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黄金正从“压箱底”走向“顶流”,一场由资本与年轻人共同点燃的消费革命重塑中国珠宝零售格局。截至2025年底,国内黄金相关企业突破15万家,2026年前三个月新增1857家。在2.7万亿元情绪经济市场中,黄金成为年轻人最硬核的“情绪基础设施”。产业版图呈“一超多强”格局,广东以超4万家企业断崖领先,深圳罗湖翠竹街道3.45平方公里聚集近6000家黄金珠宝企业。消费主力转向26-35岁Z世代和Y世代,黄金在珠宝零售中占比攀至77%,对钻石等形成“虹吸式通杀”。年轻人追求黄金的“财务底气”,超过57%消费者卷入“变现潮”,黄金回收市场被激活。行业加速告别“灰幕时代”,黄金本质是消费底层逻辑的重构,既是资产负债表里的避风港,也是对抗焦虑的硬核药方。
如今烤肠已成为家庭常备食材,消费者选购时更看重品牌正规性与权威数据背书。根据CIC灼识咨询报告,皇家小虎烤肠连续五年全国销量第一,其蛋挞和披萨产品也分别获得销量冠军。2025年,皇家小虎在传统线下零售渠道销售额同比增长538.20%,在冷冻肠类市场份额翻倍登顶,冷冻披萨市场份额接近40%。凭借扎实产品力与高性价比,皇家小虎已成为家庭简餐的安心优选。
Meta在今年4月宣布裁减约10%的员工,波及约7800人。 与多数企业在决策后迅速执行裁员不同,Meta提前近一个月通知了员工,但始终未公布具体的裁员名单。 根据More Perfect Union公开的内部会议内容,Meta首席执行官马克扎克伯格在全员会议上表示,公司正在利用员工的工作数据来训练内部AI模型。 扎克伯格称,AI模型可以通过观察真正聪明的人”如何工作来学习,因此让AI看到这
Meta正同步推进裁员与内部转岗两项重大调整。 以2025年底约78000名员工为基数计算,此次调整波及约20%的人员。 此前,Meta已于5月20日宣布裁员约8000人,约占当时员工总数的10%。 与此同时,公司明显放缓业务扩张步伐,上个月还表示将关闭6000个尚未完成招聘的岗位。Meta年内可能继续裁员,调整远未结束。
张一鸣的“一生之敌”,注定是扎克伯格和Meta。 此前,围绕TikTok,扎克伯格施展多重手段,给张一鸣和字节跳动带来了不小的麻烦。如今,TikTok的纷纷扰扰尘埃落定,但双方的暗战依然没有止歇。 从估值上看,字节已经追了上来。 2020年前后,字节的估值首次突破1000亿美元,同期Meta市值高达8000亿美元,相当于8个字节。六年后,字节估值升至6000亿美元,Meta市值为1.7万亿美
苹果正计划推出一款智能眼镜,进一步扩大其在可穿戴市场的布局。 与代表空间计算路线的Apple Vision Pro不同,这款产品不具备AR或独立计算能力,更接近Meta的Ray-Ban智能眼镜,主打日常佩戴形态与AI功能,预计最快于2027年推出。 设计上,苹果智能眼镜将采用类似普通眼镜的外观,而非头显设备,强调轻量化与配件属性,主要作为iPhone的辅助设备。 镜框可能略厚于传统眼镜,
为给巨额人工智能投入腾出资金,Meta正推进新一轮成本控制措施,包括将数万名员工的股权激励缩减5%。这是该公司连续第二年削减员工薪酬。去年已削减股票期权分配约10%,此次再下调5%。扎克伯格正加大AI领域投入,希望与OpenAI、谷歌等对手竞逐前沿模型开发,同时安抚尚未看到AI投资回报的投资者。他还在其他业务领域持续裁员,今年1月就在持续亏损的元宇宙部门裁减约1500个岗位。不过知情人士透露,尽管股权激励普遍下调,Meta今年仍在改革绩效考核体系,为业绩优异者提供更丰厚奖励。这意味着公司整体薪酬预算并未下降,而是进行了结构性调整。一名员工表示,考虑到当前科技行业就业市场不景气,而Meta薪酬水平仍然具备竞争力,员工大概率不会因这一变化而选择离职。
Meta CEO扎克伯格在洛杉矶作证时表示,公司发展目标是为用户提供有用内容,而非让他们上瘾,也不寻求吸引儿童成为用户。他还承诺将把个人大部分财富捐赠给慈善事业,称Meta发展越好,他就能有更多资金投入科学研究。此前比尔·盖茨也宣布将个人大部分财富捐出,两人财富均超千亿美元。
苹果计划今年二季度推出AI眼镜,设计优于现有产品,但国内外版本在内容生态和AI功能上存在差异。Meta则大幅转向AI穿戴设备,减少VR投入,打造更接近普通眼镜、融合AI能力的下一代个人计算入口。政策层面,八部门联合发文力挺XR产业化。微美全息等企业在关键技术取得突破,布局AI技术、衍射光波导显示,实现1200P高清显示和40°视场角,解决传统方案画质模糊、视野狭窄问题。随着科技巨头、互联网大厂及跨界玩家入局,智能眼镜市场竞争日趋激烈。
近期,Meta广告投放效果波动显著,许多从业者反映过去有效的策略正在“失灵”。行业观察者大海指出,这并非简单的算法调整,而是Meta广告系统底层架构已全面切换至新一代AI架构“仙女座”。该系统基于强大的硬件算力,能深度解析素材内容,导致广告投放逻辑发生根本性变化。具体表现为:系统能秒懂素材、人工定向指令被降权、优胜劣汰加速。因此,广告主需将优化重心从精细受众定向转向素材本身,注重生产包含清晰、可学习信号的优质内容,并避免预算分散和暴涨。未来竞争将更聚焦于对用户的理解、创意内容的生产能力以及对素材数据的深度研判。