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最近,中国移动智算中心在武汉未来科技城正式开放运营。这是中国移动在全国首个落地运营的区域中心节点,立足武汉、辐射湘鄂赣三省。算力产业每投入1元,平均将带动3-4元的经济产出。
快科技1月5日消息,据行业曝料,2023年第四季度,NVIDIA GPU供应量在全球范围内都被严格限制,导致全球市场都出现了明显的供不应求。在这种情况下,无论是欧美还是中国,厂商和销售渠道都在拼命抢货。对于中国市场来说,情况更加不乐观,尤其是1月份属于季度末期,2月份又有春节假期。因此,预计近期NVIDIA GPU和显卡的供应量都会非常有限,不排除部分产品价格上涨。至于NVIDIA为何会控制供应量,确切原因不得而知,猜测很大可能是优先将产能供给加速计算卡所用的高性能GPU。毕竟,计算GPU的利润要比游戏GPU丰厚得多,尤其是眼下AI需求一?
在今天的2023世界人工智能大会上,英伟达中国区首席技术官赖俊杰指出,全球数据中心计算问题存在两个重要趋势。人们对人机交互的期望提高,引发了全球第二波关于大模型的投入浪潮。AIGPU市场主要由英伟达和AMD主导,但在用于推动像ChatGPT这样的大型语言模型的AIGPU方面,英伟达占据了90%以上的市场份额。
Intel在去年11月份发布了代号PonteVecchio的全新GPUMax系列加速计算卡,包括三个不同型号,但是现在,Intel突然取消了其中的一款。IntelGPUMax系列是Intel针对高性能计算加速设计的第一款GPU产品,基于全新的XeHPC架构,多工艺、多芯片整合,具备5种不同工艺,晶体管数量超过1000亿个,模块多达47个。高性能计算GPU的竞争是越来越激烈了。
美国的高科技封锁步步收紧,中国不得不四处寻求突破,尤其是在基础的芯片领域。CPU处理器上,我们有龙芯、鲲鹏、飞腾、兆芯、海光、申威等。在制造工艺上,我们距离突破还太远太远,壁仞科技就已经被迅速制裁,无法再使用台积电代工。
根据Market Study Report数据,全球GPU市场在 2020 年达到224. 1 亿美元,预计将在2021- 2028 年间以31.87%的速度同比增长,最终在 2028 年达到令人咋舌的1655. 9 亿美元......
今天,国际数据公司IDC发布了《人工智能基础架构市场( 2019 下半年)跟踪》报告。报告数据形式, 2019 年人工智能基础架构市场规模达到20. 9 亿美元,同比增长58.7%。其中GPU服务器占据96.1%的市场份额。
它来了它来了,它带着AI方案走来了!海外疫情的日益严峻,AI投身抗疫的海外版也陆续上线。在诸多项目中,共享算力方案听起来格外耳熟。有点像中国人民“躺在家为国做贡献”类似,英伟达号召游戏玩家们“开电脑为抗疫做贡献”。,吁PC玩家们捐献自家GPU/CPU的闲置算力,支援斯坦福大学的分布式计算Folding@home(FAH)项目,以弥补病毒研究算力的不足。英特尔、MSI微星等巨头和网友们也纷纷响应,表示自己准备好了:为了拯救世界,多掏
IDC《2019 年上半年中国 AI 基础架构市场跟踪报告》显示,2019 年上半年中国 GPU 服务器市场规模为 8.3 亿美元(约合人民币 58.1 亿元),同比增长 53.7%。IDC 预测,到 2023 年中国 GPU 服务器市场规模将达到 44.5 亿美元(约合人民币 311.5 亿元),未来 5 年整体市场年复合增长率(CAGR)为 27.8%。
11月6日,IDC《 2019 年上半年中国AI基础架构市场跟踪报告》显示, 2019 年上半年中国GPU服务器市场规模为8. 3 亿美元(约合人民币58. 1 亿元),同比增长53.7%。 IDC预测,到 2023 年中国GPU服务器市场规模将达到44. 5 亿美元(约合人民币311. 5 亿元),未来 5 年整体市场年复合增长率(CAGR)为27.8%。
IDC《 2018 年下半年中国AI基础架构市场跟踪报告》显示, 2018 年下半年中国GPU服务器市场规模为7. 8 亿美金(约合人民币53. 8 亿元),同比增长107.3%。 2018 年全年中国GPU服务器市场规模为13. 05 亿美金(约合人民币90. 05 亿元),同比增长131.2%。
今天下午,荣耀手机在京举办新品发布会,正式发布新旗舰荣耀Note 10,除了6.95英寸AMOLED显示屏,5000mAh大容量电池之外,该机最大的特色就是使用了CPU、GPU双Turbo技术,机身外置Turbo键,一键可开启后台智能清理,让CPU持续运行在极限性能状态。
