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【新智元导读】近日,《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章,指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里?创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门……AI科技巨头的「数据荒」到底该拿什么拯救?为了训练生成式AI,尤其是在scallinglaw的支配之下,互联网上现存的内容早已不能满足LLM越来越大的胃口,...

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网络媒体对“AI数据”描述

人工智能商业化的主要驱动力之一

推动整个AI行业发展的必要一环

整个人工智能行业的燃料

与“AI数据”的相关热搜词:

相关“AI数据” 的资讯34979篇

  • 「数据墙」迫近?苹果OpenAI等巨头走投无路,被迫「偷师」YouTube视频!

    【新智元导读】近日,《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章,指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里?创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门……AI科技巨头的「数据荒」到底该拿什么拯救?为了训练生成式AI,尤其是在scallinglaw的支配之下,互联网上现存的内容早已不能满足LLM越来越大的胃口,

  • AI日报:Claude 3.5 Sonnet数据可视化超越GPT-4o;谷歌推AI视频剪辑Vids;首届AI小姐选美结果出炉

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、争气!该工具利用Python和Selenium技术,集成先进AI技术,支持多种验证码类型,引发了对验证码系统有效性和网络安全的讨论。

  • WAIC语料主题论坛召开,云测数据等10家企业入选2024语料风云榜

    高质量、大规模、安全可信的语料数据资源是AI时代的重要基石。7月6日,由上海市数商协会主要承办的“2024世界人工智能大会语料主题论坛”在上海成功举办。本次论坛以“语料筑基,智生时代”为主题,围绕高质量语料数据如何高效供给赋能大模型产业发展,向市场传递专业化、链接型、前瞻性的语料生态设计理念。为了进一步强化语料生态全产业链各主体间的交流合作,

  • 构建数据要素可信流通的技术标准体系 WAIC发布两份白皮书

    如何让大规模高价值数据可信流通,成为数据要素市场发展的核心议题,亟需产学研届共同构建新的技术标准体系。7月5日,在2024世界人工智能大会上,围绕隐私计算产品通用安全分级和个人信息匿名化制度,国内多家产学研机构联合发布两份白皮书,为数据要素流通行业当下普遍遇到的挑战,提供最新的技术思考和行业实践。匿名化条款可以拓展为一套融合法律和技术的基础设施,从推动在不同行业、不同机构之间实现可信、安全的数据共享、开放、交易。

  • 蚂蚁集团WAIC发布大模型密算平台,助力大模型破解数据供给挑战

    大模型向下扎根深入行业,必须要破解高质量数据供给的挑战。7月5日,2024年世界人工智能大会进入第二天,作为数据要素领域的主要技术服务商,蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台,通过软硬件结合的可信隐私计算技术,在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转,保护模型资产、数据安全和用户隐私。今年5月底,蚂蚁集团对外公布了以人工智能和数据要素技术为核心的科技战略,随后成立了独立运营的密态计算公司——浙江蚂蚁密算科技有限公司,将提供密算相关的产品和服务,包括一套端到端的数据安全保障、一套软硬件结合的计算加速解决方案和一个隐私计算云服务平台,推动数据安全可信的跨云跨端低成本流通。

  • Denodo9.0发布 通过AI就绪数据功能等实现智能数据交付

    最新版本增强了智能数据自助服务和转换功能,让更多用户能够轻松利用数据获得强大洞察力。数据管理领域领导者Denodo宣布推出Denodo平台V9.0。欲了解更多信息,请访问官网,或进群咨询“逻辑数据编织”。

  • 共建行业相关标准体系,云测数据助力AI数据高质量发展

    大模型时代到来,AIGC众多垂直场景落地,以及通用智能、具身智能等前沿领域探索,与高质量、专业化的场景数据密不可分。作为AI认识世界的起点,数据标注本质上是将现实世界信息结构化、数字化,充分发挥数据信息的价值。在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展,这也彰显了云测数据在人工智能数据方面的领先实践。

