瓴羊旗下开发云核心产品Dataphin（智能数据建设与治理）近期升级到V3. 11 版本，全新上线Notebook数据分析空间，以及Dataphin隐私计算平台，在数据采、建、管、用的基础上，进一步强化数据消费和数据流通能力，帮助企业用标准化的产品能力，在大数据时代构建起生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产，促进数据价值释放。
一、更便捷的数据分析空间
数据分析是企业将数据价值充分释放的重要途径之一，本次升级，Dataphin新增了个人专属的数据探索空间，通过Dataphin数据分析空间，业务同学哪怕不在开发项目中，也能随时进入分析平台快速自主查数，数据分析师也能在查询结果中穿插分析思路与结论，将工作成果随时分享给老板或者同事。另外，数据开发同学也时常会写一些复杂的SQL，在调试的时候存在太多的临时表和中间表的代码会让代码难以调试，Notebook可以将每一步的开发内容都自动保存成一张临时表，方便开发时的调试。
在数据查询场景中，Dataphin数据分析空间支持先写代码，再选择计算资源，这样就可以避免和开发同学在计算资源的使用上出现挤兑，导致数据分析卡顿，不能快速拿到分析结果。
Dataphin数据分析空间也弱化了Dataphin原有的项目概念，租户中每个用户都可进入分析平台创建任务，编写SQL代码。在目录树部分，用户仅可见“我”创建的任务，以及他人分享给“我”的任务。旨在帮助用户从个人视角出发，更有效、专注地管理自己的数据分析结果。
二、Dataphin隐私计算促进数据安全流通
数据资产在流程场景中，往往可以发挥出更大的价值，但之前企业困与安全保护技术的限制，对于数据流通存在很高的数据泄漏和安全监管风险，本次Dataphin新版本全新上线了数据流通版块，基于时下流行的隐私计算技术，如多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术路线，帮助企业在各类数据流通场景实现价值释放。
在营销链路中，企业希望可以指定人群进行特定场景营销。例如，某品牌希望针对某渠道的【特定非活跃老客】用户进行老客营销，需要求两边客户交集，但两边客户ID不透出，此处可用Dataphin隐私计算平台的ID安全匹配功能完成。
电商平台在媒体平台进行了营销广告投放，投放结束后，也能通过Dataphin隐私计算平台的联合分析能力联合两边的数据，进行全链路的营销活动复盘分析。
在一些查询场景，数据查询方不想向数据服务方透露要查询的内容。例如某企业期望通过第三方数商，对企业用户画像进行标签增补，但不想把用户信息透露给第三方数商，就可以用Dataphin隐私计算平台的隐匿信息查询的功能。
当不同数据资产持有方，分别拥有一部分客户数据，且拥有的客户特征不一样，如银行拥有客户的金融信用数据，电商拥有客户的电商消费数据，就可以通过Dataphin隐私计算平台联合两方数据训练准确营销模型，进行联合建模，或者模型调优。
以上隐私计算能力都已上线Dataphin比较新的V3， 11 版本。
三、Dataphin V3. 11 还更新了20+功能点，35+应用场景
在比较新版本的瓴羊Dataphin当中，你将拥有一个更全能的SQL编辑器，可以在写SQL的过程中，智能出发提示，边写边边查无需开N个页面，Dataphin也会对错误的语句进行智能纠错，不仅能将错误信息汇总到问题面板，还支持一键纠错，与此同时，Dataphin的SQL编辑器还能大大提升效率，不仅在每个语句左侧增加了快速运行按钮，还能通过输入@来快速勾选表中多个字段，无需在一个个输入。
数据分类分级内置了通用和行业模板，更符合安全监管要求，企业可以在对数据进行分类分级的时候，快速引入内置模板来完成数据安全管理。Dataphin还能通过特征智能识别敏感数据，对敏感数据进行更加全面和快速的识别，并结合权限体系，开展全链路的研发安全保障。
数据资产也有了清晰的专题目录随时可用，Dataphin支持 5 级资产专题目录，可以快速定位资产使用场景，并可配置标签，帮助数据消费人员快速检索和发现想要的数据资产。同时，数据资产被以面向场景的方式组成提升专题广场，让企业真正具备数据资产运营能力，让数据资产好找好用。
本次Dataphin升级到了V3. 11 版本，更新了20+功能点，35+应用场景，等你解锁。比如支持EMR 5.x 计算引擎、Hive 引擎支持 Impala 查询加速、支持数据研发事中治理等。
在下一个版本中，Dataphin将引入官方内置引擎 StarRocks，分析平台将引入更多分析工具，质量模块将开放全新的质量分，还有很多针对智能数据建设与数据治理能力的功能升级，敬请期待。
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