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今年10月,OpenAI高级研究科学家、德扑AI之父NoamBrown,曾在美国旧金山举办的TEDAI大会上提出了一个惊人的理论——让AI模型思考20秒所带来的性能提升,相当于将模型扩大100,000倍并训练100,000倍的时间。Noam所指的技术便是System1/2thinking,也是OpenAI最新模型o1正在使用的技术。这种分工执行使得AIAgent能够同时处理快速的对话和复杂的规划,极大提高了用户体验。
谷歌DeepMind的研究人员提出了一种创新多轮强化学习方法——SCoRe。多数大模型不具备自我纠错或能力较差,尤其是在数学和代码领域在给出错误答案后,会一直坚持错误答案,影响模型的准确率。其自我纠正能力分别提升了15.6%和9.1%。
今天谷歌正式推出了Pixel9系列手机,搭载了一系列的AI功能,知名苹果爆料人马克古尔曼不禁感叹:很难相信苹果在AI领域至少落后了2-3年。”谷歌的新款Pixel9系列手机最引人注目的是其语音助手GeminiLive,该功能与苹果的Siri形成直接竞争。谷歌此次发布新款手机的时间也值得关注,通常在10月发布新品的谷歌,这次选择在9月苹果新机发布前推出,也显示出其在AI手机市场的先发制人策略。
随着GPT-4o、Gemini等多模态大模型的出现,对训练数据的需求呈指数级上升。无论是自然语言文本理解、计算机视觉还是语音识别,使用精心标注的数据集能带来显著的性能提升,同时大幅减少所需的训练数据量。JEST在多个任务上都取得了显著的数据筛选效率,例如,当过滤90%的数据时,JEST仅需使用6700万样本即可达到传统方法使用30亿样本的性能水平,相当于效率提升13倍和算力降低了10倍,同时还能帮助大模型提升大约6%的性能。
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Runway前脚刚发布Gen-3Alpha,Google后脚就跟了个王炸。北京时间6月18日凌晨,GoogleDeepmind发布了视频生成音频技术的进展,可以为视频创建戏剧性的背景音乐,逼真的音效,甚至是人物之间的对话。届时我们估计能看到AI圈“大混战”——Runway的Gen-3Alpha刚生成一个视频,隔壁V2A就给它把音乐配好了;Meme变视频还没玩够呢,用户们已经等不及给它配上声音了。
谷歌发布了一项名为HyperDreamBooth的革命性模型训练方法,该方法在生成AI领域取得了显著的进步,尤其是在个性化模型训练方面。尽管这一技术具有突破性,谷歌并没有计划将其开源。谷歌的这一贡献为AI领域提供了新的可能性,同时也为未来的研究和应用设定了新的标准。
GoogleDeepMind发布了一份长达150页的技术报告,详细介绍了Gemini1.5Pro和Gemini1.5Flash两个模型的性能特点和架构以及这个多模态大型模型的最新进展。Gemini1.5于今年2月上线,通过工程优化、MoE架构等策略显著提升了性能和速度。Gemini1.5的技术报告展示了谷歌在大型多模态模型领域的最新进展,其性能的提升和应用潜力为未来的AI技术发展提供了新的方向。
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