  • 每日互动方毅:理解数据背后的人文含义,用AI赋能数智营销创新

    “人工智能”首次写入政府工作报告。新一代人工智能技术创新加速演进,不断涌现相关商业化应用成果,深度赋能实体经济,为行业提质增效提供助力。通过自然语言对话即可快速生成目标投放人群,极大简化了营销流程,实现了用AI赋能数智营销的创新,为营销等行业的数智化实践带来了更多可能性。

  • 数巅科技发布端到端的企业大模型解决方案 ,“AI+企业数据”翻开数智化决策新篇章

    2024年,数字经济进入新阶段,AI正走向前所未有的繁荣,数据作为关键生产要素的价值日益凸显,“AI企业数据”的应用席卷全球,正在重塑企业发展模式,成为企业未来发展的核心竞争力。6月25日,数巅科技2024智领未来线上峰会暨新品发布会隆重召开。数巅科技将秉承“让数据智能像水电一样简单”的愿景,持续深耕数据智能领域,最终实现数智化决策全民化。

  • OpenAI收购Rockset,增强ChatGPT等数据搜索功能

    6月22日凌晨,OpenAI在官网宣布,收购实时搜索和数据分析公司Rockset。Rockset所有员工和产品将与OpenAI的ChatGPT等进行深度整合,为企业、开发者和普通用户提供搜索和数据分析功能,以便更好地利用本地数据。OpenAI首席运营官BradLightcap表示,我们很高兴能将Rockset的功能集成到OpenAI产品矩阵中,其强大的数据搜索和分析可帮助用户将数据转化为可操作信息。

  • 深耕高质量AI数据价值,云测数据助力人工智能技术发展

    在数字经济蓬勃发展的时代,人工智能作为前沿技术正引领着经济的新变革,在产业升级、商业模式创新、社会发展等方面开始展现出强大的赋能效应。随着应用成果的落地,大模型的价值正在释放,数字生产力持续提升。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。

  • Scaling Law触礁「数据墙」?Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有文本数据

    【新智元导读】训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。EpochAI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。「最大的不确定性在于,你会看到什么样的技术突破。

  • 苹果把数据卖给OpenAI?这话更像是无事生非

    在日前举行的WWDC24上,苹果用“重新命名”AI的AppleIntelligence宣告赶上了AI这班车,随后股价大涨7.3%无疑是市场对于“苹果智能”的积极反馈,并在时隔多日后又重新站上了市值超过3万亿美元的高点。苹果所取得的大好局面似乎让有些人不太高兴了。所以在眼见自己的对手结成同盟后,马斯克如果还能稳坐钓鱼台才怪了。

  • 助力AI技术落地,云测数据提供高价值数据支撑

    人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,AI技术的快速增长带动了人工智能基础数据服务市场的蓬勃发展。据德勤Deloitte预测,人工智能基础数据服务市场受人工智能核心产业发展带动仍将保持高速增长,2027年市场规模有望达到130-160亿元。相信云测数据作为人工智能产业链上的重要一环,将为人工智能场景化落地输送更多高质量的数据支撑,进推进AI产业的场景化落地。

  • IBM陈旭东:2024年是AI应用扩展之年,企业需“三步走”将数据转化成创新源泉

    北京2024年6月13日--近日,由中国美国商会主办、以“构建可信的企业级AI”为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东和IBM首席诚信与合规官HansVadHansen做主题演讲,分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终,帮助客户实现可信任的AI应用。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。

  • 金数据 AI 考试来了!10 倍好用的在线考试系统

    在现代化数字时代里,考试不应该是一件麻烦事,它是发掘潜力、传递知识的有利武器。你能轻松地组织考试,管理考试流程;考生可以在任何设备和环境中随时随地完成考试;轻便优雅的考试体验让所有人学到新知识……这简直是让人梦寐以求的体验。在新的浪潮中,我们将运用新技术,做10倍好用的产品去真正帮助企业与组织的实际业务,在更落地的场景中,带来真正有价值�

