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GPU芯片

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上海的GPU创新企业沐曦MetaX宣布,仅仅5个小时就完成了曦云MXC500芯片的功能测试,并且MXMACA2.0计算平台的基础测试也完成了。沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案,打造全栈GPU芯片产品,其中MXN系列GPU用于AI推理,MXC系列GPU用于AI训练及通用计算,以及MXG系列GPU用于图形渲染。沐曦的所有产品都采用完全自主研发的GPUIP,并且拥有完全自主的指令集和架构,同时也配备了兼容主流GPU生态的完整软件栈。...

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  • 沐曦GPU芯片功能测试完成 用于AI训练及通用计算

    上海的GPU创新企业沐曦MetaX宣布,仅仅5个小时就完成了曦云MXC500芯片的功能测试,并且MXMACA2.0计算平台的基础测试也完成了。沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的GPU芯片及解决方案,打造全栈GPU芯片产品,其中MXN系列GPU用于AI推理,MXC系列GPU用于AI训练及通用计算,以及MXG系列GPU用于图形渲染。沐曦的所有产品都采用完全自主研发的GPUIP,并且拥有完全自主的指令集和架构,同时也配备了兼容主流GPU生态的完整软件栈。

  • 摩尔线程完成15亿B轮融资 公司已发布两颗GPU芯片

    凤凰网科技讯(作者/季倩)12月27日消息,凤凰网科技从摩尔线程处获悉,摩尔线程完成了15亿B轮融资,并已顺利完成交割。本轮融资由中移数字新经济产业基金、和谐健康保险领投,典实资本跟投。融资资金将持续用于摩尔线程多功能GPU的快速迭代,MUSA架构创新及相关IP的研发。至此,摩尔线程成立两年已完成四次融资。目前,摩尔线程已发布两颗基于其MUSA统一系统架构打造的多功能GPU芯片——“苏堤”和“春晓”,以及系列GPU软件栈与应用工具。

  • 依托原创架构,壁仞科技推出创全球算力纪录通用GPU芯片

    今天,国产芯片迎来重大突破,壁仞科技在上海发布首款通用GPU芯片BR100,创出全球算力纪录,16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上,单芯片峰值算力达到PFLOPS级别...发布会上,壁仞科技创始人、董事长、CEO张文正式发布首款通用GPU芯片产品——BR100,这款芯片创出全球算力纪录,峰值算力达到国际厂商在售旗舰产品3倍以上,创下国内互连带宽纪录,还是国内率先采用Chiplet技术、率先采用新一代主机接口PCIe5.0、率先支持CXL互连协议的通用GPU芯片......

  • 英伟达新一代GH100 Hopper GPU芯片面积或达到创纪录的1000m㎡

    @Kopite7Kimi 刚刚在一条推文中指出,传说中的 GH100 GPU,或具有不少于 1000 m㎡ 的占地面积...如果按照每组 64 个 CUDA 单元来计算,那我们将看到 18432 个核心 —— 规格凶猛到“满血版”Ampere GA 100 GPU 的 2.25 倍...此外英伟达可以让 Hopper GPU 用上更多的 FP64、FP16 和 Tensor 内核,这也是要与英特尔 Ponte Vecchio(预计规格为 1:1 FP64)拼刺刀的一个重要先决条件......

  • 摩尔线程与国网电商科技签署战略合作框架协议,四大方向深入合作共推国产GPU芯片应用

    11 月30 日,摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司(以下简称“摩尔线程”)与国网电商科技有限公司(以下简称“国网电商科技”)战略合作签约仪式在天津举行。摩尔线程是一家专注于国产全功能GPU芯片研发的高科技公司,依托自主创新的技术,开发全球领先的GPU软硬件一体方案,能为各行业的智能应用和创新提供强大的加速能力,国网电商科技是一家提供能源数字化产品和服务的企业,双方将共建“国产智能计算平台技术实验室”,以国产

