GoogleDeepMind
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别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
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Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比：谁在性价比上更胜一筹？
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
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Google Gemini vs Deepseek：谁更适合你的业务场景？AI大模型选型终极对比指南
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
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AI大模型选型决策指南：10分钟数据对比 Gemini 2.5 Flash-Lite 与 DeepSeek R1
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
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谷歌DeepMind发布Genie 3世界模型：支持实时生成交互式3D环境
据媒体报道，谷歌DeepMind正式发布了其新一代通用世界模型Genie 3。 该模型能够根据用户的文本提示，快速生成丰富多样的交互式虚拟环境。Genie 3不仅能够以每秒24帧的速度生成720p分辨率的高清交互式3D世界，更创新性地引入了 可提示世界事件” 功能。用户通过简单文本指令，即可实时修改虚拟环境，显著提升了沉浸感与创造力。 DeepMind视Genie 3为迈向通用人工智能（AGI） 的�
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荐 AI日报：百度推全球首批AI数字员工；Claude Opus4.1出世；谷歌DeepMind发布世界模型Genie 3
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态：1)Claude Opus4.1发布，编程能力提升74.5%；2)OpenAI开源GPT-OSS-120B和20B模型；3)谷歌DeepMind推出革命性3D世界模型Genie3；4)谷歌Gemini新增AI故事书生成功能；5)ElevenLabs推出商用AI音乐生成器；6)百度智能云发布首批AI数字员工；7)OpenAI估值或达5000亿美元；8)00后创业者推出云端AI协作开发工具Vinsoo；9)腾讯启动2026校园招聘，重点培养AI人才；10)马斯克宣�
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荐 AI日报：混元推四款小尺寸开源模型；昆仑万维发布新推理大模型MindLink；谷歌Gemini 2.5 Deep Think发布
【AI日报】汇总了最新AI领域动态：1)腾讯开源混元系列小尺寸模型，适用于消费级显卡；2)昆仑万维发布推理大模型MindLink，提升回答透明度；3)B站推出AI原声翻译功能，保留UP主音色；4)谷歌Gemini 2.5在数学奥赛夺金，展现强大推理能力；5)OpenAI展示GPT-5网络信息整合特性；6)苹果组建AI团队挑战ChatGPT；7)高德地图推出全球首个AI原生地图应用；8)Adobe推出AI图像合成工具Harmonize；9)NVIDIA发布革命性视频渲染技术；10)谷歌推出Android Studio免费AI编程助手；11)开源结构化信息提取工具LangExtract；12)Figma开发者模式升级提升设计转代码效率。
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月之暗面放王炸！开源Kimi新模型：超新版DeepSeek R1全球第一
月之暗面推出了针对软件工程任务的全新开源代码大模型Kimi-Dev-72B。 该模型在SWE-bench Verified编程基准测试中取得了全球最高开源模型水平，以仅72B的参数量，超越了刚发布不就、参数量达671B的新版DeepSeek-R1。
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荐 MiniMax深夜开源首个推理模型M1，这次是真的卷到DeepSeek了。
不知道还有多少人记得，AI行业的六小虎。 行业内都在说，他们已经寂静好久了。 上一次相关的项目发布，还是前一段时间我写的MiniMax声音模型的更新，Speech-02。 而昨晚凌晨将近12点的时候，又是MiniMax，居然在X上，预告了他们一整周的发布计划。
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高考数学全卷重赛！一道题难倒所有大模型，新选手Gemini夺冠，豆包DeepSeek并列第二
本次AI高考数学测试评估了7个大模型的表现，包括Doubao、DeepSeek、Qwen3等。测试包含14道客观题和5道解答题，总分150分。结果显示：1）客观题各模型差距不大，最大分差仅3分；2）解答题成为主要失分区，仅Gemini2.5Pro获得满分；3）图像识别题（第6题）难倒所有多模态模型，暴露AI图文理解短板。最终Gemini2.5Pro以145分居首，Doubao和DeepSeek R1以144分并列第二。测试表明大模型在数学推理能力上有进步，但在复杂论证和多步骤计算方面仍需提升。
