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Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本,名为FireflyImage3,声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本,这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余,并更快地成为高级用户,PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
ImagenHub是一个一站式库,用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。ImagenHub设计了两个人工评估指标,语义一致性和感知质量,并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估,获得了高的评估者间一致性。
StabilityAI开源了小体量预训练模型StableCodeInstruct3B。StableCodeInstruct3B是一个基于StableCode3B的指令调整编码语言模型。值得一提的是,StableCodeInstruct3B现在可以通过StabilityAI会员资格用于商业目的。
音乐科技领域的创新者Suno在昨晚正式发布了他们备受期待的V3音乐生成模型。这一全新的模型现已面向所有人开放使用,旨在为用户提供更加丰富和高质量的音乐体验。无论你是音乐创作者是普通的音乐爱好者,都值得一试。
SD3模型还未发布,SD3-Turbo又来了!近日,一篇关于SD3-Turbo的论文引起了广泛关注。该论文主要介绍了StabilityAI升级过的蒸馏技术LADD,以及其在SD3-Turbo模型上的应用效果。这一模型的发布,无疑将为图像生成领域带来新的突破。
LaVi-Bridge是一种设计用于文本到图像生成任务的桥接模型,可以连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。通过利用LoRA和适配器,LaVi-Bridge提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。如果您需要在文本到图像生成任务中使用更先进的语言模型或视觉模型,LaVi-Bridge将是您的理想选择。
Etna是一款基于人工智能技术的视频生成模型,采用了Diffusion架构,并结合了时空卷积和注意力层,使其能够处理视频数据并理解时间连续性,从生成具有时间维度的视频内容。该模型在大型视频数据集上进行训练,使用了深度学习技术策略,包括大规模训练、超参数优化和微调,以确保强大的性能和生成能力。想要了解更多关于Etna如何帮助您创作优质视频内容,请访问Etna网站。
知名科技博主MKBHD日前专访了备受瞩目的Sora视频生成模型开发团队,就Sora的工作原理、当前发展状况及未来规划等进行了深入探讨。Sora由前OpenAI研究员BillPeebles、TimBrooks和DALL·E开发者AdityaRamesh组成。但作为视频生成AI的佼佼者,它备受行业和用户关注,发展前景值得期待。
阿里巴巴最近在人工智能领域取得了一项重大突破,推出了一款名为AtomoVideo的高保真图像到视频生成框架。这一技术的问世意味着基于文本到图像生成技术的视频生成领域迎来了显著的进展。感兴趣的用户可以了解更多信息并体验AtomoVideo的功能。
华为近日发布了一项名为PixArt-\Sigma的图像生成模型,该模型采用了DiT架构,可以直接生成4K分辨率的图像。相比于其前身PixArt-\alpha,PixArt-\Sigma在图像保真度上有了明显的提升,并改善了与文本提示的一致性。PixArt-\Sigma能够生成4K图像,为创建高分辨率海报和壁纸提供了支持,有效地增强了电影和游戏等行业中高质量视觉内容的制作。
StabilityAI和TripoAI昨晚联合发布了一款名为TripoSR的3D生成模型。这款模型能够在不到1秒的时间内生成高质量的3D模型,这一创新技术的推出无疑将为3D建模领域带来革命性的变革。StabilityAI和TripoAI的这次合作,推出的TripoSR3D生成模型,不仅在技术上取得了突破,也为3D建模领域带来了新的可能性。
StableDiffusion3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusiontransformer架构和flowmatching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。想要了解更多信息并开始体验StableDiffusion3的强大功能,请访问StableDiffusion3官方网站。
UniVG是一款由百度推出的视频生成模型,其独特之处在于针对高自由度和低自由度两种任务采用不同的生成方式,以更好地平衡两者之间的关系。点击前往UniVG体验入口UniVG项目针对多模态视频生成场景,如影视特效制作和视频内容创作,提供了创新的多条件交叉注意力和偏置高斯噪声技术。快来体验UniVG,开启您的视频创作之旅!