  • Raja Koduri晒出512EU的英特尔Xe-HPG DG2 GPU芯片

    英特尔首席图形架构师 Raja Koduri,刚刚在 Twitter 上分享了一张手持 DG2GPU 的图片。从芯片基板上的文字记号来看,其手上握着的应该是512EU /4096核版本的 Xe-HPG DG2GPU,后续有望被即将推向主流市场的 Intel 游戏显卡所采用。经过了长时间的潜心研发,英特尔似乎已经做好了进行大规模生产 DG2-512显卡芯片的准备,以赶上在今年晚些时候发布高端独显的时间窗口。由此前公布的消息可知,Xe-HPG 产品线中包含了不同规格的衍生版本

  • NVIDIA通知Q3季度GPU芯片供应量仅为70%水平 显卡又要涨价了

    618也许是今年显卡最便宜的时候了,接下来的Q3季度是旺季,但是最新爆料显示,NVIDIA已经通知AIC厂商8月到10月份GPU供应量只有上季度的70%,供应吃紧的话显卡价格上涨又跑不了。供应链消息指出

  • 苹果与英国芯片商Imagination恢复GPU芯片供货协议

    1月2日据9to5mac消息,苹果公司与前GPU芯片供应商Imagination Technologies达成协议,未来会继续为苹果公司提供GPU芯片。苹果在2017年警告Imagination,将在两年内停止使用这家公司的GPU用于iPhone和iPad产品。苹果随后于 2018 年在iPhone8 和iPhone X使用了自己研发的GPU。受到苹果取消合作以及被挖员工等多重影响,Imagination随后被其他公司收购。

  • 揭秘高性能PS4 Pro游戏机:内置了两套GPU芯片

    即将在11月10日发布的索尼PS4 Pro值得令人期待,比起索尼PS4 Slim外观上的改变PS4 Pro性能上的变化才是最关键的。近日,根据索尼系统架构师Mark Cerny的消息,PS4 Pro内置了两套GPU芯片,浮点运算性能从目前的1.84TFLOPS提升至4.2TFLOPS。

  • NVIDIA GPU弱爆了!世界第一AI芯片升级4万亿晶体管、90万核心

    CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。

  • Groq​大模型推理芯片每秒500tokens超越GPU,喊话三年超过英伟达

    Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发,其团队成员来自谷歌TPU,包括创始人兼CEOJonathanRoss,曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。Groq产品以其出色的推理性能、对多种开源LLM模型的支持以及具有竞争力的价格政策等特色,成为一个引人注目的选择。

  • ​Meta 计划于今年部署自家 AI 芯片,减少对 Nvidia GPU 的依赖

    社交媒体巨头Meta计划于今年在其数据中心部署一款定制的第二代AI芯片,代码名为"Artemis"。新芯片将用于Meta的数据中心中的"推断",即运行AI模型的过程。"这一举措将为Meta带来更大的灵活性和自主性,同时也有望降低AI工作负载的成本。

  • 苹果发布新Mac 搭载M3芯片 GPU大升级,快得吓人!

    2023年10月31日,苹果公司在其“ScaryFast”发布会上发布了全新的M3系列芯片。这一系列采用了3纳米工艺,并内置了改进的神经引擎,能够加速机器学习模型的性能。这将进一步提高苹果设备的性能和用户体验。

  • OpenAI 正在寻找更便宜的 AI 芯片方案:解决 GPU 短缺和高昂运行成本

    OpenAI正考虑制造自己的人工智能加速器芯片,以解决专用AIGPU芯片短缺和高昂的运行成本问题。OpenAI正在评估各种选项,包括潜在的收购芯片制造公司和更密切地与英伟达等芯片制造商合作。微软计划在下个月公开该芯片。

  • 微软或于下月发布人工智能芯片 可削减英伟达 GPU 成本

    据TheInformation报道,一位知情人士透露,微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出公司首款人工智能芯片。此举是微软多年工作的结晶,可以帮助微软减少对英伟达设计的人工智能芯片的依赖。日前有消息显示,ChatGPT的所有者OpenAI也正在探索制造自己的人工智能芯片。

  • 算力资源稀缺!OpenAI计划自研芯片:解决GPU卡脖子问题

    据国外媒体报道称,ChatGPT背后的OpenAI计划自研AI芯片,以解决其所依赖的AI芯片短缺以及成本高昂问题,甚至已经开始评估潜在的收购目标。OpenAI至少从去年就已经开始讨论各种方案解决AI芯片短缺问题,这些方案包括自研AI芯片、与英伟达等制造商展开更紧密合作、实现供应商多元化并最终超越英伟达等。但定制AI芯片可能需要数年时间,并且投入数额也是十分巨大的,因此OpenAI是否会继续推进定制芯片计划仍然是个问号。

