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Dataphin

Dataphin

企业数字化运营需求催生了海量的数据任务,以阿里巴巴为例,这十年间随着集团业务复杂度和数据体量的不断攀升,任务量呈现出阶梯式增长,每日任务调度量突破了2000万。在大数据时代,一款能够保障千万级实例平稳高效调度的数据建设工具,必将成为数字化企业不可或缺的中坚力量。我们期望与企业们一起乘风破浪,仰望星空、脚踏实地,持续在数字化转型的实践道路上并肩前行。...

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网络媒体对“Dataphin”描述

云上数据中台产品

企业数据中台构建的核心组成部分

多年来阿里巴巴大数据建设的实战沉淀

大数据PaaS产品

大数据智能构建与管理的产品

将阿里建设数据中台的能力商业化的产品

数据中台核心产品之一

智能数据引擎

智能数据管理平台

阿里云大数据产品

阿里大数据产品

智能数据构建与管理

搜索引擎对“Dataphin”的分析

  • 亦称:
    智能数据构建与管理平台
  • 核心价值:
    数据规范定义
  • 核心功能:
    面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求

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  • PaaS产品
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  • 数据管理平台
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  • 阿里数据中台产品
  • 引擎
  • 数据中台产品
  • 数据 PaaS 产品
  • 核心产品
  • 构建与管理平台
  • 阿里云大数据组件

与“Dataphin”的相关热搜词:

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  • Dataphin性能升级,保障千万级任务调度实例高效平稳运营

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  • 瓴羊Dataphin升级V3.11,新上线数据分析、隐私计算平台促进数据流通消费

    瓴羊旗下开发云核心产品Dataphin近期升级到V3.11版本,全新上线Notebook数据分析空间,以及Dataphin隐私计算平台,在数据采、建、管、用的基础上,进一步强化数据消费和数据流通能力,帮助企业用标准化的产品能力,在大数据时代构建起生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产,促进数据价值释放。一、更便捷的数据分析空间数据分析是企业将数据价值充分释放的重要途径之一,本次升级,Dataphin新增了个人专属的数据探索空间,通过Dataphin数据分析空间,业务同学哪怕不在开发项目中,也能随时进入分析平台快速自主查数,数据分析师也能在查询结果中穿插分析思路与结论,将工作成果随时分享给老板或者同事。了解更多瓴羊Dataphin智能数据建设与治理能力,欢迎关注瓴羊官网。

  • 从阿里巴巴数据治理到瓴羊Dataphin

    企业需要一套完善的数据技术与工具,实现数据合规采集、存储、计算、建设和管理,利用数据思维对业务运营与管理场景问题精细洞察,学会利用数据资产改善能效,以此循环往复,推动数据资产的持续沉淀,形成企业特有的数据资产体系。基于阿里巴巴内部的实践经验和成果,面向不同行业的实际业务场景Dataphin应运生,作为阿里巴巴统一方法论的工具化沉淀,Dataphin希望能帮助企业探索更加复杂与多样的数据建设之路。除了零售行业,Dataphin在工业制造、金融、传媒、地产、互联网等各领域都有深度应用。

  • 加码数据安全,瓴羊Dataphin隐私计算获多奖项认可

    在由华东江苏大数据交易中心举办的第三届中国数字经济科技大会上,经过专家评审团的严格评审和层层筛选,瓴羊凭借Dataphin隐私计算的前沿数据流通隐私保护能力,获得“年度领先科技成果奖”。自2020年《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式颁布,促进数据要素的合规流通使用已经成为政府、社会共识。瓴羊将进一步加快技术创新与成果转化,通过加强与数交所、行业协会等平台机构的交流合作,输出数据安全的最佳合规实践,使数据要素充分赋能数字经济蓬勃发展。

