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热赛道和冷市场的矛盾之下,机器人需要一次换代式升级。冷中有热的资本市场在宏观经济下行的影响下,我国服务机器人产量从2022年开始出现明显放缓,2021年12月至2022年12月,我国服务机器人产量都处于同比下滑的状态,一时间,行业明显转冷。以定向清扫为例,发布语音命令:“清扫一下客厅”可被识别为针对地图上识别到的客厅区域进行一次规划清扫。...

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  • INDEMIND:扎根底层技术,推动机器人换代式升级

    热赛道和冷市场的矛盾之下,机器人需要一次换代式升级。冷中有热的资本市场在宏观经济下行的影响下,我国服务机器人产量从2022年开始出现明显放缓,2021年12月至2022年12月,我国服务机器人产量都处于同比下滑的状态,一时间,行业明显转冷。以定向清扫为例,发布语音命令:“清扫一下客厅”可被识别为针对地图上识别到的客厅区域进行一次规划清扫。

  • 释放机器人潜力,INDEMIND深耕底层技术

    但攘外需要同时安内。市场降温之后,正迎来拐点疫情之后,经济逐渐下行,服务机器人的“好日子”也随之结束,整个行业都在动荡中经历渡劫。其中与传统清洁设备厂商ICE合作的中型清洁机器人Cobi18,已在全球十几个国家批量部署,且在欧美市场实现运行零故障。

  • 多场景通吃,INDEMIND视觉导航方案赋能服务机器人更多可能

    打破场景限制,不一样的“斜杠青年”。随着服务机器人不断进入到商场、超市、写字楼、酒店等新场景,场景的多样化和复杂度也在明显提升,由于场景的独特性,对于机器人的要求也千差万别,这意味机器人需要更强大的适应性,并同时满足使用体验、成本等要求。其中与传统清洁设备厂商ICE合作的中型清洁机器人Cobi18,已在全球十几个国家批量部署,且在欧美市场实现运行零故障。

  • INDEMIND:避障技术再提升,扫地机器人避障不止于精准

    扫地机器人好用与否,避障表现首当其冲,那么评判避障好坏的标准又是什么?有效避障仅是第一步时至今日,可以说仍有相当一部分人对于扫地机器人的印象停留在人工“智障”上,由于早期的产品基本不具备避障能力,机器人就像无头苍蝇一样到处乱撞,使用体验极其糟糕。以定向清扫为例,简单一句“清扫一下沙发周围”,机器人便能跑到沙发区域进行一次规划清扫,�

  • INDEMIND:减少近90%的现场部署时间,商用机器人也能开机即用?

    把商用机器人现场部署时间减少80-90%,噱头or真实力?费时费力的现场部署与扫地机器人开机即用不同,一般商用机器人在使用前有最后“一道工序”,现场部署。INDEMIND三年预期订单将超10万台。

  • INDEMIND:“大+小”多机协同,实现机器人商用场景全覆盖

    随着商用清洁机器人进入越来越多的场景中,单一的中型机器人并不能有效覆盖所有区域,更加细分化的产品组合正在成为新的趋势。产品形态的“新趋势”在商用场景中,目前的商用清洁机器人几乎均是中大型的产品形态,较大的体型意味着更高的清洁效率,但本身也限制了清洁覆盖率。搭载两种方案的机器人无需预部署,开箱即可使用,支持多层地图,且具备智能梯控系统,能够实现多楼层灵活作业。

  • INDEMIND:告别人工智障,扫地机器人哪种避障方式能让你“躺平”?

