Jeff Dean:一次生成就能出正确代码。在 DeepSeek 的强烈攻势下，这次轮到谷歌坐不住了。本周三，该公司全面发布 Gemini2.0Flash、 Gemini2.0Flash-Lite 以及新一代旗舰大模型 Gemini2.0Pro 实验版本，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini2.0Flash Thinking。下图为三个
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谷歌正式推出Gemini2.5系列。作为该系列的首发版本，实验版Gemini2.5Pro在多项基准测试中均达到最先进水平，并以显著优势登顶LMArena排行榜首位。?在不采用多数投票等增加计算成本的测试阶段技术情况下?，该模型已在GPQA与2025年AIME等数学与科学类基准测试中排名榜首。
阿里Qwen团队正式发布他们最新的研究成果QwQ-32B大语言模型。这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数的DeepSeek-R1媲美。QwQ-32B已在HuggingFace和ModelScope开源，大家也可通过QwenChat直接进行体验！
在AI领域，“经济效益”一直是热门话题，在DeepSeek实现了令人瞠目的规模经济效益之后，谷歌也不甘落后地加紧了步伐。谷歌发布了他们最新的开源大型语言模型Gemma3。需要注意的是，竞争对手使用的H100芯片数量都是谷歌的估计，Deepseek仅披露了一个使用1814块英伟达性能稍弱的H800GPU芯片来作为R1模型提供服务的例子。
国产大模型DeepSeek-R1爆火后，许多第三方平台陆续接入了该模型，比如腾讯、阶跃星辰、蚂蚁集团、百度、字节跳动等等。中文大模型测评基准SuperCLUE发布DeepSeek-R1联网搜索能力首测，公布了10家第三方平台测评结果。所有平台在分析推理能力上平均耗时都明显高于基础检索能力。
国产开源大模型DeepSeek引发全球AI领域高度关注。PC作为应用场景最广泛的生产力工具，是承载大规模本地模型的首选终端。全网搜索“攀升DeepSeekAIPC主机”即刻体验。
日前美团技术团队宣布对DeepSeekR1进行了INT8精度量化，让DeepSeekR1可以在如A100等老型号GPU上进行部署。DeepSeekR1发布以后不少企业和个人都在尝试部署满血版本，但原生版本的模型权重为FP8数据格式，对GPU芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型GPU支持，其他型号GPU无法直接部署。目前量化代码已经发布在了开源LLM推理框架SGLang上，量化模型已经发布到了HuggingFace社区：https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Block-INT8https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Channel-INT8对具体过程感兴趣的，可以查看官方技术报告。
有传闻指出DeepSeek将于3月17日发布下一代R2模型。DeepSeek官方企业咨询账号在用户群中予以回应，明确表示辟谣：R2发布为假消息”。与DeepSeek相关的一切信息均以官方账号发布为准，任何非官方账号、个人账号发布的信息都不代表DeepSeek的观点，提醒大家注意甄别。
在R2和V4到来之前，DeepSeek先让我们看到了“V3Plus”。3月24日，DeepSeek一声不响的在Huggingface上发布了V3的“小版本”迭代“DeepSeek-V3-0324”。DeepSeek这开源的仗还会继续打下去，好戏还在后面。
AI大模型DeepSeek凭借好用、开源、免费三大特点火爆全球，成为史上最快突破3000万日活跃用户的APP，如今当下各行各业都在被DeepSeek化。就是这样一家公司，在爆火之前，外界知之甚少，它极少出现在媒体报道、猎头招聘、同行调研之中，也从未像“AI六小龙”那样激起过市场的水花。但无论如何，DeepSeek打破巨头了在AI领域的叙事，现在投资人们迫切希望在下一个DeepSeek出现之�
可能是AGI迟迟不来、等待“AI更像人/超越人”太辛苦。也或许是“AI代替人类劳动力”的预言太惊悚，吓到了人类。”说到底，AGI还没达到，终究是人被异化了。
