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英伟达最近宣布,全球范围内的9台新型超级计算机正在使用NvidiaGraceHopper超级芯片,以加速科学研究和发现,推动高性能计算产业向以AI驱动转变。这些超级计算机共同提供了200exaflops的处理能力,每秒可以进行两百亿亿次浮点数计算。英伟达GH200超级芯片的应用,意味着高性能计算产业正迎来一次重大变革,AI驱动的科学研究也将迎来全新的发展机遇。
★多模态大模型;GPU算力;LLMS;LLM;LMM;GPT-4V;GH200;图像识别;目标定位;图像描述;视觉问答;视觉对话;英伟达;Nvidia;H100;L40s;A100;H100;A800;H800,AI算力,AI算法随着人工智能技术的不断发展,多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。多模态大模型通过融合视觉等多种感知能力来扩展语言模型,实现更强大的通用人工智能。在模型分发和运行过程中,提供全面的账�
9月12日,淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架Megatron-LLaMA,以提高大语言模型训练性能,降低训练成本。蚂蚁集团发布“蚁天鉴”大模型安全一体化解决方案蚂蚁集团在2023国家网络安全宣传周上发布了名为“蚁天鉴”的大模型安全一体化解决方案,包括“蚁鉴2.0”大模型安全检测平台和“天鉴”大模型风险防御平台,可以从多角度保障大模型的安全性。sdxl-emoji:
MLPerf作为业界公认的AI系统性能基准测试,最近发布了3.1版本。英伟达最新发布的GH200GraceHopper超级芯片首次在公开基准中亮相。未来的软件优化将进一步释放这些模块中的英伟达OrinSoC的强大潜力。
不到一年时间,生成式人工智能已经成为企业计算的主导影响力,因此处理器创新也需要快速推进。英伟达在宣布其新的GH200超级芯片不到三个月后,已经对GH200进行了「提升」。新版本与5月份在Computex上发布的NVIDIAMGX服务器规范完全兼容,这意味着制造商可以轻松地将其添加到许多不同的服务器版本中。