  • 苹果与OpenAI合作惹怒马斯克:苹果无法掌控数据流向和用途

    苹果在WWDC24开发者大会上宣布与OpenAI达成合作,计划在未来将ChatGPT技术融入Siri,为用户提供更智能的交互体验。这一举措却意外触动了马斯克这位科技巨头的敏感神经。对于苹果和OpenAI来说,如何在推进技术创新的同时确保用户数据的安全将成为他们未来需要共同面对的挑战。

  • ChatGPT 隐私提示:限制与 OpenAI 共享的数据的两种重要方法

    您与ChatGPT的对话有多私密?这是一个很难回答的问题。OpenAI表示,除非你明确选择分享,否则没有人可以查看你的聊天记录。您现在可以恢复与ChatGPT的对话-OpenAI将不再将您的内容用于培训目的,并且您的聊天仍可在历史记录列表中访问。

  • 抵御 AI 数据抓取威胁 Cara 应用成为艺术家的新避风港

    随着人工智能技术的飞速发展,艺术家们面临着一个新挑战:他们的作品可能在不知情的情况下被用于训练AI工具。Meta公司在Instagram上悄悄训练其生成式AI工具的行为引起了广泛关注。但可以肯定的是,Cara已经成功地引起了创意人士的注意,并在保护艺术作品方面迈出了重要的一步。

  • AI Agent与数据分析:转型升级助力企业释放数字生产力

    在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已经成为了企业获取竞争优势的关键工具。无论是为了优化运营效率,提高客户满意度是推动产品创新,企业都需要通过分析大量数据来做出明智的决策。作为国内首批将大模型技术应用于企业级数据智能领域的服务商,数势科技未来必将探索出更多的应用,将丰富的分析经验沉淀到产品中,形成良性的“飞轮效应”,使产品的使用更加得心应手,帮助企业进行全面的数据经营分析,助力决策更加科学高效。

  • OpenAI CEO表示有足够数据培训下一代人工智能

    OpenAI的首席执行官SamAltman在一次采访中强调了使用高质量数据来训练人工智能模型的重要性。无论是人类生成的数据还是合成数据,高质量数据对AI系统至关重要。在这个快速发展的领域,寻找适合训练AI系统的最佳数据和技术仍需要做出许多科学进展。

  • 中国发布《生成式AI安全基本要求》,涵盖训练数据、生成内容等

    全国网络安全标准化技术委员会在官网发布了,国家标准《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该意见稿一共分为《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求-标准文本》、意见汇总处理表和编制说明三大块。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了�

  • 大型科技公司拥才有承担 AI 训练数据成本的能力

    AI的发展离不开数据这种数据的成本越来越高,这使得除了最富有的科技公司外,其他公司难以承担这一成本。根据去年OpenAI的研究人员JamesBetker的文章,AI模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。只有当研究突破技术壁垒,数据收集和整理成本不再是问题时,这些开放性的数据集才有希望与科技巨头竞争。

  • 生成式 AI 安全标准发布,覆盖训练数据和生成内容

    中国网络安全标准化技术委员会官网发布了《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该标准细化了对生成式人工智能服务的安全要求,包括训练数据安全、生成内容安全和模型安全要求。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了生成式人工智能的场景化落地和应用安全。

  • OpenAI推出ChatGPT大学教育版:数据不用于训练模型

    OpenAI近期发布了ChatGPTEdu版本,这是一款专为大学教育环境打造的AI工具,旨在服务学生、教职员工、研究人员以及校园运营人员。值得一提的是,ChatGPTEdu的用户交互数据不会用于OpenAI其他模型的训练。OpenAI特别推出了ChatGPTEdu版本,旨在让更多学生受益于这一先进技术,缩短学习差距,并抓住教育领域的发展机遇。

