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AI数据

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【新智元导读】训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。EpochAI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。「最大的不确定性在于,你会看到什么样的技术突破。...

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网络媒体对“AI数据”描述

人工智能商业化的主要驱动力之一

推动整个AI行业发展的必要一环

整个人工智能行业的燃料

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  • Scaling Law触礁「数据墙」?Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有文本数据

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  • 苹果把数据卖给OpenAI?这话更像是无事生非

    在日前举行的WWDC24上,苹果用“重新命名”AI的AppleIntelligence宣告赶上了AI这班车,随后股价大涨7.3%无疑是市场对于“苹果智能”的积极反馈,并在时隔多日后又重新站上了市值超过3万亿美元的高点。苹果所取得的大好局面似乎让有些人不太高兴了。所以在眼见自己的对手结成同盟后,马斯克如果还能稳坐钓鱼台才怪了。

  • 助力AI技术落地,云测数据提供高价值数据支撑

    人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,AI技术的快速增长带动了人工智能基础数据服务市场的蓬勃发展。据德勤Deloitte预测,人工智能基础数据服务市场受人工智能核心产业发展带动仍将保持高速增长,2027年市场规模有望达到130-160亿元。相信云测数据作为人工智能产业链上的重要一环,将为人工智能场景化落地输送更多高质量的数据支撑,进推进AI产业的场景化落地。

  • IBM陈旭东:2024年是AI应用扩展之年,企业需“三步走”将数据转化成创新源泉

    北京2024年6月13日--近日,由中国美国商会主办、以“构建可信的企业级AI”为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东和IBM首席诚信与合规官HansVadHansen做主题演讲,分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终,帮助客户实现可信任的AI应用。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。

  • 金数据 AI 考试来了!10 倍好用的在线考试系统

    在现代化数字时代里,考试不应该是一件麻烦事,它是发掘潜力、传递知识的有利武器。你能轻松地组织考试,管理考试流程;考生可以在任何设备和环境中随时随地完成考试;轻便优雅的考试体验让所有人学到新知识……这简直是让人梦寐以求的体验。在新的浪潮中,我们将运用新技术,做10倍好用的产品去真正帮助企业与组织的实际业务,在更落地的场景中,带来真正有价值�

  • 苹果与OpenAI合作惹怒马斯克:苹果无法掌控数据流向和用途

    苹果在WWDC24开发者大会上宣布与OpenAI达成合作,计划在未来将ChatGPT技术融入Siri,为用户提供更智能的交互体验。这一举措却意外触动了马斯克这位科技巨头的敏感神经。对于苹果和OpenAI来说,如何在推进技术创新的同时确保用户数据的安全将成为他们未来需要共同面对的挑战。

  • ChatGPT 隐私提示:限制与 OpenAI 共享的数据的两种重要方法

    您与ChatGPT的对话有多私密?这是一个很难回答的问题。OpenAI表示,除非你明确选择分享,否则没有人可以查看你的聊天记录。您现在可以恢复与ChatGPT的对话-OpenAI将不再将您的内容用于培训目的,并且您的聊天仍可在历史记录列表中访问。

  • 抵御 AI 数据抓取威胁 Cara 应用成为艺术家的新避风港

    随着人工智能技术的飞速发展,艺术家们面临着一个新挑战:他们的作品可能在不知情的情况下被用于训练AI工具。Meta公司在Instagram上悄悄训练其生成式AI工具的行为引起了广泛关注。但可以肯定的是,Cara已经成功地引起了创意人士的注意,并在保护艺术作品方面迈出了重要的一步。

  • AI Agent与数据分析:转型升级助力企业释放数字生产力

    在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已经成为了企业获取竞争优势的关键工具。无论是为了优化运营效率,提高客户满意度是推动产品创新,企业都需要通过分析大量数据来做出明智的决策。作为国内首批将大模型技术应用于企业级数据智能领域的服务商,数势科技未来必将探索出更多的应用,将丰富的分析经验沉淀到产品中,形成良性的“飞轮效应”,使产品的使用更加得心应手,帮助企业进行全面的数据经营分析,助力决策更加科学高效。

  • OpenAI CEO表示有足够数据培训下一代人工智能

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  • 中国发布《生成式AI安全基本要求》,涵盖训练数据、生成内容等

    全国网络安全标准化技术委员会在官网发布了,国家标准《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该意见稿一共分为《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求-标准文本》、意见汇总处理表和编制说明三大块。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了�

  • 大型科技公司拥才有承担 AI 训练数据成本的能力

    AI的发展离不开数据这种数据的成本越来越高,这使得除了最富有的科技公司外,其他公司难以承担这一成本。根据去年OpenAI的研究人员JamesBetker的文章,AI模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。只有当研究突破技术壁垒,数据收集和整理成本不再是问题时,这些开放性的数据集才有希望与科技巨头竞争。

  • 生成式 AI 安全标准发布,覆盖训练数据和生成内容

    中国网络安全标准化技术委员会官网发布了《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该标准细化了对生成式人工智能服务的安全要求,包括训练数据安全、生成内容安全和模型安全要求。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了生成式人工智能的场景化落地和应用安全。

  • OpenAI推出ChatGPT大学教育版:数据不用于训练模型

    OpenAI近期发布了ChatGPTEdu版本,这是一款专为大学教育环境打造的AI工具,旨在服务学生、教职员工、研究人员以及校园运营人员。值得一提的是,ChatGPTEdu的用户交互数据不会用于OpenAI其他模型的训练。OpenAI特别推出了ChatGPTEdu版本,旨在让更多学生受益于这一先进技术,缩短学习差距,并抓住教育领域的发展机遇。

  • OpenAI推出大学教育版本ChatGPT Edu 数据将不用于训练模型

    OpenAI宣布推出ChatGPTEdu,ChatGPTEdu是为大学设计的版本,旨在负责地向学生、教职员工、研究人员和校园运营部署人工智能。搭载GPT-4o,ChatGPTEdu可以跨文本和视觉进行推理,使用先进工具如数据分析。ChatGPTEdu特点包括了:ChatGPTEdu旨在为希望向学生和校园社区更广泛部署人工智能的学校提供。

  • 谷歌为AI搜索结果辩护: “数据空白” 和奇怪问题导致

    谷歌最近推出了其AI搜索结果,却让数百万用户感到困惑。用户得到了一些奇怪的建议,比如在披萨上涂胶水以帮助奶酪粘住,或者建议吃石头。在AI概述告诉我们要吃Elmer的胶水后,恢复用户信任可能会有一定难度。

  • 麻省理工科技评论称:数据是生成式AI的基础

    预训练的大型语言模型如GPT-4和Gemini备受组织关注,他们渴望利用LLM构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告,名为“C级领导人的AI准备情况”,该报告是代表ETL供应商Fivetran进行的调查发现,将AI或GenAI扩展是82%受访高管的“首要任务”。如果组织不先构建坚实的数据基础,他们的数据科学家将在基本的数据集成和清理工作上浪费时间。

  • 全球AI科技巨头齐聚VivaTech,每日互动方毅分享数据智能“中国经验”

    中法建交60周年,甲子情谊双向奔赴。在这样一个有特殊意义的节点,这两天,不少中国公司亮相巴黎,其中就有每日互动的身影。通过这一平台,每日互动也向世界展示了自身的数据智能技术以及国际化的对接需求,与全球科技界建立了更紧密的联系,为公司的技术创新与持续发展提供了国际经验。