  • 瓴羊Dataphin V3.8 升级丨强化数据治理、提升标签洞察力…

    一、关于DataphinDataphin是阿里巴巴集团数据治理方法论基于内部实践的产品化输出,致力于帮助企业用中台方法论治理企业级好数据,构建起质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。二、DataphinV3. 8 版本升级功能点01- 企业级数据中台,适应多样的管理诉求•公共日历&条件调度:设置企业的日历,用于调度;根据条件组合规则用于调度属性设置•自定义项目角色:根据企业的组织架构和资质,设置不同的角色•自定义告警消息模板:设置不同告警消息的消息模板,满足个性化需求•负责人转交:快速一键转交负责人,降低管理成本•OpenAPI:丰富API,满足个性化诉求的定制开发02-研发体验优化,加速企业数字能力建设•数据源源扩展:GaussDB、SAP Table、StarRocks、Hudi等数据源支持•实时集成扩展:支持将PostgreSQL的数据实时集成到Kafka和Hive目标库•逻辑表研发体验优化:事件事实逻辑表支持自动的延迟数据处理,支持单实例进行多周期补数据•补数据优化:新增按周期补数据,并提供优化补数据列表•元表体验优化:适配不同的数据源类型进行优化03-数据治理能力提升,保障企业数据质量与安全•标准:① 全局落标明细;② 公共标准集属性增加系统属性“数据类型”并内置元数据监控配置•安全:手动设置资产的分类分级04-Dataphin集成标签平台,完备企业数智化建设能力•标签平台:标签、群组开发新增版本管理、方便用户修改加工逻辑替换线上版本;简化更新、服务设置及上下架操作,增加群组对比分析;优化个体画像展示方式,图形界面更加生动直观。在下一个版本中,我们将针对数据治理的相关能力进行升级,简化操作链路,持续提升用户体验。

  • Dataphin数据标准管理,提升企业数据治理能力

    企业在设计、采购、生产、销售、物流、售后等业务环节,往往会存在大量的信息不规范、不统一、不及时的情况,导致数据资产无法在核心业务流程中高效流转和消费。通过集成各系统,将数据融合打通形成数据流之外,非常重要的一环,是在企业内充分贯彻同一套数据标准,无论是后端设计研发,到前端业务运营消费是企业内跨部门、跨组织、跨角色协作,通过数据标准管理和实施,都能基于统一的术语和统计口径进行表单定义以及指标设计,以促进数据流通和消费。结语总体来说,作为资产治理的重要一环,Dataphin+数据标准功能为标准的统一管理提供了灵活的产品化能力支持,同时也能减少人工监控成本,为标准的落地执行提供了强有力的保障,以提升企业整体数字能力建设的标准化成熟和资产的健康度。

  • Dataphin V3.6版本发布啦!多项能力升级,助力企业提升全链路数据治理能力!

    Dataphin支持在多种大数据架构之上构建数据中台,具备一站式数据采、建、管、用全生命周期管理能力,显著提升数据治理水平,在计算引擎利旧降本基础上满足企业多元化数智应用需求,为企业上云用数赋智夯实数字化能力底座...可以在资产目录查看字段及指标的落标映射结果,以便参考映射到的标准定义进行开发,将数据治理前置到研发链路...全域版在支持计算引擎内物理表的基础上,还支持 10 余种数据源的表监控,如MySQL、Oracle、Hana等......

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    Dataphin(智能数据建设与治理)支持在多种大数据架构之上构建数据中台,具备一站式数据采、建、管、用全生命周期管理能力,显著提升数据治理水平,在计算引擎利旧降本基础上满足企业多元化数智应用需求,为企业上云用数赋智夯实数字化能力底座...利用Dataphin提供的多租户的能力,集团和子公司分别使用不同的租户,通过数据集成的能力共享数据到集团租户,集团也可通过数据集成的能力将公共数据推送到子公司的租户中...Dataphin也对这一场景进行了支持......

  • 阿里云数据中台核心策略:Dataphin为基石 Quick系列切入场景

    9月18日,2020云栖大会技术主论坛上,阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部总经理朋新宇重磅发布阿里云数据中台新产品——智能货品运营平台Quick Stock,全面升级全域消费者运营平台Quick Audience2.0。在专场分论坛上,阿里云数据中台发布生态合作战略,将重点开放行业数据模型、数据化运营和数字化转型咨询等三大领域市场合作,并联合生态伙伴共同发布了近20个聚焦细分场景的数据模型、产品及解决方案白皮书。围绕业务场景持续繁衍Qui

  • 更自助、更开放、更轻量 Dataphin三大升级助力企业成本减少50%

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    Stable+Diffusion+web+UI画图软件,是本次要搭配使用+ControlNet+的+AI+绘图工具。ControlNet+可不是只能控制+AI+绘图中人物的姿势、动作已!能做到的事情比你想象中得来的多太多了!这次我们要使用到的预处理器是+t2ia_style_clipvision、控制模型是+t2iadapter_style_sd14v1,它可以取得指定影像的风格,并依照控制权重等参数套用到+AI+绘图产出结果,进影像最终成品的风格。实际生成结果,控制权�

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