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AI模型提早5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发
【新智元导读】科学家正在通过AI的力量，改变乳腺癌的现状。在全球范围内，每年有超过60万名女性因乳腺癌无法存活。并写下了「AICANBEGOOD!」这样令人充满期冀的文字。
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MIT研究:AI尚不会取代你的工作，因为它还是太昂贵了
随着人工智能技术的飞速发展，人们对工作安全性的担忧也逐渐升温。麻省理工学院的一项新研究表明，目前部署这项技术的成本可能使得雇主更倾向于保留现有员工，至少在当前情况下是这样。尽管这项研究未考虑其他AI用途，如文本生成，但研究人员设想他们的框架可以用于研究计算机视觉以外的其他领域。
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MIT研究团队发布MechGPT：力学与材料建模的语言先锋，跨足多领域、尺度和模态
MIT的研究人员在力学和材料建模领域取得了重要突破，推出了一款名为MechGPT的语言模型。该模型不仅能够桥接各种尺度、学科和模态能够高效地从科学文本中提取关键信息。作为语言模型领域的先锋，MechGPT的出现标志着语言模型动态演变的里程碑，为知识提取开辟了新的领域。
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MIT研究：工程细菌可帮助保护“好”肠道微生物免受抗生素的侵害
据New Atlas报道，由麻省理工学院（MIT）研究人员领导的一项研究表明，一种工程细菌可以保护肠道微生物群免受抗生素使用的影响。小鼠研究显示，这种细菌在肠道中分解抗生素，同时仍然允许高水平的药物进入血液。 尽管抗生素无疑是上个世纪最伟大的医学发现之一，但它们也不可否认是一种不精确的工具。研究人员早就知道抗生素在针对特定感染的过程中会杀死很多有益的细菌，但直到最近研究人员才开始了解这其中的含义。对生活在我们肠道内的数万亿细菌的更广泛的健康影响的新见解，使研究人员最近发现了健康的肠道微生物组与从免疫系统活动?
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MIT研究团队介绍无需用水的光伏面板高效清洁方案
想要清理积聚在光伏面板上的灰尘，一直是件相当麻烦的事情，尤其是需要用到大量的水资源。不过在近日发表于《科学进展》期刊上的一篇文章中，麻省理工学院（MIT）的一支研究团队，刚刚介绍了一种独特的无水清洁方法。对于缺水地区来说，该方法将有助于其更好地清楚太阳能电池板上的灰尘，从而提升能量转换的整体效率。预计到 2030 年的时候，全球光伏发电占比或可达到 10%，且其中大部分可能位于阳光充裕的沙漠地区。然而光伏面板上特别容易积聚灰尘，可在短短一个月内让输出效率减少多达 30%，因而定期清洁对太阳能部署至关重要。据估计?
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眼不见为净：MIT研究团队展示InfraredTags红外隐藏标签方案
有趣的是，来自麻省理工的一支研究团队，刚刚展示了一种肉眼不可见的 3D 打印植入方法...不过外侧都有保护层，因而除非暴露在红外光下、并通过红外敏感相机成像，常规情况下它们都是不可见的...目前 Dogan 团队已经打造了一系列 InfraredTags 物品，包括具有嵌入标签的杯子、Wi-Fi 路由器、甚至廉价的游戏手柄...最后，在今春于新奥尔良举办的美国计算机学会 Human Factors in Computing Systems 大会上，研究团队还会深入探讨他们的研究论文（PDF）......
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MIT研究团队改进了智能穿衣辅助机器人的防碰撞算法
对于普通人来说，每日起床穿衣是一件相当轻松的事情。然而对于身体不便的残障群体，穿衣所带来的挑战，显然要复杂得多 —— 甚至需要第二人的帮助。好消息是，麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一支研究团队，已经开发出了一款相当智能的穿衣辅助机器人。（来自：MIT）据悉，CSAIL 专注于开发设计各种能够改善人类日常生活的技术，让大家能够更加安全、高效地开展相关工作和娱乐活动。Robotassisted Dress
