划重点:
⭐️ MuseV 是基于扩散的虚拟人类视频生成框架，支持使用新颖的视觉条件并行去噪方案进行无限长度生成。
⭐️ 可训练的虚拟人类视频生成模型已在人类数据集上训练完成，支持图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的生成。
⭐️ MuseV 还支持多参考图像技术，包括 IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID 等。
站长之家（ChinaZ.com）4月2日 消息:MuseV 是一个基于扩散的虚拟人类视频生成框架，支持无限长度生成，使用了一种新颖的视觉条件并行去噪方案。已经发布了在人类数据集上训练的虚拟人类视频生成模型。
该框架还支持图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的生成，并与 Stable Diffusion 生态系统兼容，包括 base_model、lora、controlnet 等。简单的说，MuseV基于SD，支持文生视频、图生视频、视频生视频，能保持角色一致，不限视频长度。
此外，MuseV 还支持多参考图像技术，包括 IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID。
开发团队表示，未来将发布 MuseTalk，一个实时高质量的嘴型同步模型，可以与 MuseV 一起作为完整的虚拟人类生成解决方案。
项目入口:https://top.aibase.com/tool/musev
在线体验:https://huggingface.co/spaces/AnchorFake/MuseVDemo
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