出标志着健康领域在可穿戴技术和人工智能的交叉点上取得了重大突破。这为以更加可访问和可扩展的方式应用先进的医疗保健分析打开了新的可能性,从为个性化医疗的更广泛目标做出了贡献。
谷歌公司宣布终止与澳大利亚数据公司Appen的合同,后者曾为Bard、Search等谷歌产品提供大型语言模型AI的训练。这一决定是谷歌为评估和调整其在Alphabet旗下众多供应商伙伴关系的持续努力的一部分,以确保其供应商运营的最大效率。这一事件凸显了AI行业内对于人工工作者薪资和工作条件的关切,以及与之相关的道德和社会问题。
操控Bard的秘密:运用一种叫提示注入的技术,黑客可以只使用自然语言破解人工智能系统。大型语言模型在生成文本时非常依赖提示词。这可能是已经采取了一些过滤措施,以防止将数据插入到URL中。
谷歌Bard面临的安全挑战引发关注。黑客采用提示注入技术,通过自然语言破解该人工智能系统,可能引发数据泄漏风险。这次安全漏洞揭示了Bard在处理提示注入方面的薄弱性,提醒人们对人工智能系统的安全性保持警惕。
谷歌研究团队在人工智能领域持续推动着对生成式AI安全的研究,以应对其在虚假信息、偏见和安全性方面带来的挑战。作为谷歌研究的一部分,负责构建负责任的AI和数据系统的ResponsibleAIandHuman-CenteredTechnology团队旨在通过文化感知研究的视角推进负责任的人本AI的理论和实践,以满足今天数十亿用户的需求,并为更好的AI未来铺平道路。对抗性测试和红队行动是安全策略的重要组成部分,全面进行它们对应对快速创新的要求,不断挑战自己,与内部伙伴、多元用户社区以及其他行业专家合作,发现“未知的未知”。
谷歌DeepMind的研究人员进行了实验,旨在探讨Transformer模型是否能够在超出预训练数据范围之外泛化出新的认知和能力。他们的研究发现,几乎不可能要求模型在超出预训练数据范围之外解决新问题。这对于机器学习和人工智能领域的研究和发展具有重要意义。
手机出故障需要维修,不管是名人还是普通人都有可能遇到这个问题,但因为修手机导致照片视频等隐私泄露的新闻也是屡见不鲜。据外媒gsmarena最新的报道,为了解决这一问题,谷歌目前正在开发安卓原生的维修模式。由于华为、小米、三星以及OV等厂商都早已经推出了维修模式,因此厂商可以自由选择,但是对于那些尚未开发此模式的厂商来说无疑是一个好消息。
【新智元导读】LLM不实用,小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线,全面领先微调技术!土豪请无视。在ANLI上,使用770MT5模型超越了540BPaLM的性能,只使用了完整数据集的80%并且可以观察到,即使使用100%的完整数据集,标准微调也无法赶上PaLM的性能,表明分步蒸馏可以同时减少模型尺寸和训练数据量实现超越LLM的性能。
加拿大Secoda公司日前宣布成功完成一轮1400万美元的融资,旨在将人工智能技术引入企业数据搜索与管理领域。这家总部位于多伦多的公司计划利用这一资本来进一步发展其AI解决方案,使任何企业用户,无论其技术背景如何,都可以轻松地搜索、理解和利用公司数据,就像在Google上查找信息一样简单。在集成方面,该数据搜索工具目前支持36个流行的数据仓库、业务智能工具和生产力平台,包括Snowflake、dbt和Looker等。
似乎自ChatGPT进入大众视野起,需要依靠人工进行数据标注,就成为人们对大语言模型根深蒂固的印象之一。从两个以上大模型针对同一个问题给出的不同回答里,找到当中的语病、逻辑和事实错误,标记不同的错误类型,再对这些回答按照质量分别进行打分等,这些都是大模型数据标注员要干的事情。人工标注对于泛化仍然极其重要RLHFRLAIF混合方法比任何单一方法都要好。
本文概要:1.Google和OpenAI利用他们的机器人从互联网上收集数据,但最近的版权法对他们的数据抓取工作提出了障碍。2.AI模型需要人类生成的内容来提高,但公司应该支付还是从互联网获取这些内容是一个问题。OpenAI还与美联社合作,以获取实时数据进行未来的模型训练,并寻求避免法律纠纷并补偿创作者。
除了胡说八道,大模型也喜欢拍马屁。譬如“老婆说的都对”就是最经典的例子。通讯作者为谷歌大神QuocV.Le,吴恩达的学生,GoogleBrain的创立者之一,也是谷歌AutoML项目的幕后英雄之一。
