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3D生成领域经历了迅猛的进展,其中一个备受瞩目、在GitHubRepo上广受欢迎的项目备受关注。这个项目被认为是最为稳定和通用的,用户只需提供一张图像,模型就能自动合成多个视图并生成相应的3D模型。SyncDreamer生成的图像可以用于高质量的3D重建。
Hugging和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案,大幅提高了模型对提示词中空间关系的理解能力。在当前的将文字描述转换为图像的技术中,一个关键短板是它们往往无法精准地生成与文字提示中所描述的空间关系相符的图像。他们还会开源这个模型和数据集,以便其他研究者和开发者能够利用这些资源来进一步提高文生图模型的性能。
分享一张不错的信息视图,讲解了基于用户细分的定向技术所带来的好处。居然用户都不一样,为什么要提供一样的东西呢?
Meta公司最近推出了一款名为OPT2I的新框架,该框架利用大型语言模型来提高SD图像从提示词到图像的生成过程中的一致性。OPT2I是一个优化框架,旨在提升T2I模型中的提示-图像一致性。OPT2I框架为提高T2I模型的提示-图像一致性提供了一种新的有效方法。
ResAdapter是一个为扩散模型设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。如何使用ResAdapter想要了解更多关于ResAdapter的信息以及开始使用分辨率适配器的工具,请访问官方网站:ResAdapter官方网站。
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只需两分钟,玩转图片转3D!还是高纹理质量、多视角高一致性的那种。不管是什么物种,输入时的单视图图像还是这样婶儿的:两分钟后,3D版大功告成:△上,Repaint123;下,Repaint123新方法名为Repaint123,核心思想是将2D扩散模型的强大图像生成能力与再绘策略的纹理对齐能力相结合,来生成高质量、多视角一致的图像。作者也对论文使用的每个模块的有效性以及视角转动增量进行�
Google最近推出了一种新的图像生成技术,通过保证内容特征的一致性,可以生成具有相同视觉特征的连贯图像。这对于故事可视化、游戏开发和广告等领域非常重要,因为在生成过程中,角色或内容的一致性是必需的。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征,以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。
抖音电商发布公告称,目前平台氛围图可支持商家自行上传或者基于平台生成氛围图进行改价操作,但近期发现存在部分商家氛围图价格明显低于实际售卖价,导致主图价格信息展示不一致,存在价格虚假宣传风险。平台上线氛围图价格校验功能,针对氛围图价格明显低于预估实际成交价,做氛围图发布审核驳回,同时也对已上传发布成功商品进行巡检操作,对不合规商品按“价格违规-做出不实价格承诺”做下架处置。请自行上传氛围图或修改氛围图价格商家,提前做好氛围图价格计算,避免因明显价格不一致产生驳回或者下架风险。