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前不久微软透露成正基于Rust语言改写Windows+11内核,部分替代之前的C,当时的说法是已添加36000行代码,且开机测试通过。微软的进展相当良好。Windows+11+Canary通道最新预览版为Build+25357,Dev通道为Build+23451,发布预览版也迭代到了Build+22621.1776。
随着微软确定结束对Win10的功能更新,其更多精力将转移到Win11以及Win12”上。在日前举办的BlueHatIL2023大会上,微软企业和操作系统安全副总裁DavidWeston介绍了他们正对Win11进行的内核级改造。按照微软的说法,几周或者几个月后,大家的Win11就很可能带着Rust内核启动了。
ChatMusician是一个基于开源大语言模型的项目,它通过与文本兼容的音乐符号系统ABC记谱法,使LLaMA2模型能够理解和创作音乐。这意味着模型可以独立地使用纯文本来处理音乐,无需依赖外部的多模态神经网络结构或特殊的词法分析器。其开创性的方法为音乐和语言之间的交叉研究提供了有益的范例,展示了人工智能在创意领域的巨大潜力。
BASE TTS 是亚马逊开发的一款大规模文本到语音合成模型。该模型利用了 10 亿参数的自动回归转换器,能够将文本转换成语音代码,并通过卷积解码器生成语音波形。通过使用超过 10 万小时的公共语音数据进行训练,BASE TTS实现了语音自然度的新状态,同时还采用了音素解离和压缩等新颖的语音编码技术。随着模型规模的增大,BASE TTS展现出了处理复杂句子的自然语调能力。点�
今日,国家互联网信息办公室发布第四批深度合成服务算法备案信息。《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定,具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者,应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。网信算备440305295988701240113号266意间图像生成算法-1服务提供者上海亘聪信息科技有限公司意间ai、意间ai、意间ai应用于图像生成场景,根据用户输入的文本、图像数据,生成符合用户需求的图像,实现文生图、图生图等功能。
InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,专注于自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能理解传统的视觉语言能从各种输入构建交织的文本图像内容,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2的产品特色自由形式文本图像合成文本图像理解多模态内容创作为了获取更多详细信息并开始您的文本图像合成之旅,请访问InternLM-XComposer2官方网站。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
在自然语言处理领域,大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等的成功应用已经取得了显著的进展。将这些技术扩展到视频内容理解领域则是一项全新的挑战。其在长视频内容方面的显著优势为未来多模态交互和自动化内容生成领域提供了广泛的机遇。
AnyText图文融合是一种基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型,专门用于在图像中渲染准确且连贯的文本。它能够根据提供的图像和文本输入生成自然且逼真的合成图像。如需了解更多或下载AnyText,请访问AnyText网站介绍。
GoogleCloud和巴黎的生成型AI初创公司MistralAI当地时间周三联合宣布合作,允许这家初创公司在科技巨头的基础设施上分发其语言模型。根据双方的联合声明,「根据协议,MistralAI将使用GoogleCloud的AI优化基础设施,包括TPU加速器,以进一步测试、构建和扩大其大型语言模型,同时受益于GoogleCloud的安全和隐私标准。该公司周一表示,在七个月内第二轮融资中筹集了3.85亿欧元,由Andreessen-Horowitz和LightSpeedVentures等投资者领投。
斯坦福大学与FAIRMeta的研究人员合作开发的CHOIS系统,通过引入基于语言描述、初始状态和稀疏对象航点的方法,成功解决了在3D场景中生成对象和人物同步运动的难题。该系统通过在指定的3D环境中产生逼真且可控的运动,控制了人物与对象之间的交互。将学到的交互模块应用于基于3D场景对象航点生成长期交互也将拓展CHOIS的适用性。
JetBrains于当地时间周三发布了一款新的AI编码助手,这款助手能够从开发者的集成开发环境获取信息,并将其反馈给AI软件,以提供编码建议、代码重构和文档支持。这家开发工具公司声称,其AI助手是第一个供应商中立的此类产品,因为它使用了多个大型语言模型不是依赖单一的AI平台。为了适应这些开发者,JetBrains已经引入了禁用AI的功能。
清华大学、中国科学院、MIT的科研人员联合研究人员对于大语言模型在人机交互领域中的应用进行了研究,设计了一种名为Co-Pilot的人机交互框架。该研究首次尝试用语言模型作为辅助驾驶,以描述的方式来控制行动轨迹,同时能够符合用户的轨迹意图。这表明了Co-Pilot架构在自动驾驶人机交互领域具有良好的应用前景。
中国科学院计算机网络信息中心人工智能部和物理研究所SF10组合作,通过使用来自400多万篇论文中提取的35675个无机材料固相反应合成过程,将数据处理为13878条高可信度的合成路径描述数据,并对开源大语言模型LLaMA2-7B进行微调训练,研发了专注于无机材料合成路径预测任务的大语言模型——MatChat。该模型已上线运行并开放使用。中国科学院表示,受限于数据集的数量和质量,该成果仍需要更多的语料以满足不同材料设计的需求,但展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间,为材料研究和创新带来了新的启发和思路。