在北京召开的迎接数据中心新纪元——AMD EYPC(霄龙)技术峰会上,AMD与百度宣布双方将携手合作,评估、优化AMD新型处理器技术在百度AI技术领域的应用,推动AI开发与发展。
划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。
近日,自称为国内自主创新的通用GPU领军企业的登临科技获得中国互联网投资基金独家投资。这将为登临新一代Goldwasser规模化量产及商业化落地提供重要保障。经过大量客户产品化验证,针对AI计算,GPU相比现有主流GPU在性能及能效上有显著提升。
曾不止一次地支持+AI+威胁论、曾与+OpenAI+分道扬镳、曾怒批+++ChatGPT+++唤醒人工智能、曾联合发起公开信,呼吁全球实验室应停止训练比+GPT-4更强大的模型......毫无疑问,曾被+Facebook+AI+副总裁炮轰不懂人工智能的马斯克,如今因为种种言论与行动正被推向人工智能的风口。据+++BusinessInsider+++最新报道,继招揽+Deepmind+大牛,拟另起炉灶组队开发+ChatGPT+替代品之后,马斯克豪掷千金购买了10000个+GPU,正在+Twitter+内部火热地搞起一个人工智能项目落地。大模型的打造也需要依托算法、数据、算力的有效结合,包括马斯克在内,以及不少新加入战局的创业型公司,能否杀出重围,也并非一夕之间可以出结果需交给时间来验证,我们也将持续关注。
10 月 29 日,摩尔线程成都研发中心在成都高新区正式落成。成都研发中心将瞄准全球领先的GPU芯片自主研发与设计,依托成都完整成熟的电子信息产业生态和人才优势,助力构建中国的GPU创新生态。研发中心的设立,将为成都高新区集成电路产业发展再添芯动能,进一步助推中国GPU自主创新与发展。成都高新区领导出席了开业活动,并对摩尔线程成都研发中心的设立表示极大的欢迎和支持。据了解,成都高新区为吸引集成电路设计企业入驻,提
苹果的Pro Display XDR显示器发布已经有一段时间了,但近期仍没有关于其高价显示屏的新版本的传闻。现在一位熟悉此事的消息人士处表示,苹果正在内部测试一款新的外部显示器,该显示器配有专用的A13芯片,搭载神经引擎。
在CPU处理器领域,国产已经涉足了ARM、MIPS甚至X86 等多种指令集架构,不论自研还是授权都已经有所成就,但在GPU领域,国内厂商面对AMD、NVIDIA两座大山恐怕连影都追不上。
作为新兴的应用领域,深度学习(Deep Learning)是近年来机器学习的热点。GPU服务器凭借出色的图形处理能力和数以千计的计算核心的高效并行计算能力,使其成为搭建深度学习/机器学习平台基础架构的首选方案,并广泛应用于互联网行业。杰和科技紧随新时代步调,不断创新产品研发脚步,于近期推出了基于英特尔至强平台的全新4U AI服务器产品--CRH4524D,适用于人工智能、数据中心大数据分析、数据挖掘、机器学习、高性能计算、视觉分
据国外网站MarketWatch北京时间4月6日报道,苹果据称正计划自主研发GPU,这或将进一步提升该公司的设备性能和服务,但也可能导致该公司被告上法庭。最重要的是,自主研发GPU并不容易。
苹果决定自己研发GPU,表明公司决心对其产品中的核心技术拥有更大控制权,此举既可以守住高额利润,又能在未来的创新(尤其是在所谓的增强现实竞争)中占据有利位置。
网易科技讯 10月27日消息,据外媒MacRumors报道,日前,知名美国咨询公司Real?World?Technologies的分析师大卫·坎特(David Kanter)表示,在经历多年的对图形设计师的网罗挖掘之后,苹果已经逐渐摆脱了自己原先对PowerVR图形处理器授权极度依赖的局面,开始为iPhone自主设计自己的定制化GPU了。据悉,这款由苹果自行研发的新式图形处理器与A8芯片一起,最初亮相在iPhone 6手机上,而其随后的几个迭代版本,也被分别植入到了驱动iP
据知情人士透露,苹果正秘密研发GPU,并考虑将iPhone和Mac的GPU统一起来,全部改用iOS设备的PowerVRGPU架构。iPhone良好的性能得益于内部搭载的A系列处理器,不过苹果并不会满足于此。据知情人士透露,苹果正秘密研发GPU,并考虑将iPhone和mac的GPU统一起来,全部改用iOS设备的PowerVRGPU架构,取代Mac内的GPU,这对提升iPhone7的竞争力有很大帮助。
苹果越玩越大了啊。苹果曾经宣称新出的iPad Pro在CPU的性能上可以秒杀PC。确实在后来经过测试证明,A9X双核的整体性能比Core i5好不是一点半点。即便如此苹果似乎并不满足。...
在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。