尽管人工智能系统取得了重大进展,但大多数现有的最先进系统都是单模态单任务系统,这对开发医疗人工智能系统提出了挑战,因为医疗任务本质上是多模态且模式丰富涵盖文本、成像、基因组学等。为了弥补这一差距,在一篇新论文《TowardsGeneralistBiomedicalAI》中,来自GoogleResearch和GoogleDeepMind的研究团队提出了Med-PaLMMultimodal,这是一种大型多模态生成模型,可以处理多模态�
周二,科技巨头谷歌遭到了一场诉讼,指控该公司未经数百万用户同意就窃取了他们的数据,并违反了版权法,起诉谷歌使用这些数据来训练和开发其人工智能产品。这项针对谷歌、其母公司Alphabet和谷歌的人工智能子公司DeepMind的集体诉讼案于周二在加利福尼亚州的一家联邦法院提起,由ClarksonLawFirm发起。Giordano将谷歌通常如何索引在线数据以支持其核心搜索引擎与新的指控�
谷歌陷入了一场声势浩大的集体诉讼,被指控非法收集了数百万互联网用户的数据,用于训练旗舰聊天机器人Bard和其他人工智能程序。Clarkson律师事务所在旧金山联邦法院提起了这项诉讼,指控谷歌违反了一系列隐私和知识产权法律,其中包括《数字千年版权法》。就在几周前,这家律师事务所以相似的方式起诉了OpenAI,声称该公司使用了一种“前所未有的”非法网络抓取策略,用于创建他们的聊天机器人ChatGPT和图像生成器DALL-E。
谷歌面临一项广泛的侵权诉讼,指控这家科技巨头未经用户同意,窃取了数百万用户的数据,并违反版权法来训练和开发其人工智能产品。这起对谷歌、其母公司Alphabet和其人工智能子公司DeepMind的集体诉讼于周二在加利福尼亚州的联邦法院提起,由克拉克森律师事务所提出。该律所合伙人瑞安克拉克森表示,谷歌需要“为人们提供拒绝的机会”,即不让他们的数据用于训练人�
谷歌更新了其隐私政策,声明保留在互联网上抓取数据以构建其AI工具的权利。更新后相关的谷歌隐私政策如下:据分析,这种做法超出了传统政策所涵盖的公司对其服务上发布的数据的使用范围,并扩展到所有公共互联网内容。Twitter和Reddit已经采取措施通过限制第三方对其API的访问来保护知识产权。
谷歌上周末更新了其隐私政策,明确表示公司保留了利用用户在网上发布的几乎所有内容来构建其人工智能工具的权利。如果谷歌可以读取你的内容,就假设它们现在属于公司,并预期未来它们将嵌套在聊天机器人内部的某个地方。虽然争议仍在继续,但它很可能对版主们造成永久的影响。
马来西亚贸易部长ZafrulAbdulAziz表示,该国计划争取引进科技巨头微软和谷歌的投资,以促使马来西亚成为一个数据中心枢纽。今年马来西亚已成功吸引特斯拉和亚马逊网络服务等的投资。从事芯片相关行业的公司已为特斯拉提供了总额超过2亿林吉特的服务。
【新智元导读】ChatGPT等近8000个社区炸了,网友掀起反对Reddit刺杀第三方应用热潮!CEO表示:很遗憾,但必须收费。「美国贴吧」Reddit8000多个子区中的七千多个,已经消失了。没了它用户也没有其他的选择了。
据+CNBC+披露,谷歌上周宣布的新型大型语言模型+PaLM+2+使用的训练数据量几乎是+2022+年前身的+5+倍,可执行更高级的编码、数学和创意写作任务。谷歌的新通用大型语言模型PaLM+2+已训练了+3.6+万亿个+token。「对于这项非常新的技术,我们需要一个新的框架,」Altman+说:「像我们这样的公司肯定要对我们在世界上推出的工具负起很大的责任。
谷歌呼吁澳大利亚政府对用于人工智能训练模型的数据提供版权豁免——否则就有落后的风险。这家搜索巨头在提交的文件中发表了评论表示,应该引入人工智能的数据挖掘豁免。正确地权衡版权保护和技术发展之间的关系,也是未来技术发展路线的重要考量。
Bard处处不及ChatGPT也就罢了,如今竟然被曝出,为了快速训练这个ChatGPT竞品,他们直接使用了ChatGPT生成的数据。谁也不想做下一个黑莓。
谷歌的人工智能研究员雅各布·德夫林已离开谷歌,加入美国人工智能研究公司OpenAI。德夫林曾警告谷歌CEO桑达尔·皮查伊和其他高管称,其对话聊天机器人Bard正使用ChatGPT的数据进行训练。至于以前是否使用过ChatGPT数据来训练Bard,谷歌不愿回答,只表示Bard“没有用过ChatGPT或ShareGPT数据来训练”。