2025年6月21日，第三十三届华中科技大学MBA大讲堂迎来了一场聚焦“构建可信交互式AI”的高端讲座。声通科技创始人、董事长汤敬华博士受邀主讲，围绕人工智能技术演进、产业应用与企业治理等话题，系统阐述了声通科技在交互式AI领域的创新实践与战略布局，充分展现了企业深厚的科技底蕴与行业引领能力。
一、深耕技术创新，打造交互式AI产业高地
作为中国交互式人工智能领域的先行者，声通科技自2005年成立以来，始终坚持以技术创新为核心驱动力。汤敬华博士在演讲中回顾了公司从融合通信起步，逐步拓展至人工智能、知识图谱、语音识别等多元技术领域的发展历程。2016年，声通科技率先将AI商业化应用于舆情监测系统，随后不断深化在语音合成、知识图谱等领域的研发积累。2021年，公司完成交互模块整合，形成了以多模态感知、多智能体协同决策为核心的交互式人工智能体系。2024年7月，声通科技成功在香港联交所上市，企业总部迁至武汉，标志着公司迈入全新发展阶段。
汤敬华博士指出，声通科技的技术布局聚焦政务、汽车、银行、电信、大健康、新能源六大行业场景，致力于为产业数字化升级提供智能化解决方案。公司通过构建五维赋能体系（研发创新、品牌宣传、园区地产、业态融合、金融投资），参股40余家上下游企业，积极布局无人驾驶、低空经济等前沿领域，形成了完善的产业生态链。
二、突破AI“幻觉”瓶颈，构建可信交互式智能体
在人工智能大模型快速发展的背景下，行业普遍面临“幻觉”问题——即模型输出的准确度难以满足企业级应用需求，决策机制黑盒化、缺乏可解释性。汤敬华博士深刻剖析了当前AI技术的核心挑战，并提出了声通科技独特的解决方案。
首先，声通科技通过多模型融合，将大语言模型的高效生成能力与知识图谱的逻辑验证和可解释性相结合，形成“大胆推测+小心论证”的创新模式。这一模式不仅提升了AI系统的准确率，更为政务热线、金融风控等高要求场景提供了坚实的技术保障。
其次，公司积极推动多模态感知技术研发，突破单一文本输入的局限，融合视觉、听觉、触觉等多维度信息，显著提升了人机交互的真实性和智能化水平。汤敬华博士特别提到“55387原则”——即文字、语音语调、肢体语言在沟通中的权重分布，强调多模态融合是AI未来发展的重要方向。
此外，声通科技借鉴人类“快思考”与“慢思考”机制，开发领域专用模型并结合知识图谱，实现垂直行业的精准决策。公司还在持续学习机制、多智能体协同等前沿领域展开探索，致力于打造具备动态进化能力和开放决策体系的智能体，为行业智能化升级提供坚实支撑。
三、产学研协同，赋能产业智能化升级
声通科技高度重视产学研深度融合，与上海交通大学、东华大学等知名高校共建联合实验室，推动AI基础研究与产业应用的协同发展。公司在无人驾驶、智能制造等领域持续加大研发投入，积极参与国家级科研项目，获得多项科技成果奖项，彰显了企业在人工智能领域的技术引领地位。
在汽车领域，声通科技不仅专注于交互式AI技术研发，还积极布局新能源、无人驾驶等产业链关键环节。汤敬华博士在演讲中透露，公司近期计划投资重矿卡汽车企业，推动钢结构承载能力提升、新能源转型及无人驾驶技术落地。通过将AI与传统汽车工程深度融合，声通科技正加速构建智能汽车生态，为行业转型升级注入新动能。
四、知识管理与企业治理，助力行业能力提升
在知识管理体系建设方面，声通科技积累了丰富的实践经验。汤敬华博士提出，企业应从产品、解决方案、项目化三个层面系统推进知识管理:一是打造智能化工具，实现行业知识的自动提取与属性连接;二是研发行业专用知识图谱，提升知识应用的通用性与准确性;三是根据项目需求进行知识裁剪，提升服务交付效率。
同时，声通科技注重制度创新，通过积分激励、权限管理等机制，推动员工知识共享与能力提升，形成了技术与管理双轮驱动的知识管理体系。这一经验为行业企业数字化转型和知识资产赋能提供了可借鉴的范式。
在企业治理与创业经验方面，汤敬华博士强调，初创企业应设立核心决策人，合理设计股权结构，建立灵活的共识机制，平衡短期与长期利益。公司治理需重视章程建设，采用学习型战略和精益创业模式，专注核心业务，稳步推进多元化发展。上市不仅提升企业品牌与国际影响力，也为吸引高端人才、增强抗风险能力提供了有力保障。
五、展望未来:以科技创新驱动智能社会变革
面向未来，声通科技将持续深耕交互式AI核心技术，聚焦多模态融合、持续学习、多智能体协同等前沿方向，推动AI从“工具”向“伙伴”转变。汤敬华博士表示，AI发展不应依赖算力堆叠，而应聚焦算法优化和神经元连接效率提升，模拟人类神经系统的动态进化，实现模型的自我成长与环境适应。
作为中国人工智能产业的重要推动者，声通科技将继续以开放、协同、创新的姿态，携手产业链上下游伙伴，共同构建可信、智能、可持续的AI生态体系，助力中国智能社会的高质量发展。
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