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荐 AI日报：Coze海外版支持GPT-4o；星火大模型今年7月将达GPT-4水平；Domo AI上线对口型视频功能；Animatediff魔法视频外网爆火

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、字节Coze海外版支持GPT-4o字节Coze海外版成功集成了OpenAI推出的最新AI助手GPT-4o，为用户带来更智能、更强大的聊天体验。公司以强大的AI技术赢得了超过10万付费客户，2022年被认�

禁止AI施法！博主用Animatediff制作“特异功能手” 视频Raddit爆火

CameraCtrl：让文本生成视频实现镜头控制 支持AnimateDiff控制镜头

随着人工智能技术的发展，视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中，对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔，有望在视频生成领域发挥重要作用。

荐 今日AI：suno v3模型要抢歌手饭碗？字节发布AnimateDiff-Lightning模型；谷歌发布Vlogger视频模型；博主用AI做长篇漫画上架腾讯

欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。

字节发布AnimateDiff-Lightning模型 4步推理就能生成高质量视频

字节发布了一款名为AnimateDiff-Lightning的模型，这款模型在视频生成方面的性能表现令人瞩目。只需4-8步的推理，就能生成质量非常不错的视频，这对于视频制作行业来说无疑是一次重大的技术突破。字节发布的AnimateDiff-Lightning模型，以其强大的视频生成能力，为视频制作行业带来了新的可能，同时也为视频制作者提供更多的选择和便利。

Reddit神帖：利用简陋的3D模型动画和Animatediff生成自定义2D动画

在Reddit上，一个帖子引起了广泛的关注。这个帖子展示了一种利用简陋的3D模型动画和Animatediff生成高度自定义的2D动画的方法。这种创新的处理方式，不仅提高了动画制作的效率，也为动画创作提供了更多的可能性。

北大团队发起复现Sora计划“Open Sora” AnimateDiff大神响应

北大团队联合兔展启动了复现Sora的计划，该项目名为OpenSora。这一举措的背后是资源有限的情况下，团队希望汇集开源社区的力量，以尽可能完成复现工作。这个问题的答案还有待时间的揭晓。

北大发起复现Sora，框架已搭！袁粒田永鸿领衔，AnimateDiff大神响应

重磅:北大团队联合兔展发起了一项Sora复现计划——OpenSora。框架、实现细节已出:初始团队一共13人:带队的是北大信息工程学院助理教授、博导袁粒和北大计算机学院教授、博导田永鸿等人。又有消息称:Dreamina即将上线类似sora的视频生成功能。

支持Animatediff所有控制方式！AnimateLCM 4步推理即可生成视频

又有团队开卷视频生成了!这个项目在视频生成方面非常优秀。它使用了一致性模型的启发，简化了预训练的图像扩散模型以加速采样过程。AnimateLCM暂未发布代码和权重，期待能够尽快上代码。

腾讯发布视频生成模型AnimateZero 效果秒杀Animatediff更好地兼容SD生态

腾讯近期发布了一款名为AnimateZero的视频生成模型，据称，该模型的效果比Animatediff要好得多，并且能够更好地兼容现有的SD生态，并采用了社区SD模型进行演示。项目地址:https://vvictoryuki.github.io/animatezero.github.io/AnimateZero是一种基于视频扩散模型的零样本图像动画生成器。AnimateZero还展示了对真实图像的动画生成潜力，尽管仍受到T2I模型域的限制。