    这或许是人们对扫地机器人避障功能的理想期待。谁才是扫地机器人的“最优解”?评判一款扫地机器人好用与否,避障表现无疑是核心因素。对于扫地机器人言,已不再是幻想。

  • INDEMIND:视觉SLAM,助力服务机器人再进化

    没有人怀疑,VSLAM将是推动机器人再次迭代的关键之一。移动的“机器”还是机器人?INDEMIND三年预期订单将超10万台。

  • INDEMIND荣获2023年北京市朝阳区创新型中小型企业认定

    北京市朝阳区科学技术和信息化局公布了“朝阳区2023年度第五批创新型中小企业名单”,INDEMIND凭借专业研发和创新能力等优势,成功入选。创新型中小企业名单依据工业和信息化部2022年6月发布《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》,是为了提升中小企业创新能力和专业化水平,促进中小企业高质量发展,助力实现产业基础高级化和产业链现代化。INDEMIND将抓住行业转变的窗口期,继续深耕机器人领域,持续开展前瞻性技术研发,扩大行业领先优势,加速技术成果转化,推动国家机器人产业基础设施建设、AI生态建设。

  • INDEMIND:陷入创新焦虑的扫地机器人,下一步该怎么走?

    卖不动的扫地机器人,需要翻过高价和智能化两座大山。卖不动的背后,原因是什么?值得一提的是,INDEMIND拥有超过100个使用场景的海量数据资源,加之AI决策策略上的领先性,在未来大语言模型的接入过程中,将有着极大的前瞻优势。

  • INDEMIND:纯视觉导航也能媲美激光融合,是噱头还是真实力?

    纯视觉方案的缺陷和诱惑。“不靠谱”的视觉无论是自动驾驶是机器人导航,纯视觉方案都一直倍受质疑。相信未来随着纯视觉导航产品的落地,质疑声也将随之消失。

  • INDEMIND:无惧黑暗强光,纯视觉导航也能全天候作业

    对于一台激光导航扫地机器人言,全天候作业并非难事,那么纯视觉导航扫地机器人能做到吗?无论对于人是机器人,光线环境的变化对“眼睛”的影响都是致命的。这种系统化的环境补光策略,大大提升了机器人的光线适应能力,不仅满足了面对强光直射、无光源、昏暗等特殊光照环境下的无差异工作要求,也为纯视觉导航方案的应用提供了现实基础。

  • 适配更多商用机器人平台,INDEMIND打造机器人底盘“2.0”

    在机器人热潮下,行业催生了大量的技术服务需求,机器人底盘便是其中新生品类之一。然随着细分场景的持续落地,场景差异化带来的需求变化,让主打“通用”的机器人底盘已非万+能公式。INDEMIND三年预期订单将超10万台。

  • INDEMIND:化繁为简,商用机器人部署也能“一步就位”

    与家用扫地机器人的开箱即用不同,商用机器人的部署过程却没有那么“智能”,商用机器人无论首 次部署还是后续地图调整都需要现场部署工程师才能实施,这种“高门槛”不仅导致企业的运营成本增加,终端用户的使用体验同样大打折扣。随着商用机器人出货量越来越高,繁复冗长的部署方案显然已经脱节。无论行业如何变化,市场的需求本质却始终未变,简单、易用、�

  • INDEMIND:服务机器人变天了?

    新鲜劲过后,服务机器人重新回到了需求本质。目前的市场表现虽是阶段性的问题,但不从根本上解决,只会让现实问题愈演愈烈。

  • INDEMIND:2023,服务机器人能否“狂飙”?

    服务机器人的发展并不顺利。头部厂商的变动,市场增长率的持续下降不由得让人质疑,2023年,服务机器人还能“狂飙”吗?短期的市场波动,并不能代表行业的未来走向行业的两面矛盾现象,一面市场增长放缓产品“落地难”一面竞争持续加剧,却直观体现了业内的长久信心。2023,将是“沉下去”做产品的一年,互联网式的“烧钱”打法已然成为过去。

  • INDEMIND:体型更“小”的服务机器人,能否撬动“新增量”?