  • OpenAI推出大学教育版本ChatGPT Edu 数据将不用于训练模型

    OpenAI宣布推出ChatGPTEdu,ChatGPTEdu是为大学设计的版本,旨在负责地向学生、教职员工、研究人员和校园运营部署人工智能。搭载GPT-4o,ChatGPTEdu可以跨文本和视觉进行推理,使用先进工具如数据分析。ChatGPTEdu特点包括了:ChatGPTEdu旨在为希望向学生和校园社区更广泛部署人工智能的学校提供。

  • 谷歌为AI搜索结果辩护: “数据空白” 和奇怪问题导致

    谷歌最近推出了其AI搜索结果,却让数百万用户感到困惑。用户得到了一些奇怪的建议,比如在披萨上涂胶水以帮助奶酪粘住,或者建议吃石头。在AI概述告诉我们要吃Elmer的胶水后,恢复用户信任可能会有一定难度。

  • 麻省理工科技评论称:数据是生成式AI的基础

    预训练的大型语言模型如GPT-4和Gemini备受组织关注,他们渴望利用LLM构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告,名为“C级领导人的AI准备情况”,该报告是代表ETL供应商Fivetran进行的调查发现,将AI或GenAI扩展是82%受访高管的“首要任务”。如果组织不先构建坚实的数据基础,他们的数据科学家将在基本的数据集成和清理工作上浪费时间。

  • 全球AI科技巨头齐聚VivaTech,每日互动方毅分享数据智能“中国经验”

    中法建交60周年,甲子情谊双向奔赴。在这样一个有特殊意义的节点,这两天,不少中国公司亮相巴黎,其中就有每日互动的身影。通过这一平台,每日互动也向世界展示了自身的数据智能技术以及国际化的对接需求,与全球科技界建立了更紧密的联系,为公司的技术创新与持续发展提供了国际经验。