  • 月狐数据发布:2024生成式AI使用趋势报告

    生成式AI技术及产品发展概况人工智能技术奇点降临,搜索成为大模型技术落地的“首站”●过去几十年,人工智能长期鲜有突破性的发展,直至2022年AI大模型技术奇点的出现,使得AI能力发生了颠覆性的变化,人工智能受到了前所未有的关注,用户对大模型技术的兴趣度不断提升。如今AI大模型已进入了企业全面竞争和应用规模化推广的关键时期,各大互联网巨头抢先布局AI产品与生成式AI天然契合的搜索成为了大模型技术最先落地的应用场景●如海外搜索巨头谷歌和微软必应就在今年年初推出基于大模型的AI对话产品,与自身搜索生态融合;国内百度率先通过大模型,对搜索进行重构生成式AI产品普及情况用户渴望拥抱AI但无处可及,需市场推出更多「接地气」的生成式AI产品●用户普遍对于基于大模型技术的AI产品表现出较高的使用兴趣度,但实际生活中有使用AI产品的用户比例仍相对较低,难找到入口、入门流程繁琐、学习成本高是主要的阻碍,反映用户迫切需要企业推出更多使用门槛低、便捷易用的AI产品用户对生成式AI的使用场景需求用户眼中的生成式AI产品:不止是提升效率的工具,更是BUFF叠满的「全能搭子」●见证了AI大模型技术的“神奇魔力”,用户对生成式AI产品的功能和使用场景需求也有了较大的升级,更多用户把生成式AI产品定位为生活管家助手和能聊天交互的亲密伙伴;此外,随着移动互联网的应用场景不断丰富化,用户对于能在泛生活、泛娱乐场景上提供帮助的AI产品表现出了较高的需求度,其中大多数用户最希望AI产品能在日常生活中充当他们的“最强大脑”,能根据用户的问题快速、精准地提供所需的答案和信息用户对生成式AI的使用场景需求用户期望在高频刚需的应用中使用生成式AI功能,AI×搜索存在最广泛的需求综合来看,用户对于搜索应用软件接入生成式AI功能的需求度最高,其次是生活服务、输入法等应用,高频刚需的平台是用户使用生成式AI功能的最重要、最直接的入口;此外,用户对办公商务、教育学习、自媒体等应用接入生成式AI功能的需求度也较高,涉及专业问题解决能力的平台也与生成式AI具备较高的契合度用户对生成式AI的使用场景需求无处不在、全场景覆盖、高度拟人、强创造力等「多边能力」是驱动用户使用生成式AI产品的重要因素调研发现,超85%用户希望能在日常使用较多的应用以及通过多终端设备调用生成式AI功能,80%的用户希望AI产品能够解决生活专业领域问题,75%的用户希望AI产品具备较高的内容创造力,包括生成多种形态、强实时性、创新性、贴合用户个性的内容能力等,70%的用户希望AI产品具备高度拟人化特征,包括支持多形态、多语种对话、提供情感陪伴等互联网巨头生成式AI产品/能力对比各大互联网企业积极搭建AI产品和能力矩阵,百度系AI「使用便捷度」「场景满足度」「拟人化程度」「内容创造力」各项能力相对突出典型企业案例分析百度借移动生态大模型技术落地的完备实力在生成式AI赛道中跑出,引领用户「获取-交互-生产」全场景体验变革典型企业案例分析百度AI产品构建「一站式」「搜创一体」「随身智能」的AI产品矩阵百度系AI产品历经多次迭代,逐渐成为从日常生活到专业领域的全能助手,在生活场景上是能够满足“聊天”“亲子”等娱乐家庭场景需要、提供实时陪伴的亲密伙伴,以更加简短的体验链路为用户提供AI能力;在办公场景上提供“AI办公”“AI兼职赚钱”的一系列能力;在创作场景上,用户可实现绘本、漫画、祝福语等高频刚需的AI生成能力,百度系的AI产品应用矩阵逐渐在场景上实现有效落地典型企业案例分析百度以AI能力赋能搜索,在搜索领域形成智能创作领先优势,为AI搜索概念渗透提供加速度综合国内互联网搜索行业市场占有率在5%以上的主要参与者,我们将各家搜索厂商提供的产品功能进行横向对比,发现百度搜索在智能化方向上形成领跑优势,结合百度搜索的国内市场占有率优势,未来AI能力优势×市占优势或将产生共振,推动AI搜索开启高速增长期典型企业案例分析百度搜索XAI,搜创一体、数字分身大幅度降低AI使用门槛,覆盖用户创作学习场景,极大提升AI技术的传播速度典型企业案例分析百度文库:打通办公学习、家庭教育、兼职赚钱三大场景上的全链路环节,成为一站式AI内容获取与创作平台百度文库正在基于文库本身海量的垂直知识优势,向内容创作全价值链的上下游抢占用户心智,以专业内容获取、跨模态内容生成、自由创作三大优势能力,逐步形成内容创作的“一站式”AI平台典型企业案例分析文心一言APP:从简单问答工具升级为随身全能助手,全面覆盖用户生活和工作场景,兼顾“有用”“有趣”完整体验文心一言APP当前已向智能贴身助手方向持续迭代升级,主打兼具“有求必应”和“专业精深”的助手能力,从用户最为贴近的生活、工作场景出发构建AI能力;当前,文心一言APP月活超过千万,聚集了一批年轻、高线的活跃用户典型企业案例分析百度输入法:AI大模型重构产品体验,打造全场景AI创作助手「超会写」,由“输入工具”转型为“AI创作工具”百度输入法借助文心大模型完成重构,推出的「超会写]功能可以辅助用户在全场景、全平台进行内容创作,拓宽了输入法的能力边界,帮助用户提升沟通、创作的质量和效率,真正实现了“人机共创”。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。

  • 如何挖掘AI大模型中数据价值?可信数据空间即基础设施(DaaI)

    【摘要】建立AI大模型的可信数据空间,提供集风险分级、数据全流程管理、多用户微隔离于一体的可信数据空间即基础设施,保护行业数据和模型参数,打通上下游产业链,更好地服务大模型企业和行业生态。上文《浅谈AI大模型的数据特点和应用问题》中曾提到:“基于共享弹性计算资源的云计算模式,更适合多租户访问、随用随训随训随取的场景,有效解决大模型成本高昂的问题。数篷科技将持续拓展可信数据空间即基础设施DaaI,提供“风险分级”、数据“全过程”、“多用户”微隔离、“跨云跨产业链”打通的云上解决方案,解决大模型的数据安全问题,保障大模型平台、开发方、使用方、监管方等多元主体的权益,促使数据转化为可量化、可交易、可持续增值的资产,推动大模型产业和更广泛的数据要素市场发展。