  • NVIDIA下一代GPU架构巨变!首次上马多芯片 学习AMD/Intel

    NVIDIARTX40系列、AMDRX7000系列这一代显卡都已经布局完毕下一代还要等差不多两年,至少NVIDIABlackwell在路线图上看要到2025年才会推出明年来一波Super系列?2021年就第一个曝出Blackwell这个代号的曝料高手kopite7kimi给出的最新说法称,Blackwell不会明显增加GPC、TPC等计算单元的数量,CUDA核心数自然也不会大幅提升,但是会在基础架构上做出巨大的革新。GB20x系列游戏卡核心,应该还是单芯片,这倒是和AMDNavi31/32不一样。

  • 马斯克:特斯拉正自研芯片 但不会称作GPU

    马斯克最近在xAI会议上表示,特斯拉正自研芯片,但绝不会叫做GPU,或用100s、H100s等来描述它。马斯克还称特斯拉还在开发超级计算机Dojo,虽然这台超算目前仅用于人工智能机器学习和计算机视觉培训目的,但马斯克认为他们会向大模型方向发力。该团队由马斯克领导,其他11名团队成员则分别来自DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院、特斯拉、多伦多大学等,成员整体都非常年轻,团队成员遍及硅谷、加拿大、英国等地。

  • 全球最高芯片公司!英伟达市值突破万亿美元 GPU无敌:Intel的CPU再见

    作为AI人工智能的绝对受益者,英伟达股价创历史新高,市值突破万亿完全是可以预想的这还只是开始。按照英伟达、AMD的说法,GPU订单都已经多到做不过来接下来英伟达接下来半年订单都会大超他们和市场的预期,所以业绩暴增也是必然。或许黄仁勋早已看透,CPU就是被抛弃的GPU才是未来,至少资本市场是相信的,也更愿意相信。

  • 苹果下一代iPad Air有望搭载M2芯片 但可能是8核GPU版本

    苹果自研基于Arm架构的M系列芯片,最初宣布时虽然表示是为Mac产品线研发,但在推出之后,苹果也有将其用于iPad产品线,已先后推出搭载M1芯片和M2芯片的iPad Pro,去年3月份也推出了搭载M1芯片的iPad Air。在苹果当前在售的iPadAir推出一年之际,也有消息称苹果的下一代iPad Air,有望搭载M2芯片。苹果的M2芯片,是在去年6月份全球开发者大会上推出的,采用第二代5纳米制程工艺打造,集成超过200亿个晶体管,较M1的160亿个高25%;中央处理器为8核,图形处理器最高为10核,16核神经网络引擎每秒最高可执行15.8万亿次运算,机器学习任务全面加快;高性能统一内存最高达24GB,中央处理器和图形处理器能共享更大的内存池;还有高达100GB/s的内存带宽,比M1足足提升50%,从多任务处理到同时运行多个app,都能出奇流畅。

  • A16芯片GPU挤牙膏的原因找到了:步子迈太大

    中关村在线消息:近日,有外媒曝光称苹果公司曾计划对iPhone14Pro的图形功能进行重大升级,但在开发后期发现了“前所未有”失误后,被迫放弃了新GPU的计划。该外媒曝光称,苹果工程师在为iPhone14Pro图形处理器中添加新功能时“过于雄心勃勃”,但最终却导致iPhone14Pro原型机的耗电量远远超过预期,影响了设备的电池寿命和热管理。苹果因此重组了其图形处理器团队,并将一些管理人员调离了该项目,其中包括一些关键人物的退出。

  • 天玑9200芯片实测:GPU性能超越苹果A16

    昨天联发科正式发布了4nm工艺的天玑9200旗舰手机芯片,vivo也官宣即将首发该芯片今天的实测中,搭载新一代8核旗舰CPU以及旗舰GPU的天玑9200,在GPU表现就更加出色,并且峰值性能全面领先苹果最新的A16,安卓阵营的GPU追了这么多年终于超过了苹果。天玑9200搭载Immortalis-G715旗舰GPU,支持移动端硬件光线追踪技术,集成第六代AI处理器APU,性能较上一代提升32%,并支持移动端的硬件光线追踪和可变速率渲染技术。

