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英国自动驾驶技术初创公司Wayve宣布完成了10.5亿美元的C轮融资。该轮融资由日本软银集团领投,同时得到了芯片制造商英伟达的参与,现有投资者微软也在此次融资中进一步出资,显示出对Wayve未来发展的信心。Wayve正在与多家汽车制造商进行洽谈,计划在相关车辆上安装其技术。
英国无人驾驶汽车公司Wayve已从全球三家最具影响力的科技公司获得超过10亿美元的融资,以商业化其产品。这轮C融资由投资者SoftBank领投,Nvidia和Microsoft也参与其中。Wayve的人工智能软件可以使任何车辆实现无人驾驶,为汽车行业带来了一种创新的解决方案。
英国初创公司Wayve在2023年6月发布了GAIA-1,这是一款为自动驾驶车辆培训数据设计的生成式模型。GAIA-1的最新版本,GAIA-19B,已经取得了令人瞩目的进展。这种基于文本的逻辑可以增加车辆的安全感,使人工智能的决策不再像一个“黑盒子”。
据国外媒体报道,英国自动驾驶技术初创公司Wayve宣布完成一轮2亿美元融资,用于在全球范围内推广自动驾驶技术...公司的技术与传统的自动驾驶公司不太一样,其自动驾驶技术依赖于机器学习,即使用安装在车辆外部的摄像头传感器和机器学习软件教汽车如何自我驾驶,公司称其技术为“AV2.0”......
由机器学习科学家和机器人专家团队于 2017 年在英国成立的自动驾驶初创企业 Wayve,刚刚宣布从微软、维珍、Baillie Gifford 等众多投资者手中获得了 2 亿美元的 B 轮融资...Wayve 认为,深度学习可在自动驾驶中发挥重要作用...目前 Wayve 正试图聘请有助该公司构建业内领先自动驾驶平台的人工智能科学家,虽然动辄需要百万美元的年薪,但 Wayve 更注重于质量、而非雇员的规模数量......
11月18日据猎云网消息,英国初创公司Wayve主要从事自动驾驶汽车的人工智能研究工作,该公司近日获得了帕罗奥多风险投资公司Eclipse Ventures领投的A轮融资。Wayve于 2017 年在英国剑桥成立,其核心前提是无人驾驶汽车的重大突破将来自于更好的AI大脑。
近日,无人驾驶出租车的话题引起网友关注热议。目前已经开展商业化运营的企业,除了我们国内百度Apollo旗下的萝卜快跑”外有就是美国谷歌旗下的Waymo”。不考虑活动抵扣和优惠券抵扣,这样的打车价格也不算离谱,和正常出租车差距不大。
在AIGC领域,文本提示词的艺术至关重要。Runway的Gen-3Alpha模型的发布,带来了一场关于如何精准操控生成式AI的革命。添加有关环境的更多细节可能会对广角镜头大有裨益。
谷歌旗下的Waymo智能车近期在凤凰城因施工区域逆行引发事故。6月19日,该车辆在施工区误入反向车道并逆行两分钟,随后被警方拦截。这表明尽管面临挑战,Waymo仍在努力提升其无人驾驶技术的安全性和可靠性。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Runway的Gen-3Alpha所有人都能用了!尽管面临困难,CharacterAI仍然在用户中具有吸引力。
7月2日凌晨,著名生成式AI平台Runway在官网宣布,其文生视频模型Gen-3Alpha向所有用户开放使用。上周日Runway只向部分用户提供了Gen-3的使用权限,「AIGC开放社区」也为大家解读了10个非常有代表性的视频案例。Runway的Gen-2以及其他产品仍然是免费的,并表示,Gen-3会提供运动画笔、相机控制、导演模式等高级功能,帮助用户制作更精良的视频。
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众多AI视频创作者翘首以盼的Runway的Gen3,终于面向部分超级合作者开放了。我的好基友@闲人一坤也是第一时间拿到了内测资格,我就直接把号要来了。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、AI视频王者回归!作者认为AI可成为有价值工具,但需结合人类专业知识和文化敏感度。
探索Gen-3Alpha能为你带来哪些改变为什么选择Gen-3Alpha?Gen-3Alpha不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于在新的基础设施上进行大规模多模态训练,专为创意专业人士、视频制作者和艺术家打造。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Gen-3Alpha简介Gen-3Alpha是一款专注于视频生成的产品,在新的基础设施上训练,专为大规模多模态训练建。它为创意专业人士、视频制作者和艺术家提供了一个能够将创意概念快速转化为视觉内容的工具。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
