11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
在“2024开放计算中国峰会”上,一个关键议题引发了广泛关注:随着AIGC时代的到来,内存需求激增,同时梯度数据聚合与分发等海量I/O通信需求也显著增加。传统架构中内存和I/O的扩展能力却远远落后于计算密度的增长,成为制约系统性能的关键瓶颈。在这场技术变革的浪潮中,CXL正以其卓越的性能和广泛的应用前景,成为驱动未来计算发展的核心引擎。
在科技浪潮汹涌澎湃的今天,数据存储不再仅仅是信息的载体是驱动未来智能世界的核心引擎。2024年8月,全球存储行业瞩目的焦点汇聚于美国加州圣克拉拉,FMS2024全球闪存峰会盛大召开。得一微电子积极与全球合作伙伴携手并进,共同探索存储技术的无限可能,推动智能存储新时代将加速到来,为全球智能生态的繁荣发展注入强劲动力。
导语:CXL是一种开放式全新互联技术标准,可在主机处理器与加速器、内存缓冲区、智能I/O设备等设备之间提供高带宽、低延迟连接,从满足高性能异构计算的要求,并且其维护CPU/GPU内存空间和连接设备内存之间的一致性,突破内存墙瓶颈,缩减整体响应时间。CXL支持部署新的内存层,可以弥合主内存和SSD存储之间的延迟差距。延伸:AIC转接卡针对无E3.S接口的服务器背板,佰维可提供AIC转接卡,助力服务器实现CXLRDIMM内存扩展。
据市场调查机构的报告显示,全球ComputeEXpressLink市场规模在2028年将达到150亿美元,虽然目前只有不到10%的CPU与CXL标准兼容,但预计到2027年所有CPU都被设计为支持CXL接口。CXL作为一种开放性的互联协议,能够让CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联,满足现今高性能异构计算的要求,并且提供更高的带宽及更好的内存一致性。人工智能、高性能计算和PC近年来一直在推动高性能DRAM产品的研发,三星和SK海力士都认为,CXL是继HBM之后引领存储器市场的新技术,都打算加大投入,加速CXL技术开发,以抢占先机。
在 8 月展示早期 CXL 内存样品之后,SK 海力士又在 OCP 全球峰会上推出了首个基于 CXL 的计算内存解决方案(简称 CMS)...SK 海力士内存系统研究负责人 Park Kyoung 指出,CXL 为内存供应商创造了一个巨大的机遇...在将新技术及其解决方案推向市场时,SK 海力士也意识到了从客户角度证明其价值的重要性...可知为了有效处理大量数据,SK 电讯有开发、并在各种商业服务中运行自家的 Lightning DB 内存数据分析平台,而 SK 海力士与之携手开发了迎合 CMS 应用的版本......
以高度可靠的内存解决方案而被业内熟知的SMARTModularTechnologies,刚刚推出了旗下首款ComputeExpressLink内存模组...数据中心行业选择了CXL这个可组合的串行连接内存架构,从而为内存模块行业开启了一个全新的时代...新推出的XMMCXL模块配备了采用E3.S外形的先进ASIC控制器,搭配符合CXL2.0规范的64GBDDR5内存......
作为致力于推进 Compute Express Link 技术发展的行业标准机构,CXL 联盟刚刚发布了最新的3.0版规范...CXL 联盟主席 Siamak Tavallaei 表示:...Rambus 互连 SoC 总经理 Travis Karr 补充道:...● CXL3.0规范提供了两倍于 CLX2.0的数据传输速率,提升到了64GT/s,目前已可供公众使用...CXL3.0-- 更好的可扩展性和更高的资源利用率:...● 完全向后兼容旧版2.0、1.1和1.0规范......
全球内存解决方案、固态硬盘和混合存储领域领导者之一的 SMART Modular,刚刚发布了旗下首款 DDR5 XMM CXL 内存模组...首款产品是基于 E3.S 外形尺寸的 XMM CXL 内存模组,旨在扩展内存容量和带宽...包括数据路径完整性、中毒与错误注入、内存 ECC、Chipkill ECC 内存与清理,以确保全新的 XMM CXL内存模组能够如预期般工作......
由周一的 OpenCAPI 公告可知,其将与 CXL 组织实现更深度的融合...AnandTech 指出:与类似的 CPU 到设备互连标准一样,OpenCAPI 本质上是现有高速 I/O 标准之上的进一步应用扩展...根据拟议的条款,在必要各方签署完成后,OpenCAPI 联盟的所有标准与资产(比如鲜为人知的 OMI 开放内存标准),都将退出并被 Compute Express Link 所吸收......
不过通常情况下,这些实例都会受到特定的 CPU 和内存配置的约束 —— 意味着客户智能从预设的几个选项中进行挑选、而无法进一步细分配置...以 Microsoft Azure 为例,其测量结果表明 —— 近半虚拟机从未使用超过 50% 的预分配内存资源,这样的浪费是相当惊人的...假如最终得到 9~10% 的整体 DRAM 优化,大型云服务器提供商可轻松介绍数亿美元的内存硬件开销...此外 25% 的应用程序减速超 20%,12% 的应用程序减速超 30%......