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根据AnimateLCM论文提出的策略,AnimateLCM-SVD-xt利用了LCM技术蒸馏的SVD模型,仅需要四个步骤就能生成高质量的视频。这种新模型相比原来的模型生成时间缩短了好几倍,无需依赖分类器的引导,仅通过四个步骤就可以生成出25帧的高质量图像调整视频,分辨率为576x1024。开源支持:该模型基于开源框架,用户可以自由获取并使用,同时也提供了与作者联系的方式,方便用户获取更多
AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型,可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术,使生成视频更加平稳连贯,同时大大减少了计算量。关键特点包括:1)4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2)比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3)生成视频质量好,无需额外分类器引导。
AnimateLCM是一款基于深度学习的先进模型,专注于高保真动画视频的生成。与传统的一致性学习方法不同,AnimateLCM采用解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取解耦,从提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。为了体验AnimateLCM的强大功能,欢迎访问AnimateLCM官方网站。
又有团队开卷视频生成了!这个项目在视频生成方面非常优秀。它使用了一致性模型的启发,简化了预训练的图像扩散模型以加速采样过程。AnimateLCM暂未发布代码和权重,期待能够尽快上代码。