  • 从大模型到小数据:MAXHUB尽展AI激活千行百业数据要素价值效率

    在《数字中国建设整体布局规划》发布一年后,第七届数字中国建设峰会在万众瞩目中于5月24日正式拉开帷幕,来自全国的众多品牌企业积极参会,共同为数字中国建设、新质生产力发展建言献策。在品牌展会,人头攒动,众多企业数字化管理者都在现场体验观摩中探索提速企业数字化升级的新工具、新方案。管理创新是企业新质生产力发展的重要环节,近年来会议场景的数�

  • 浅谈AI大模型的数据特点和应用问题

    【摘要】AI大模型的训练、推理及应用落地都需要大量的数据,其数据具有参数和数据量大、质量要求高、行业垂直属性强、资源消耗大等特点,由此带来的个人隐私泄露、数据中毒、数据篡改等数据安全风险已成为业界必须应对的重要议题。目前大模型的规模化应用还存在成本、性能、安全和商业变现等问题,其中的数据要素价值有待进一步挖掘。如何将大模型中的价值数据转化为可量化、可交易、可持续增值的资产,并推动大模型产业和数据要素市场的高质量健康发展,是当前大模型平台方、数据持有方、数据使用方和数据监管方等多元主体共同关心的话题。

  • 李彦宏:AI应用可以推动基础模型创新 促进数据生成

    百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”上表示,中国在人工智能领域与西方的最大区别是应用。中国拥有数百个基础模型,但人们更多关注AI时代的超级应用。尽管技术进步速度并不算快,他仍坚信要抵达理想的AGI时代还需要十年以上。

  • ​大模型数据标注平台Scale AI融资10亿美元,估值达138亿美元

    大模型领域著名数据标注平台ScaleAI宣布完成10亿美元的F轮融资,公司估值达138亿美元,成为该领域独角兽。此轮融资由Accel领投,亚马逊、英特尔、AMD、思科、Meta、ServiceNow、老虎全球基金等全球知名公司跟投。ScaleAI的产品服务包括图像和视频标注、三维点云标注、自然语言文本标注以及数据清洗和分类等,为客户提供了一系列的工具和服务,帮助管理和监控标注项目,并提供自动化功能,如自动质量控制和标注结果的审核。

  • 英国数据保护监管机构结束对Snap GenAI聊天机器人的隐私调查

    英国数据保护监管机构结束了对Snap人工智能聊天机器人MyAI的调查,并表示对公司解决儿童隐私风险问题感到满意。ICO向业界发出一般性警告,要求评估人工智能产品推向市场前的风险。ICO将在未来公布更多调查细节。

  • 围绕算力+数据,矩阵起源建设开源 AI 原生软件平台

    ChatGPT初露头角,其突破性的自然语言交互能力撼动了整个世界。之后十几个月,Transformer架构和大语言模型LLM成为划时代的技术,激发了整个AGI领域的创业和创新。通过开放合作、共享创新,我们可以共同推动AI技术的进步,为企业和社会创造更大的价值。

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    5月17日,腾讯云在北京举办的生成式AI产业应用峰会上公布大模型研发、应用产品的系列进展。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,腾讯始终以“产业实用”作为发展大模型的核心战略,通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施,以及强安全的模型环境,构建离产业最近的AI。腾讯云将基于领先技术让千行百业无惧安全威胁,安心拥抱AI,激发应用价值。

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    Google即将向学校提供GeminiAI,并专门针对教育工作者和年满18岁的学生提供服务,承诺会将他们的数据用于AI模型训练或与他人分享。Google将在WorkspaceforEducation账户上提供额外的Gemini隐私保护,无需额外付费。这个计划将为教育工作者和学生提供更安全和私的学习环境,同时Chromebooks的无障碍功能也将为视力障碍或低视力的人士提供更好的使用体验。

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    OpenAI的联合创始人JohnSchulman近在DwarkeshPatel的播客节目中分享了他对GPT-4性能的见解,并提到了由于有限的练数据可能面临的挑战。Schulman在2022年11月ChatGPT的推出中扮演了重要角色。OpenAI的CEOSamAltman对公司的人工智能模型未的发展也表达了雄心勃勃的愿景,致力于实现人工通用智能的目标。

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