Amazfit跃我GTR4
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Matrixport CEO John 出席 Foresight 2024 年度峰会,表示Matrixport将持续拥抱合规,提供专业资管服务
Matrixport CEO John Ge在"Foresight2024"峰会上表示，合规化是加密行业主旋律。他指出当前加密市场缺乏新流量入场，资产管理趋向主流资产集中化，BTC、ETH等占比很高。随着加密ETF通过，合规属性增强，跨圈资管开始复苏。Matrixport将持续拥抱合规，为更多用户提供专业资管服务，帮助用户获取理性收益。公司成立于2019年，是亚洲最大的一站式加密金融服务平台，致力于构建�
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史上最强nova！华为nova 14 Ultra搭载Mate 70同款红枫原色镜头
华为5月19日发布nova14系列及鸿蒙电脑新品。nova14 Ultra搭载全新红枫原色镜头，由Mate70系列首发，能精准测量全局光谱信息，大幅提升色彩还原度。配备三颗5000万像素RYYB镜头：F2.2潜望长焦支持3.7倍光学变焦、100倍数码变焦及OIS+AIS防抖；F1.4-F4.0十档物理可变光圈防抖镜头；120°超广角微距镜头支持2.5厘米微距。影像系统全面升级，堪称史上最强nova。
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荐 生成视频好看还不够，还要能自由探索！昆仑万维开源Matrix-Game，单图打造游戏世界
世界模型的进度条，最近坐上了火箭。 去年11月，两家创业公司打造的 Oasis，首次在开源世界模型中实现了实时、可玩、可交互。生成的虚拟环境不仅包含画面，也体现出了对物理和游戏规则的理解。
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国际知名半导体研究机构SemiAnalysis称：华为云CloudMatrix 384领先英伟达和AMD的产品一代
近日，国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称，华为云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384（以下简称CM384）凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新，在多项关键指标上实现对英伟达旗舰产品GB200 NVL72的超越，标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。（图片引自SemiAnalysis报道）据SemiAnalysis披露，华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建，通
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Meta说他们的 Llama 4 偏见少了！但，“虚假对等”才是真偏见
Meta公司称，相比之前的版本，他们最新的人工智能模型Llama4的政治偏见更少了。其中一部分便是通过允许该模型回答更多带有政治争议性的问题来实现这一点的。下次当你使用Meta的AI产品时，它可能会为“通过服用马用镇静剂来治疗新冠病毒”这种观点说好话！
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荐 反击DeepSeek失败！Llama 4效果不好，Meta承认有问题
今天凌晨1点半，Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文，对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示，Llama4一开发完就发布了，所以，不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因，Meta的股票遭遇重创，他们也需要一个利好消息来拉升股票，现在适得其反。
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苦等一年 Meta终于放大招 正式发布开源大模型Llama 4
美国科技巨擘Meta重磅推出其迄今最为强大的开源AI模型Llama4，恰逢Llama3上市一周年之际。Llama4系列采用了先进的混合专家架构，这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率，通过将模型划分为多个专注于特定任务的专家”子模型，实现精准高效的处理。Meta首席执行官扎克伯格表示：他们的目标是建立世界领先的人工智能，将其开源，并使其普遍可用，以便世界上每个人都能受益。
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荐 腾讯混元、英伟达都发混合架构模型，Mamba-Transformer要崛起吗？
在过去的一两年中，Transformer架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非Transformer架构中，Mamba无疑是声量较大且后续发展较好的一个。通过合理的设计，Transformer强大的性能可以与Mamba在长上下文和效率上的优势整合到一起，为大型语言模型和大型多模态模型带来新的可能性。
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荐 AI日报：百度文心大模型4.5系列将开源；昆仑万维发布世界模型Matrix-Zero；苹果预计2025年中将AI功能引入中国iPhone
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、百度:将在未来几个月推出文心大模型4.5系列并于6月30日起正式开源今日，百度公司宣布将在未来几个月推出文心大模型4.5系列，并计划于6月30日正式向公众开源。尽管删除了这些警告，ChatGPT仍然会对某些不当内容进行审查。
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荐 激进架构，400万上下文，彻底开源：MiniMax-01有点“Transformer时刻”的味道了
“MoE”加上“前所未有大规模投入生产环境的LightningAttention”，再加上“从框架到CUDA层面的如软件和工程重构”，会得到什么？一个追平了顶级模型能力、且把上下文长度提升到400万token级别的新模型。这显然是巨大的野心，但在如今人们都在关注大模型接下来往哪儿走的时候，非常需要这样的野心，非常需要一个或者更多个“Transformer时刻”——在一个自己相信的路线上做到极致，把看似所有人都知道的配方，最终兑现出来，展示给技术社区里的人们，让它变成某个决定性的时刻，给AI的前进再添把火。
