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猛士M817Max+版通过215公里纯电续航解决城市"里程焦虑",实现"一周一充"的便利;华为乾崑智驾系统在通勤拥堵时自动跟车,减轻驾驶疲劳。长途场景中,超1300公里综合续航配合智能驾驶,让跨省旅行更从容。户外露营时,6kW外放电功能支持7-8小时用电自由。该车以续航与智驾的珠联璧合,真正实现了"可城可野"的全场景出行自由。
AI正推动软件测试领域变革,测试团队脚本维护时间减少60%,工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示,AI驱动的测试效率提升显著,尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明,金融、汽车等行业引入AI测试后,迭代周期缩短,用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析,而非脚本编写,实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本,面向企业级多模态应用场景,具备出色的基础通用能力,并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算,支持5000卡并行,在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点,可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景,为企业提供高精度视觉理解解决方案。
8月28日,第十一届中国国际大数据产业博览会期间,华为云发布智能驾驶云服务CloudVeo,并上线贵安汽车专区,与乌克兰察布专区形成南北双专区的全国一体化算力网络。华为云CloudMatrix384超节点助力智能驾驶模型训练,提升效率20%,并联合长安、广汽等车企推动智能驾驶技术创新,加速中国汽车产业智能化升级。
中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型,构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架,显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中,团队采用ETL架构处理多模态数据,结合RDF语义网技术构建知识图谱,并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架,利用PLM嵌入空间降低计算负担,有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平,实现了核心技术的自主创新适配,为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
传统数据治理存在效率低下、深度不足、准确性差三大痛点。SunwayLink开发的智能体通过三大创新突破:1)自动生成数据目录,缩短盘点周期60%;2)NLP技术智能洞察数据内容,元数据填充率从20%提升至85%;3)动态监控元数据变更,自动更新并预警。某军工单位应用后,数据发现效率显著提升,血缘覆盖率达75%,自动化任务占比超80%。该方案实现了从"人治"到"智治"的转型,推动企业数字化升级。
《智能辅助驾驶技术白皮书》指出,当前行业存在技术概念炒作、安全逻辑混乱等问题。部分厂商夸大宣传"记忆泊车"等功能,将L3级测试认证包装为量产技术,误导消费者。白皮书提出"五维安全"体系,强调安全冗余设计是自动驾驶核心。华为ADS已实现200万次成功避险,验证了安全与技术融合的价值。报告呼吁行业回归"技术以人为本"初心,用扎实技术进步替代营销竞赛,才能真正推动行业可持续发展。
物联网(IoT)技术快速发展,边缘计算成为解决海量数据处理的关键方案。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将AI驱动的CO-ETS任务调度策略与区块链技术结合,构建了智能、安全、高效的物联网任务调度系统。该系统通过模拟棕熊觅食行为的优化算法,动态调整任务分配,最小化能耗并最大化执行效率;同时利用区块链技术确保任务调度的透明性和不可篡改性。该方案可广泛应用于智慧城市、工业物联网和智能家居等领域,显著提升系统性能和安全性,为物联网发展带来革命性突破。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
在今晚举办的发布会上,小鹏汽车首发智能驾驶辅助VLA-OL模型,首款落地车型即为全新G7。 该模型实现从小脑式反射”到 大脑 小脑”认知跃迁,小脑让汽车会开,大脑让汽车开好,如此整车具备主动思考、社会共识理解及自主学习能力。 以运动型大脑”和增强型小脑”,再加上不断自主强化学习的能力,未来将实现智能辅助驾驶能力比行业主流提升10-100倍,消除网络与地域