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,小米举办了人车家全生态发布会,正式发布旗下首款SUV小米YU7,标准版售价25.35万元,Pro版27.99万元,Max版32.99万元。 在发布会结束后,小米汽车公布了销售战报,3分钟小米YU7大定突破200000台,这个数字震动汽车和手机行业。 手机产品经理戈蓝V发文表示,第一眼还以为是2W,定睛一看是20W,太离谱了,我一个做手机的都十分羡慕,恭喜友商,恭喜雷总。
日前,小米发布首款SUV车型YU7,售价25.35万元起。 根据小米汽车公布的数据,小米YU7开放购买3分钟大定超20万辆,1小时大定超28.9万辆。 据媒体报道,小米CEO雷军在接受媒体采访时表示,可能我们大家一起见证了中国汽车工业的一个奇迹,我觉得真的挺了不起的,这个奇迹是所有的用户和我们一起创造的。”
小米手环10于6月26日正式发布,带来多项升级:1.72英寸AMOLED极窄边框屏,屏占比73%,亮度提升25%至1500nits,支持5Hz超低刷新率优化续航;新增紫/灰陶瓷配色及多种潮流腕带;搭载HyperOS 2.0系统,支持150种运动模式,新增蓝牙心率广播功能;专业睡眠监测2.0加入自适应体征感知算法;游泳模式新增实时心率监测和AI泳姿识别;续航最长21天,AOD模式9天。标准版269元起,NFC版319元,陶瓷版379元。
小米MIX Flip 2今晚正式发布,这是目前综合体验最强的小折叠手机。 外观方面继承了前代的方案,依然是超大尺寸的外屏,整机尺寸上变化也不大,展开厚度为7.57mm,重量199g,宽度73.8mm。
华曦达打造的AI+Home生态通过开放架构实现智能家居设备互联互通,包含三大核心:1)Cedar家庭AI智能体作为决策中枢,精准识别用户意图;2)XMediaTV流媒体平台提供娱乐内容;3)XHome设备管控平台实现远程控制。系统基于Matter协议实现跨品牌兼容,支持智能音箱、机器人等多样化设备接入,通过自主学习优化用户体验。该方案打破行业生态壁垒,为用户提供个性化智能生活解决方案,如自动调节灯光温度、安防联动等功能,展现开放生态的技术优势。
2025年6月20日,网易智能邮件事业部在重庆举办"跨山海·智无界"合作伙伴大会,宣布全面转向"All in AI"战略。大会重点展示了企业邮箱、外贸通等核心产品的AI升级方案,包括推出"企业级AI助理"系统(涵盖老板/管理员/员工三类角色),其中"老板AI助理+AI数字员工"可提升60%审批效率。外贸领域推出"AI团队"解决方案,能自动获客营销、建站和社媒运营。网易表示将持续深耕AI技术,构建智能生态,推动行业从"工具使用"向"生态共建"升级转型。
2025年6月26日,Future Marketing未来营销大奖颁奖盛典在上海举行,聚焦美妆个护行业数字化转型。94智能凭借数字营销领域的卓越表现,荣获年度卓越人工智能服务商奖项。该活动作为美妆个护行业重要盛会,探讨了AI赋能品牌增长的新路径,吸引了众多行业专家分享本土化营销、DTC模式迭代等实战案例。94智能通过用户深度分析帮助品牌制定个性化策略,显著提升转化率。未来该平台将继续深耕数字营销,推动行业创新发展。活动获得30余家媒体广泛报道及多地行业协会支持。
AI行业近期动态汇总:1)豆包AI编程升级为"应用创作1.0",支持可视化编辑和实时预览,降低开发门槛;2)谷歌开源Gemini CLI工具,集成Gemini 2.5 Pro模型,提供免费编程助手;3)Anthropic推出"Artifacts"功能,用户无需编程即可在Claude中创建AI应用;4)出门问问发布TicNote+硬件产品,内置Shadow AI技术;5)OpenAI将Codex CLI重构为Rust语言以提升性能;6)谷歌发布Imagen4文生图模型,突�
文章探讨了食品加工行业在数字化浪潮下面临的薪资管理痛点及解决方案。山西润景科技通过活字格低代码平台为某粮油龙头企业开发智能计件薪资管理系统,解决了传统Excel手工计算效率低、易出错的问题。系统实现报工单自动采集、日/月工资自动核算、与ERP系统数据对接等功能,使工资计算效率从2天缩短至2小时,准确率达100%。该系统不仅提升了薪资透明度和员工满意度,还为企业积累了精准历史数据,助力科学决策。低代码技术显著缩短开发周期(从3个月降至1个月),降低人力成本,为中小企业数字化转型提供了高效路径。
2025年6月21日,声通科技创始人汤敬华博士在华中科技大学MBA大讲堂发表演讲,分享公司在交互式AI领域的技术创新与实践。演讲重点包括:1)声通科技通过多模态融合技术突破AI"幻觉"问题,打造"大模型推理+知识图谱验证"的创新模式;2)构建覆盖政务、汽车等六大行业的AI解决方案,形成完整产业生态链;3)推动产学研协同,参与国家级科研项目,在无人驾驶等领域持续投入;4)计划投资重卡企业,推动新能源转型与智能驾驶技术落地。汤博士强调,AI发展应聚焦算法优化而非算力堆叠,未来将致力于使AI从"工具"转变为"伙伴",推动构建可信、可持续的智能社会生态。