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Meta从英国人工智能芯片公司Graphcore挖掘到了一支+10+人团队,他们此前一直在挪威开发AI网络技术,直到去年+12+月或是今年+1+月离开Graphcore,于今年+2+月或+3+月加入Meta。Meta发言人证实,“最近,我们在奥斯陆迎接了一些高度专业化的工程师加入Meta的基础设施团队。公司还在计划设计一种计算芯片,可用于训练和推理AI模型,预计该芯片将于+2025+年左右推出。
得益于台积电 3D 晶圆键合(wafer-on-wafer)技术,总部位于英国的 Graphcore 能够在不大刀阔斧改变自家专用 AI 处理器内核的情况下,显著提升其计算性能...在电压低于前身的情况下,Bow 还可运行得更快速(1.85 vs 1.35 GHz),意味着计算机迅雷神经网络的速度提升了 40%、同时能耗降低了 16%...而台积电的 SoIC WoW 技术,则是将两个完整的芯片晶圆键合到了一起......
9月25日消息, 2020云栖大会上,阿里云宣布对行业开源业界首个深度学习开放接口标准ODLA(Open Deep Learning API)。阿里云在今年5月份的OCP全球峰会上首次对外公布ODLA接口标准,并宣布已率先在Graphcore等生态伙伴上获得支持。IPU是Graphcore为机器智能从零设计的AI处理器,通过ODLA接口,开发者可以在IPU上快速跑通AI Matrix的各类模型。ODLA是一个为加速深度学习的统一异构硬件编程接口。ODLA规范了深度学习计算?
9月23日消息,Graphcore宣布推出精英合作伙伴计划,该计划是汇集渠道合作伙伴的全球网络,旨在满足客户对Graphcore两大解决方案的需求,包括AI计算平台IPU-M2000以及用于横向扩展和超级计算规模的IPU-POD。据介绍,Graphcore精英合作伙伴计划包括许多全球知名渠道伙伴、技术分销商和转售商,该计划将支持Graphcore最新的IPU-Machine: M2000 (IPU-M2000)向全球范围内的客户供货。目前Graphcore发布的合作伙伴名单包括:
8月28日消息,据国外媒体报道,5nm工艺在今年今年一季度投产之后,台积电下一代工艺研发的重点已转移到了3nm,目前正在按计划推进,计划在2021年风险试产,2022年下半年大规模投产。在2020年度的台积电全球技术论坛上,他们也提到了3nm工艺,披露了3nm工艺的性能提升信息。外媒最新的报道显示,在介绍3nm的工艺时,台积电重点提到了为人工智能和机器学习研发加速器的半导体厂商Graphcore。台积电透露,Graphcore用于加
Graphcore今日正式发布基于IPU的开发者云,面向中国的客户、大学、研究机构和个人研究者免费使用。该开发者云是中国首款IPU开发者云,部署在金山云上,使用了IPU PCIe卡适配完成的浪潮NF5568M5服务器和戴尔DSS8440服务器。通过Graphcore IPU开发者云,机器智能创新者可以轻松获取IPU进行前沿AI模型的云端训练与推理,避开自建机房或者申购IPU服务器等繁琐内部流程,专注于在IPU上快速运行自己的AI模型结果
近日,总部设在英国港市布里斯托尔(Bristol)的Graphcore公司已经获得微软和宝马等的投资,资金达到1. 58 亿英镑(约 2 亿美元),这家公司主要业务是设计AI人工智能用途芯片,目前Graphcore估值为 17 亿美元。
网易科技讯10月31日消息据外媒(cnbc)报道,一家生产AI芯片的创企Graphcore筹集了3000万美元资金。这些资金将帮助它在未来芯片领域同传统豪强英特尔和英伟达展开竞争。这家英国公司计划明年大规模出货,其芯片将用于无人驾驶汽车和云计算。这些领域多使用机器学习技术,存在大量机器学习运算的需求。Graphcore称无论AI学习的速度或是能源消耗,其芯片均领先市场同类产品100倍。在当下,图形处理单元(GPU)常被用来运行机器学习?