戴尔公司宣布与Facebook的母公司Meta合作,旨在简化客户在本地部署Llama2大语言模型的过程不是通过云服务访问。存在一个企业客户市场,他们希望使用自己的IT基础设施部署和运行Meta的AI模型,戴尔的目标是成为该设备的首选提供商。戴尔在博客中概述了如何将七十亿和一百三十亿参数版本部署到PowerEdgeR760xa系统七百亿参数版本则需要像PowerEdgeXE9680服务器这样的设备,因为它需
韩国电信巨头SKtelecom宣布与全球电信公司德国电信合作,共同开发旨在实现AI视觉的大语言模型。这一合作计划于2023年第一季度发布面向电信领域的专业化LLM。两家公司期望通过这一合作,积极应对电信提供商对生成式AI的不断增长需求,并希望通过成功实施针对特定行业或领域优化的生成式AI来推动全球AI生态系统的扩展。
联发科宣布,与vivoOriginOS在AI领域深度合作和联调,率先实现了10亿和70亿AI大语言模型以及10亿AI视觉大模型在手机端侧的落地,共同为消费者带来行业领先的端侧生成式AI应用创新体验。联发科表示,很高兴天玑移动芯片赋能vivo最新旗舰手机率先搭载端侧AI大模型。MediaTek的新一代旗舰级AI处理器APU与AI开发平台NeuroPilot,能显著提高大模型在终端侧的运行效率,为vivo的端侧生成式AI应用提供强大的AI算力和性能。
Evisort成功开发了专门用于法律协议的大型语言模型,并将其作为其新的多方位生成AI引擎的关键组成部分。该LLM将使Evisort能够提供比通用的第三方LLMs更准确和响应更灵活的AI创新,从帮助组织更好地管理合同。这一创新也受到了业界的认可,得到了微软风投M12的高度评价。
随着大型语言模型的出现,人工智能和数学问题求解领域取得了显著进展。这些模型在面对复杂的数学挑战时仍然存在问题。对工具交互的优势和挑战进行的全面分析为未来的研究提供了重要见解,有望开发更先进和适应性更强的推理代理。
目前,人工智能芯片技术仍处于发展的初期阶段,技术迭代速度加快,技术发展路径尚在探索中,尚未形成具有绝 对优势的架构和系统生态。随着越来越多的厂商推出人工智能芯片产品,该领域市场竞争日趋激烈。寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片设计领域,积累了较强的技术和研发优势,已获得一批核心技术与关键专利,技术创新能力得到业界广泛认可,并较早实�
用于生成式AI工具的大型语言模型通常会极大地增加对更多处理器的需求,这些处理器通常价格昂贵且供应受限。即使是云资源也不能总是解决企业试图扩展规模并利用最新的生成式AI技术所面临的问题。」Anyscale首席执行官兼联合创始人RobertNishihara在一份声明中表示。
9月5日,荣耀生态联合创新实验室正式启用,旨在与合作伙伴共同孵化和验证创新方案。在通过核心能力开放,协同、赋能合作伙伴的同时,荣耀还积极与合作伙伴探索面向未来的行业解决方案。荣耀构建大模型能力也将面向场景化落地,在不同场景与生态伙伴一起利用大模型的能力,给用户带来更加智慧化与创新的服务体验。
夕小瑶科技说分享Lucy,是距今320万年最早的人类祖先,也是被输入某种“物质”后大脑开发到100%的超智能人类,能感知宇宙万物,拥有人类所有知识。如果大模型是Lucy,那么LucyEval即是助力其更智能的奇妙”物质“。本次受测中文大语言模型平均得分未来,甲骨易AI研究院将矢志不移地为提升中文大语言模型能力为目标,持续研究适应其发展的测试集,期待与同样关注大语言模型发展的业界同仁携手共建。
人工智能初创公司ElevenLabs日前宣布其语音合成技术最新版本,现已支持30种语言。该公司声称,通过这个升级,它的AI可以生成更加逼真、富有情感色彩的多语种语音。这场关乎创作者权利的辩论,或将随着该技术的日益成熟持续发酵。
SALMONN是一个由清华大学电子工程系和字节跳动合作开发的大型语言模型,能够处理语音、音频事件和音乐输入。相比于只能处理语音或音频事件的模型,SALMONN能够感知和理解各种音频输入,并因此具备了多语言语音识别和翻译以及音频-语音推理等新兴能力。4.支持根据文本和语音命令进行操作。
有了3D-语言模型,去重庆导航也不在「话」下!大型语言模型和视觉语言模型在各种评测基准中都展现出了强大的性能,比如可以看图说话、进行常识推理。但这些模型的训练过程并没有引入3D物理世界,也就无法理解更丰富的现实概念,包括空间关系、布局、物体反馈等。还可以发现,以单视角图像或多视角图像作为输入,二维VLM的性能会比三维VLM下降很多,也就是说多视角�
prismer是一种视觉语言模型的实现,旨在提供一个具有专家集合的系统。该系统基于PyTorch1.13开发,使用了Huggingface的加速工具包,支持多节点多GPU的训练。抵制无益的意见研究结果进一步表明,当噪声预测专家加入时,Prismer的性能是稳定的。
AI公司正试图通过“创造信息”来获得用于训练AI系统的大量数据,这被称为"合成数据"。AI模型的发展已经达到了人类创造的数据的极限,因此需要新的方法来训练模型。尽管存在这些风险,AI研究人员认为合成数据有助于加速超级智能AI系统的发展。
斯坦福大学著名的以人为中心的人工智能研究所表示,对10个主要基础模型的调查显示,它们“基本上不”遵守欧盟的人工智能法案。得分最高的基础模型是Bloom,它是HuggingFace的开源模型,于2022年7月发布,是一个大型多语言模型,具有多达1760亿个参数,旨在通用。他们还应该与学术界和公众合作制定行业标准,以提高整个生态系统的透明度和问责制。
YouTube正在测试一项新工具,利用人工智能帮助创作者将他们的视频自动配音成其他语言。该公司在VidCon上宣布与AI动画配音服务Aloud合作,后者是谷歌旗下孵化器Area120的一部分。」YouTube向TechCrunch确认,未来,生成式人工智能将使Aloud能够推出诸如声音保留、更好的情感传递和口型重建等功能。