11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
Meta在官网正式开源了文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama模型通过特定代码数据预训练、微调成,支持文本或代码生成、调试和完成任务。Meta使用了HumanEval和MostlyBasicPython编程两个基准评测CodeLlama的性能,结果显示其表现优于其他模型。
最新开源大语言模型DBRX以其惊人的1320亿参数量成为业界新宠。该模型不仅在语言理解、编程和数学等方面超越了业内领先的开源模型在效率上有所突破。随着其在各项基准测试中的优异表现,DBRX有望成为未来开源大模型发展的重要里程碑,为人工智能领域的进步贡献力量。
LAM 是一个研究项目,旨在开发可以理解和模拟人类在计算机应用中的行为的系统。这个系统被称为大型行动模型(LAM),采用神经符号编程技术,允许直接模拟各种应用程序和用户在其上执行的操作。LAM在精确度、可解释性和速度方面与最先进的方法相媲美。它的目标是为各种AI助手和操作系统的部署提供支持,帮助塑造下一代自然语言驱动的消费者体验。点击前往LAM官网体�
据华为云”公众号介绍,近日,华为云CodeArtsSnap正式开启公测。这是一款基于华为云研发大模型的智能化编程助手,旨在为开发者提供高效且智能的编程体验,提升研发人员的单兵作战能力。代码解释快速分析代码并自动生成解释说明,提高阅读代码的速度和效率,代码解释的正确性和简洁性表现好。
华为云CodeArtsSnap智能开发助手正式开启公测。CodeArtsSnap是基于盘古研发大模型的一款软件开发工具,提供智能生成、智能问答和智能协同三大核心能力。CodeArtsSnap还提供1对1咨询专属顾问服务,开发者可以免费咨询华为云专属顾问,量身定制产品推荐方案。
基于商汤科技自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon,即日起全面开放公测。它功能覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节,满足用户代码编写、数据分析、编程学习等各类需求。未来代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化,陆续引入代码仓库级记忆、AIAgents等能力,进一步提升编程效率和开发者体验。
商汤科技推出了基于大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon,并开放公测。代码小浣熊支持30主流编程语言和主流IDE,可以帮助开发者提升编程效率。代码小浣熊还将引入更多能力,进一步提升编程效率和开发者体验。
Runway推出的新功能「运动笔刷」让Gen-2视频生成工具再次颠覆AI圈,摆脱文字依赖,手势操作即可赋予静态图片动感,创造可控制生成内容的新方法。苹果计划在iPhone16上推出iOS18,引入生成式AI功能苹果将在iPhone16上推出iOS18,首次引入生成式人工智能,以迎头赶上谷歌和微软,目前工程团队正在进行质量控制。智源研究院开源JudgeLM可评测各类大模型并输出评分智源研究院推出Ju
电子游戏已经成为如今现实世界的模拟舞台,展现出无限可能。以游戏《侠盗猎车手》为例,在GTA的世界里,玩家可以以第一人称视角,在洛圣都当中经历丰富多彩的生活。连续的视频可以更进一步提高模型完成任务的性能,但如何高效地处理和理解连续视觉输入将成为进一步提升VLM性能的关键。
Langroid是一个直观、轻量、可扩展和原则性的Python框架,用于轻松构建LLM驱动的应用程序。您可以设置智能体,为它们配备可选组件,分配任务,让它们通过交换消息共同解决问题。项目地址:https://github.com/langroid/langroidLangroid是LLM应用程序开发的一种新方法,经过深思熟虑,旨在简化开发者体验。
北大等机构宣布开源CodeShell-7B代码基座大模型和CodeShell-Chat代码助手,加上便捷的IDE插件,为编程提供强大支持。CodeShell-7B采用5000亿Tokens的冷启动训练,在评估基准上表现卓越,超越了竞争对手。CodeShell的开源项目将有望改善编程体验,让代码编写更加高效和便捷。
【新智元导读】继CodeLlama开源之后,北大等机构正式开源了性能更强的代码基座大模型CodeShell-7B和代码助手CodeShell-Chat。团队还把方便易用的IDE插件也开源了!今天,北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合四川天府银行AI实验室,正式开源70亿参数的代码大模型CodeShell,成为同等规模最强代码基座。CodeShell-UCG评估基准既可以用于评估模型的编程能力,也可以用于
百度自研的AI原生应用——Comate智能编程助手,即将在10月24日全面开放。Comate智能编程助手已在百度内部大规模使用,覆盖80%以上的工程师。它不仅可以在常用的IDE中使用可以在研发全流程中进行自动化用例生成。
【新智元导读】ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹,StackOverflow又裁员了!不过,普林斯顿和芝大竟发现,面对真实世界GitHub问题,GPT-4的解决率竟是0%。StackOverflow,已经被ChatGPT创飞了!因为码农大量涌向ChatGPT、GithubCopilot,StackOverflow今天不得已宣布裁员100多人,几乎占员工人数的1/3。这样就能腾出资源,用于公司筹备的其他目标。
图片说明:支付宝小程序云技术负责人李铮宣布CodeFuse正式开源。这是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。外滩大会上蚂蚁集团还发布了工业级金融大模型,两大应用产品将在完成相关备案工作后上线,包括面向消费者的应用产品—智能金融助理“支小宝2.0”,以及面向金融行业专家的智能业务助手“支小助1.0”,展示了蚂蚁在大模型领域从技术到行业应用的全面布局和进展。
