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MuseV是一个基于扩散的虚拟人类视频生成框架,支持无限长度生成,使用了一种新颖的视觉条件并行去噪方案。已经发布了在人类数据集上训练的虚拟人类视频生成模型。开发团队表示,未来将发布MuseTalk,一个实时高质量的嘴型同步模型,可以与MuseV一起作为完整的虚拟人类生成解决方案。
一款名为MuseV的虚拟人视频完整解决方案应运生,为虚拟人视频领域带来了全新的突破。MuseV基于SD,支持文生视频、图生视频、视频生视频等多种生成方式,能够保持角色一致性,且不受视频长度限制。无论是个人用户还是企业用户,都可以通过MuseV轻松地制作出高质量的虚拟人视频,满足各种场景的需求。
MuseV是一个基于扩散模型的虚拟人视频生成框架,支持无限长度视频生成,采用了新颖的视觉条件并行去噪方案。它提供了预训练的虚拟人视频生成模型,支持Image2Video、Text2Image2Video、Video2Video等功能,兼容StableDiffusion生态系统,包括基础模型、LoRA、ControlNet等。要了解更多有关MuseV的信息,欢迎访问官方网站。