  • 月狐数据发布:2024生成式AI使用趋势报告

    生成式AI技术及产品发展概况人工智能技术奇点降临,搜索成为大模型技术落地的“首站”●过去几十年,人工智能长期鲜有突破性的发展,直至2022年AI大模型技术奇点的出现,使得AI能力发生了颠覆性的变化,人工智能受到了前所未有的关注,用户对大模型技术的兴趣度不断提升。如今AI大模型已进入了企业全面竞争和应用规模化推广的关键时期,各大互联网巨头抢先布局AI产品与生成式AI天然契合的搜索成为了大模型技术最先落地的应用场景●如海外搜索巨头谷歌和微软必应就在今年年初推出基于大模型的AI对话产品,与自身搜索生态融合;国内百度率先通过大模型,对搜索进行重构生成式AI产品普及情况用户渴望拥抱AI但无处可及,需市场推出更多「接地气」的生成式AI产品●用户普遍对于基于大模型技术的AI产品表现出较高的使用兴趣度,但实际生活中有使用AI产品的用户比例仍相对较低,难找到入口、入门流程繁琐、学习成本高是主要的阻碍,反映用户迫切需要企业推出更多使用门槛低、便捷易用的AI产品用户对生成式AI的使用场景需求用户眼中的生成式AI产品:不止是提升效率的工具,更是BUFF叠满的「全能搭子」●见证了AI大模型技术的“神奇魔力”,用户对生成式AI产品的功能和使用场景需求也有了较大的升级,更多用户把生成式AI产品定位为生活管家助手和能聊天交互的亲密伙伴;此外,随着移动互联网的应用场景不断丰富化,用户对于能在泛生活、泛娱乐场景上提供帮助的AI产品表现出了较高的需求度,其中大多数用户最希望AI产品能在日常生活中充当他们的“最强大脑”,能根据用户的问题快速、精准地提供所需的答案和信息用户对生成式AI的使用场景需求用户期望在高频刚需的应用中使用生成式AI功能,AI×搜索存在最广泛的需求综合来看,用户对于搜索应用软件接入生成式AI功能的需求度最高,其次是生活服务、输入法等应用,高频刚需的平台是用户使用生成式AI功能的最重要、最直接的入口;此外,用户对办公商务、教育学习、自媒体等应用接入生成式AI功能的需求度也较高,涉及专业问题解决能力的平台也与生成式AI具备较高的契合度用户对生成式AI的使用场景需求无处不在、全场景覆盖、高度拟人、强创造力等「多边能力」是驱动用户使用生成式AI产品的重要因素调研发现,超85%用户希望能在日常使用较多的应用以及通过多终端设备调用生成式AI功能,80%的用户希望AI产品能够解决生活专业领域问题,75%的用户希望AI产品具备较高的内容创造力,包括生成多种形态、强实时性、创新性、贴合用户个性的内容能力等,70%的用户希望AI产品具备高度拟人化特征,包括支持多形态、多语种对话、提供情感陪伴等互联网巨头生成式AI产品/能力对比各大互联网企业积极搭建AI产品和能力矩阵,百度系AI「使用便捷度」「场景满足度」「拟人化程度」「内容创造力」各项能力相对突出典型企业案例分析百度借移动生态大模型技术落地的完备实力在生成式AI赛道中跑出,引领用户「获取-交互-生产」全场景体验变革典型企业案例分析百度AI产品构建「一站式」「搜创一体」「随身智能」的AI产品矩阵百度系AI产品历经多次迭代,逐渐成为从日常生活到专业领域的全能助手,在生活场景上是能够满足“聊天”“亲子”等娱乐家庭场景需要、提供实时陪伴的亲密伙伴,以更加简短的体验链路为用户提供AI能力;在办公场景上提供“AI办公”“AI兼职赚钱”的一系列能力;在创作场景上,用户可实现绘本、漫画、祝福语等高频刚需的AI生成能力,百度系的AI产品应用矩阵逐渐在场景上实现有效落地典型企业案例分析百度以AI能力赋能搜索,在搜索领域形成智能创作领先优势,为AI搜索概念渗透提供加速度综合国内互联网搜索行业市场占有率在5%以上的主要参与者,我们将各家搜索厂商提供的产品功能进行横向对比,发现百度搜索在智能化方向上形成领跑优势,结合百度搜索的国内市场占有率优势,未来AI能力优势×市占优势或将产生共振,推动AI搜索开启高速增长期典型企业案例分析百度搜索XAI,搜创一体、数字分身大幅度降低AI使用门槛,覆盖用户创作学习场景,极大提升AI技术的传播速度典型企业案例分析百度文库:打通办公学习、家庭教育、兼职赚钱三大场景上的全链路环节,成为一站式AI内容获取与创作平台百度文库正在基于文库本身海量的垂直知识优势,向内容创作全价值链的上下游抢占用户心智,以专业内容获取、跨模态内容生成、自由创作三大优势能力,逐步形成内容创作的“一站式”AI平台典型企业案例分析文心一言APP:从简单问答工具升级为随身全能助手,全面覆盖用户生活和工作场景,兼顾“有用”“有趣”完整体验文心一言APP当前已向智能贴身助手方向持续迭代升级,主打兼具“有求必应”和“专业精深”的助手能力,从用户最为贴近的生活、工作场景出发构建AI能力;当前,文心一言APP月活超过千万,聚集了一批年轻、高线的活跃用户典型企业案例分析百度输入法:AI大模型重构产品体验,打造全场景AI创作助手「超会写」,由“输入工具”转型为“AI创作工具”百度输入法借助文心大模型完成重构,推出的「超会写]功能可以辅助用户在全场景、全平台进行内容创作,拓宽了输入法的能力边界,帮助用户提升沟通、创作的质量和效率,真正实现了“人机共创”。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。