硅心科技推出全新智能化软件开发系统aiXcoderEuropa,聚焦解决代码大模型在企业落地中的难题。新版本新增了代码缺陷检测与修复、单元测试代码自动生成、代码注释自动生成和代码解释等多项功能,覆盖更多编码场景。aiXcoderEuropa的发布将进一步提升开发者的编码效率和项目质量,助力企业在人工智能时代取得竞争优势。
在今日下午的科大讯飞发布会上,除了发布星火大模型V2.0外,科大讯飞还发布智能编程助手iFlyCode1.0。iFlyCode1.0是一款AI编程工具,基于讯飞星火V2.0大模型,具备代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。iFlyCode1.0已向外界提供试用。
今天,科大讯飞召开星火认知大模型V2.0的发布会,会上展示了它出色的代码生成能力。星火2.0可以实现代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、单元测试生成等开发能力。iFlyCode1.0的推出,解放了开发的生产力,大大提升了效率。
科大讯飞旗下星火认知大模型V2.0正式发布,重磅发布代码能力、多模态能力。文本生成能力、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等全面升级。科大讯飞还发布了智能编程助手iFlyCode1.0,具备代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。
一个StableDiffusion还不够!StabilityAI再放杀手锏,进击代码生成领域:推出了一款自称具有革命性的编码工具StableCode。敲重点的是,StableCode不仅支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown、C等多种编程语言。Cooper表示:StableCode目前还处于早期阶段,初始发布的目标是观察开发者如何接受和使用这个模型。
近日来自瑞士的研究人员提出了语言模型编程这一前沿概念。通过将语言模型提示的范围扩展到简单的文本提示之外,LMP提供了两种方法的自然混合。他们通过案例研究证明了自己的观点,展示了如何将复杂的提示方法转化为简单、清晰、快速的LMQL代码,从可以将计算费用削减多达80%。
企业工作流公司+ServiceNow+和+ML+工具开发商+Hugging+Face+开发了一种用于编码的开源大型语言生成+AI+模型——StarCoder+LLM。这是一个150亿参数的模型,旨在为开放式人工智能研究社区负责任地生成代码。StarCoder+在+Hugging+Face+宣布其已开发开源版本的+ChatGPT“+Hugging+Chat”之后发布的。
人工智能辅助编程平台+Replit+在+B+轮融资中筹集了9740万美元,使其估值达到11.6亿美元。Replit成立于2016年,目前团队只有85人。该平台庞大的用户群和令人印象深刻的增长率表明这些类型的工具有着巨大的市场,Replit+已做好充分准备利用这一趋势。
超对称公司和复旦大学知识工场实验室发布了BBT-2系列通用大模型,包括120亿参数的中文基础模型、130亿参数的中英双语基础模型、经过指令微调的代码模型、金融模型、文生图模型和科学论文模型。代码模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3,和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”。代码模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3,和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”,�
GitHub今天发布博客文章,宣布全面升级其Copilot系统,以整合OpenAI的GPT-4模型,并为其AI带来聊天和语音支持。作为总体愿景的一部分,Copilot正在进行一次巨大的升级,其中包括在代码编辑器内提供类似ChatGPT的新体验,使聊天机器人能够识别和解释代码,并建议修改和修复错误。有了这些新的聊天功能,这种情况将进一步增加像Copilot这样的人工智能助手将成为未来人们学习代码
与往年相比,今年的微软开发者大会(Build 2021)并没有带来太多的惊喜。即便如此,微软还是发布了一项让广大开发者感到耳目一新的公告 —— 该公司现已在其无代码 / 低代码(no-code / low-code)Power Apps 服务中使用 OpenAI 的大型 GPT-3 自然语言模型,以帮助开发者轻松地将口述文本翻译成最近宣布的 Power Fx 语言代码。(来自:Microsoft)当然,微软并非希望大家通过 Power Fx 编程语言来复刻一款 TikTok 之类的应用,而是
大家都知道JAVA里最流行的是MVC模型的编程方式,如果你不知道MVC的概念,可以去网上搜索下,应该会马上找到N多资料。PHP5推出之后,也开始使用MVC模式开发,看来MVC确实有很大的吸引力! 我在平时开发ASP项目的时候,也借鉴了JAVA的这个开发模式,虽然实现的不是很好,
文章标题:Linux网络编程--9.服务器模型。Linux是中国站长站的一个技术频道。包含桌面应用,Linux系统管理,内核研究,嵌入式系统和开源等一些基本分类
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse负责人李建国说道。AI代码生成领域正在野蛮式生长,巨头涌入,AI员工频频上线企业;首个AI程序员Devin被曝造假……面对风起云涌的代码生成变革,李建国给出了这样一个明确论断。OneMoreThing最后,面对当下大模型发展,李建国博士忍不住感叹:对于接下来的发展,李建国点名最看好具身智能的发展,这将是未来5到10年的研究热点。
Pile-T5是EleutherAI推出的一款自然语言处理模型,它在原有的T5模型基础上,采用了Pile数据集和LLAMA分词器进行训练,以改善对代码任务的理解能力。该模型经过了2万亿个token的训练,是原T5模型训练量的两倍。欢迎前往Pile-T5官网了解更多详情。