在AI视频被一众新秀,比如Sora、Luma、可灵等等占据注意力的时候,已经有人忘了AI视频领域统治了N久的王者,他叫Runway。去年的11月份更新了一次Gen2模型模型,然后宣布他们要开始组团队开始进军世界模型之后。
Gen-3Alpha是什么?Gen-3Alpha是Runway训练的一系列模型中的首个,它在新的基础设施上训练,专为大规模多模态训练建。AIbase拥有一个全面的国内外AI产品数据库,收录了超过7000个出色的人工智能网站和产品,覆盖了40多个不同的领域,如Ai绘画生成、Ai文案写作、Ai视频编辑、Ai智能营销等。
宝藏AI动画博主"Framer"再次以其创意和技术给观众带来了惊喜。继之前将自己融入《龙猫》的世界之后,他最近通过AI技术,实现了一次"穿越",将自己置身于经典游戏《模拟人生》的房间之中。这次的作品再次证明了AI技术在艺术创作领域的无限可能性。
PixVerse在其产品中引入了一项新的运动笔刷功能,这一创新显著提升了产品的可用性和用户体验。以下是关于PixVerse运动笔刷功能的主要内容:运动笔刷功能亮点:自定义运动:用户可以通过手绘箭头来自定义图像中每个区域的运动方向和距离。通过运动笔刷,用户可以轻松实现个性化的动态效果,推动创意表达的边界。
一部名为《架空历史:大秦帝国-第一次星汉远征》的AI制作的科幻短片在网络上引起了广泛关注。这部短片由抖音博主“AIGC西瓜头”于4月20日发布,讲述了一个大胆富有创意的故事——大秦帝国为应对外星异族的侵扰,决定向外星异族的母星发起进攻。比如在这部短片中,科幻题材就与中国传统文化背景进行了结合,形成了鲜明的反差感,也更容易获得用户的关注。
爆炸级更新!AdobePremierePro正在引入AI工具,以简化视频编辑工作流程并减少完成繁琐任务所需的时间。这些新功能主要由AdobeFirefly视频模型提供支持,预示着视频编辑领域的一次重大变革。这些新功能的引入,无疑将为视频编辑人员带来更多的便利和创新的可能性。
4月15日晚,全球多媒体巨头Adobe在官网宣布,将OpenAI的Sora、Pika、Runway等著名第三方文生视频模型,集成在视频剪辑软件PremierePro中。Adob也会将自身研发的Firefly系列模型包括视频、图片等集成在PR中;通过AI驱动的音频功能已普遍可用,可以使音频的编辑更快、更轻松、更直观。通过将生成式AI深度融合到PR的核心工作流程中,我们正在解决视频编辑人员每天遇到的真正制作痛点,
字节的生成式视频软件Dreamina正式开始内测,小编昨天也通过了审核,可以体验Dreamina的视频生成功能。小编简单体验了下,Dreamina整体的操作会比较简单,对小白也比较友好,可以说是国内4秒AI视频生成时代最大的惊喜吧。目前免费生成只支持生成3秒,生成后的视频再延长3秒需要付费。
AI生成的影视短片引起了广泛关注。B站UP主“AI疯人院”制作的AI版《西游记》,恐怖短片《Another》以及麻省理工黑客松最佳AI影片《怀旧的宇航员》等作品,都给观众留下了深刻印象。在不久的将来,创作者们的意图和想法都能被AI一一实现,为观众带来更多精彩的作品。
Runway对运动笔刷进行了一项强大的更新,现在当鼠标悬停在对应区域上时,会自动分割并选中该区域,类似于Photoshop的对象选择功能。这一功能的增加让用户体验更加便捷,提高了操作效率。这一更新将极大地提高用户的使用体验,让他们能够更加轻松地创作出个性化且丰富多彩的作品。
OpenAI推出了新的Sora视频AI模型的演示,Runway首席执行官CristóbalValenzuela在当天发表了两个字:“gameon.”,为视频AI领域的激烈竞争拉开了序幕。在视频AI黄金竞赛中,Runway不久前发布了Gen-2更新,令人惊艳了一把。Runway必须聚焦于与OpenAI和其他竞争对手保持同步,以在视频AI竞赛中保持竞争力。
以后的视频生成领域,恐怕真的只有OpenAI的Sora和其他模型了。OpenAI发布的首个文本生成视频模型Sora引爆了社区,其生成的长达1分钟的高清、流畅视频令人们惊叹不已,直呼「好莱坞的时代结束了」。更多详细内容,请参阅Sora原始技术报告。
艺术家对提供AI图像和视频生成器及其机器学习模型的公司提起的集体版权侵权案近日出现新进展。StabilityAI、Midjourney、Runway和DeviantArt的律师在美国加利福尼亚北区地方法院提出了一系列新动议,包括完全驳回案件的动议,试图以法定程序取消艺术家的指控。即使其模型保存了作品的副本,这并不构成版权侵权。
字节研究院发布了一个名为Boximator的视频控制方式,看起来相当不错。这种控制方式允许用户选择需要运动的物体,并绘制其结束位置和运动路径,物体将严格按照用户绘制的位置和路径进行运动。人类评估显示,用户更喜欢Boximator生成的视频效果不是基础模型的输出。