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OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出,OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频,并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论,也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
OpenAI最近宣布了DataPartnerships计划,旨在与第三方机构合作,创建用于AI模型训练的公共和私有数据集。这一举措旨在解决现有AI模型训练数据集中存在的问题,其中包含有毒语言和偏见。在克服数据集偏见等挑战方面,OpenAI是否能做得更好,仍有待验证。
随着人工智能达到巅峰,研究人员警告称,AI行业可能会面临训练数据告急的问题,这是强大AI系统的燃料。这可能会减缓AI模型的增长,特别是大型语言模型,并可能改变AI革命的轨迹。获得对其工作的报酬可能有助于恢复创意工作者和AI公司之间存在的一些权力失衡。
反盗版组织成功要求在线盗版书籍资源库TheEye下线AI训练数据集"Books3"的事件。"Books3"数据集是一个大规模的盗版书籍资源,包含了37GB的文本,用于训练人工智能模型。Books1和Books2都占GPT-3训练数据的近15%。
本文概要:1.Google和OpenAI利用他们的机器人从互联网上收集数据,但最近的版权法对他们的数据抓取工作提出了障碍。2.AI模型需要人类生成的内容来提高,但公司应该支付还是从互联网获取这些内容是一个问题。OpenAI还与美联社合作,以获取实时数据进行未来的模型训练,并寻求避免法律纠纷并补偿创作者。
英国情报机构正在争取放宽人工智能数据使用的法律限制,以便更轻松地训练人工智能模型。英国情报机构GCHQ、MI6和MI5正在游说政府放宽监控法规,他们认为这些法规对他们使用大量个人数据训练人工智能模型的能力构成了“繁琐的”限制。政府正在考虑这些建议,并将在今年晚些时候发布其回应。
人工智能技术正应用到各个行业当中,并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一项预测显示,随着人工智能技术越来越成熟,能力越来越强,预计它将极大地推动世界经济,到2030年将创造约13万亿美元的附加价值。作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展至关重要。受政策利好、技术发展迅猛、场景需求剧增的影响,人工智能在各个行业逐渐落地的过程中
近年来,随着大数据和云计算等新一代信息技术的不断进步,人工智能场景应用中加速落地,并快速向各个行业和领域渗透。其中,数据是人工智能开发和应用的基础,当前以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度。强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响。高质量的AI训练数据越多,模型的准确度和重复性就越好。《 2020 年中国AI基础数据服务行业发展
数据标注作为人工智能落地应用实现的重要环节,其标注后的数据精度和效率影响着人工智能算法模型的最终效果,AI数据的采集、标注与价值挖掘是人工智能技术得以在实际应用场景中大展拳脚的重要基石。因此,如何通过技术层、工具层的优化,高效、高质的做好数据标注,成了AI训练数据服务商们的重要议题。日前,在第二届深圳(国际)人工智能展上,云测数据正式发布了其针对 AI 数据训练服务的平台产品——云测数据标注平台4.0。作为实?
这一次我们要聊一下数据标注和AI模型训练这个事情。起因是不久之前举行的第二届深圳(国际)人工智能展上,云测数据发布了一款针对AI数据训练服务的平台产品——“云测数据标注平台4.0”。让钢哥感兴趣的是,云测数据方面自信满满,称这一平台是当下“AI训练数据最强工具”。究竟有多强?从平台相关介绍来看,作为实现AI模型训练与部署的关键一步,实现人工智能产业落地的重要环节,“云测数据标注平台4.0”具备全类型数据标注支持、?