  • 摩尔线程发布GPU芯片“春晓” 编码能力可提升4倍

    以GPU芯片设计为主的集成电路公司——摩尔线程,在2022秋季发布会上发布了多功能GPU产品MTTS3000、第二颗多功能GPU芯片“春晓”及元宇宙平台MTVERSE...相较于之前发布的“苏堤”芯片,“春晓”内置的四大计算引擎全面升级,带来了显著的性能提升:图形渲染能力方面平均提升3倍;编码能力提升4倍,解码能力提升2倍;;AI计算加速平均提升4倍,物理仿真计算性能提升2.5倍......

  • 苹果A16芯片GPU直接抄袭A15 系统缓存还缩水了

    从透视图来看A16确实比A15要大一些,晶体管数量增加6%的体积膨胀...A16芯片的二级缓存也从12MB增加到了16MB,而系统级缓存则出现缩水,从32MB减少到24MB...

  • 苹果A16芯片透视图出炉:GPU简直照抄A15

    尽管尚未精准测量,但研究人员SkyJuice称,A16要比A15大一点,看来晶体管数量增加6%的体积膨胀,并没有被4nm工艺稀释掉...细节方面,A16的二级缓存从12MB增加33%到16MB,可是一个让人意外的缩水”是,SystemLevelCache(系统级缓存)居然从32MB减少到24MB...GPU部分,不仅数量和前代保持一致,从图上看,简直犹如照抄作业一般,不知道28%的性能提升是怎么来的,靠LPDDR5内存衬托?......

  • A16仿生芯片透视图:相比A15面积更大、性能核心二级缓存增加、GPU布局相同

    A16Bionic上的性能核心二级缓存增加了33%,现在为16MB,而A15Bionic为12MB...A16Bionic芯片的一个令人惊讶的变化是系统级缓存(SLC)减少了,从A15仿生芯片的32MB减少到24MB...这一点令人惊讶,因为苹果用于iPhone14Pro和iPhone14ProMax的最新SoC提供了显著的图形性能提升,早些时候的测试显示,与A15仿生GPU相比增加了28%......

  • 买iPhone14恐成大冤种!A15芯片仅提升GPU性能

    标准版产品将全部配备上一代A15仿生芯片的“增强版”,但仅改进了芯片的图形性能,但其他部分相比iPhone13和iPhone13Pro中的6核CPU、16核神经引擎版本并没有什么不同...iPhone14系列将首次采用渐变紫色,会根据不同光线条件呈现不同视觉效果,时而蓝时而紫,一起期待吧!...

  • 取代NVIDIA安培GPU!特斯拉自研7nm超级芯片:性能残暴

    特斯拉工程总经理TimZaman分享了特斯拉这套人工智能训练系统的最新规格,一年前配备了5760颗NVIDIAA100GPU,如今增加了1600颗,达到7360,幅度是28%...当然,马斯克并不满足于从NVIDIA买芯片,实际上特斯拉正在研制Dojo超算,GPU芯片也是自研的D1,台积电7nm工艺...D1是一款半定制ASIC,服务的就是人工智能推理运算训练,单精度浮点性能高达22.6T,集成500亿晶体管,功耗同样高达400W......

  • 默秒全!A16仿生芯片性能预测 为配合48MP主摄 GPU提升幅度最大

    A16将采用台积电N4P第三代5nm工艺,较上一代理论上会有11%的性能提升...

  • 字节跳动回应自研芯片:没有涉足CPU、GPU等通用芯片业务 主要围绕视频推荐业务

    据最新报道,字节跳动公司副总裁杨震原回应表示,公司无通用芯片商业计划,没有涉足CPU、GPU等通用芯片业务...字节的自研芯片探索主要围绕自身视频推荐业务展开,研发团队将为字节大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化,如视频编解码,云端推理加速等,以期提升性能,降低成本...字节芯片团队分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类,其中服务器芯片团队的负责人为来自北美高通的资深人士...