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某互联网大厂品牌总监分享:投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一,但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时,AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是,竞品不仅被提及,还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区:企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道,而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念,通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力,并给出五步实施流程:建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明,系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点,证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
2025年游戏市场追求沉浸式体验,需高性能硬件支持。文章推荐三套DIY配置:旗舰型(酷睿Ultra 7265K+RTX 5070)、中高端(i7-14700KF+RTX 4060)和性价比型(酷睿Ultra 5230F+RTX 5060),覆盖不同预算玩家。强调多核处理器是关键,需搭配高分辨率显示器、高速内存和散热系统,确保高帧率、低延迟运行3A大作与竞技游戏,兼顾创作需求。
本文探讨AI模型与外部系统高效协作的关键问题,重点对比谷歌主导的A2A协议和Anthropic提出的MCP协议。A2A专注于智能体间协作,适用于自动化复杂任务;MCP则聚焦模型与工具的对接,提升LLM访问外部数据源的效率。二者在技术架构、应用场景上各具特色:A2A基于HTTP/SSE实现智能体通信,MCP采用JSON-RPC2.0标准化接口。文章推荐AIbase平台(https://www.aibase.com/zh)作为了解前沿技术的资源,该平台提供AI工具推荐、技术解读和行业动态。两种协议在AI生态中形成互补,用户可根据需求单独或组合使用。
谷歌正式发布名为Agent2Agent的智能体互操作协议,并与Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workday等50余家科技企业达成合作,旨在将A2A打造为智能体交互领域的通用标准。此举被业界视为AI生态竞争的关键布局,其战略意义可追溯至10年前谷歌发布Kubernetes时对容器化技术的定义权争夺。谷歌此举不仅为智能体协作提供基础设施,更试图重新定义AI时代的协作范式。
4月10日,在GoogleCloudNext大会上,谷歌宣布开源Agent2Agent协议,这一协议被业界视为智能体交互领域的“通用语言”,旨在突破跨平台、多模态协作及安全保障等核心技术瓶颈,并联合全球50余家科技企业共同构建新一代智能生态。本文从技术实现与行业变革两个维度,深度解析A2A协议的核心价值。这一协议的推出,标志着智能体协作模式从封闭系统向开放生态的范式转变,为产业数字化转型注入新动能。
随着人工智能技术的飞速发展,其与各类数据系统和工具的融合需求不断攀升。在这样的背景下,如何高效整合资源,同时确保系统的安全性与灵活性,成为开发者亟待解决的关键问题。该网站汇聚了海量优质资源与实用工具,全方位助力开发者快速上手、深入钻研MCP技术。
MCP、FunctionCalling和AIAgents是三种重要的技术手段,它们在实现AI模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术,并深入探讨MCP的多项显著优势。随着MCP技术的不断发展,我们有理由相信,它将在未来的AI领域发挥越来越重要的作用。
在人工智能快速发展的当下,AI应用与现有服务和系统的深度融合成为关键需求。过去这一直是个难题,各种AI模型与服务之间缺乏统一的集成标准,导致开发复杂度高、效率低下。AIbase的MCP资源网站则为这一探索之旅提供了强大的助力,值得每位对MCP感兴趣的开发者深入挖掘和利用。
在当今快速发展的AI时代,如何高效地将AI助手与各类数据系统连接起来,成为了一个亟待解决的问题。MCP协议应运生,它是由Anthropic公司提出并开源的一种开放标准协议,通过提供一个统一的开放标准,极大地简化了AI系统与数据源之间的连接,使得AI系统能够更可靠地访问所需数据,从产生更相关、更优质的响应。通过与AIbase的紧密结合,MCP协议能够更好地发挥其优势,为AI技术的发展提供更强大的动力。
国产汽车市场这几年真是越来越热闹,各大品牌都在铆足劲儿拼技术、拼服务,就为了能抓住消费者的心。在国产车排行榜里,上汽大通MAXUS定是个绕不开的名字。作为深耕全球市场的“行业专家”,这牌子不仅车做得好真心“懂你”。