Ideogram1.0是一个文本转图像的生成模型,能够根据文本描述生成高保真的图像。它拥有前沿的文本渲染能力,无与伦比的照片实感和提示符合度,以及名为“魔法提示”的新功能,可以帮助用户为美丽的创意图像编写详细的提示。除了每日免费生成量外,我们还推出了付费订阅计划,提供优先生成、私人生成、图像上传和Ideogram编辑器访问等功能。
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/🤖📱💼AI应用Midjoureny下周推人物一致性功能与StabilityAI合作!AI视频编辑产品MorphStudio内测Lightricks推出AI电影制作工具LTXStudio可自动生成脚本和分镜头Ideogram1.0图像生成模型发布文字
Ideogram发布了最新的Ideogram1.0图像生成模型,该模型具有强大的文字生成能力和提示词理解能力。Ideogram1.0在文本渲染准确性方面实现了飞跃。他们希望通过持续的研发工作,为用户带来更加优质的图像生成体验,满足用户对于高质量图片的需求。
科学家们近日在《NatureMachineIntelligence》杂志上发布了一项关于蛋白质-配体复合物结构预测的研究,由AI制药公司IambicTherapeutics、英伟达和加州理工学院联合开发的新方法被称为NeuralPLexer。该方法通过深度生成模型,仅使用蛋白质序列和配体分子图输入,能够直接预测蛋白质-配体复合物的结构。通过该研究,科学家们对蛋白质-配体复合物的结构预测迈出了重要的一步,为未来�
灵活视觉变换器是一种全新的Transformer架构图像生成模型,专门设计用于创造没有分辨率和宽高比限制的图像。相较于传统将图像视为固定分辨率网格的方法,FiT将图像视为一系列可变大小的图像块。FiT的问世将为图像生成领域带来新的可能性,为用户提供更加灵活多样的图像生成体验。
OpenAI日前发布首款文生视频模型Sora模型,完美继承DALLE3的画质和遵循指令能力其支持用户输入文本描述,生成一段长达1分钟的高清流畅视频。该模型可以深度模拟真实物理世界,标志着人工智能在理解真实世界场景,并与之互动的能力方面实现了重大飞跃。目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人获得了Sora访问权限,他们也已开始不断Po出新的作品,为人们展示AI生成视频的无限创意可能。
欢迎来到blingzoo!北京时间今天凌晨,OpenAI正式发布了文本到视频生成模型Sora,继Runway、Pika、谷歌和Meta之后,OpenAI终于加入视频生成领域的战争。山姆・奥特曼的消息放出后,看到OpenAI工程师第一时间展示的AI生成视频效果,人们纷纷表示感叹:好莱坞的时代结束了?OpenAI声称,如果给定一段简短或详细的描述或一张静态图片,Sora就能生成类似电影的1080p场景,其中包含多个角色、不同类型的动作和背景细节。该模型还能提取现有视频,并对其进行扩展或填充缺失的帧。
腾讯最新发布了视频生成模型DynamiCrafter的高分辨率模型文件。根据他们自己的测试结果显示,这一版本的模型比SVD的动态幅度要大一些,同时在稳定性方面也表现不错。研究用途:该工具开发初衷是用于研究目的,可供个人、研究或非商业用途使用,为学术研究提供了一定的便利性和支持。
StableVideoDiffusion模型1.1已经发布,通过测试视频展示了其令人瞩目的性能。SVD1.1模型是一个生成图像到视频的扩散模型,通过对静止图像的条件化生成短视频。这一版本的发布旨在提供更加稳定且高效的视频生成体验,使用户能够在不同的应用场景中更灵活地应用该模型。
Motion-I2V是一种新型的视频生成模型,可以像Runway的运动笔刷一样控制视频生成。它能够从一张静态图片生成连贯且可控制的视频,效果惊人!这个技术还能对生成视频进行运动控制,例如可以生成一辆车在道路上行驶的视频还能控制车辆的行驶方向和速度等细节。这个技术还能够做到从一个视频转换到另一个视频不需要额外的训练数据,这是通过在第二步骤中引入的一种新技术
SVD视频生成模型的Web平台开始发放测试资格,并且升级的模型也已部署在上面。这个新的模型效果非常强大。其发布的视频不管是画面清晰度、一致性还是流畅度都十分惊人。
Bard已经更新,现在具有生成图片的能力。这一功能由DeepMind的Imagen2图像生成模型提供支持。值得一提的是,虽然Bard已经更新,但目前只有部分用户能够使用这一功能,因为在试用后发现,即使是已经升级到最新版本的用户账号,也不能使用这一功能。
一项开源项目MM-Interleaved引起了学者的广泛关注,该模型在多模态生成大模型方面取得了新的突破。项目引入了独创的特征同步器,刷新多项任务SOTA,拓展了多种图文生成及图像生成任务的应用领域,为多模态大模型的发展提供了新的活力。项目的问世不仅体现了其预训练阶段所展现的卓越性能,更在于微调后在各个具体下游任务上的全面表现,展现了MM-Interleaved框架成为一个无限创意的智能合作者,帮助用户轻松打造引人入胜的图文作品。
MobileDiffusion是一个轻量级的潜在扩散模型,专为移动设备设计。该模型可以在0.5秒内根据文本提示生成512x512高质量图像。了解更多想要深入了解MobileDiffusion的使用方法和技术原理,请访问AIbase产品库了解更多相关信息。
Lumiere是一款先进的文本到视频扩散模型,旨在解决视频合成中的关键挑战,合成展现真实、多样和连贯运动的视频。通过引入空时U-Net架构,Lumiere能够一次性生成整个视频的时间持续,与传统视频模型形成鲜明对比。欢迎点击上方链接,前往Lumiere官网,亲身体验这一全新视频生成技术的魅力。
近期歸藏进行了Pixverse、Pika和Runway三者的AI视频生成模型测试。Pixverse和Pika在视频生成质量上相当接近,分别获得74.5分和73.5分的高分Runway的效果却相对较差,仅为64.5分。测试结果显示Pixverse和Pika在多个场景下都有不错的表现Runway则相对较弱。
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。要了解更多关于SCEPTER的信息以及开始体验其强大功能,请访问官方网站:SCEPTER官网。