    在对服务机器人的种类开发进入瓶颈之后,厂商的角度转向了体型上。今年10月份,科沃斯在秋季战略新品发布会上带来了DEEBOT PRO K1、M1两款商用清洁机器人。对于当下新兴的细分蓝海市场,无论是迫切量产还是产品验证,INDEMIND商用机器人AI Kit Lite都为厂商们提供了新的选择。

  • INDEMIND:服务机器人“大战”进入下半场,竞争焦点变了

    对于机器人企业言,“卖出去”是商业本质。如何“卖出去”,往往是企业之间的竞争焦点,它也许是技术,也许是营销,但随着服务机器人大战进入下半场,服务机器人的竞争焦点正在发生根本上的改变。但这变化中唯 一不变的是商业的本质,它无关“身份”、无关“大小”,谁能“卖出去”谁就是赢家。

  • INDEMIND:渗透率不足10%,扫地机器人为何成了“存量市场”?

    面对我国如此庞大的蓝海市场,增长放缓、产业内卷、市场渗透率不足10%是当前扫地机器人的真实写照。内卷、利润下降、高价任一个新兴产业的崛起,背后都离不开资本的支持,但资本在催动行业快速成长的同时,也在加剧行业的竞争。变味的营销和高价并不能带来有效增长,参考手机产业的发展,随着“高端”功能普及到普通机型,解锁价格限制将是进一步释放市场潜力的关键。

  • 更灵活、更小巧,INDEMIND发布商用机器人AI Kit Lite

    近日,INDEMIND正式发布商用机器人AI Kit Lite(轻量化平台),它是以成熟的INDEMIND商用机器人AI Kit为基础,专为10-50kg级中小型机器人设计的机器人解决方案。该产品采用设备端系统+云端系统架构,分别在设备端提供了包含导航AI算法、导航计算平台、双目惯性感知传感器、系统驱动MCU、电源管理、人机交互系统和在云端提供了包含业务管理、状态监控、调度管理、地图管理等各种软硬件服务,一站式解决机器人的开发需求。与商用机器人AI Kit相比,新平台同样搭载了INDEMIND OS Fusion系统,采用以双目立体相机为核心的多传感器融合技术,支

  • INDEMIND:增长放缓,产业内卷,扫地机器人会走向哪里?

    市场的狂欢总是短暂的,当增长放缓,产业逐渐进入内卷的下半场,扫地机器人会走向哪里?...从 2020 年到 2021 年,在扫地机器人行业连续两年双位数高增长之后,今年上半年扫地机器人行业增长开始放缓...通过对市场调查,原因并不复杂...INDEMIND作为国内最早的一批机器人AI技术供应商,在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累...INDEMIND作为国内最早的一批机器人AI技术供应商,在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累......

  • INDEMIND:服务机器人的冰与火之歌,“真价值”回归商业本质

    根据中国电子学会统计,2016- 2021 年我国服务机器人销售额 CAGR 为 36%, 预计 2022 年,中国服务机器人市场规模将达到65 亿美元...根据亿欧数据测算,清洁机器人的替代成本上限约为3.7-6. 3 万元/月;讲解引导机器人的替代成本上限约为0.6-1. 4 万元/月;终端配送机器人的替代成本上限约为0.6-2. 4 万元/月,同时由于实际场景的应用限制,作业效率差距也较大,这会导致替代价值进一步下降......

  • INDEMIND:内卷时代,扫地机器人何时能成为刚需?

    根据奥维云网数据显示, 2022 年上半年自清洁款机器人占比大幅提高,从去年同期的31.4%提升17.2%个百分点达到48.6%,其次是自清洁&自集尘款,占到33%,两者加起来占比超过80%...并且随着价格上涨,销量也在下跌...通过深度分析当下市场痛点和行业技术需求,机器人的清洁技术已得到长足进步,但机器人成本占比极大的另一核心,导航技术却发展缓慢,因此,针对家用机器人

  • INDEMIND:高需求和低渗透之间,服务机器人为何规模化落地难?

    在全球经济面临劳动力短缺的背景下,加之疫情的进一步催化,服务机器人取得了蓬勃发展,预计 2022 年,全球服务机器人市场规模将达到 217 亿美元,然而尽管如此,在高速发展之下,机器人的行业渗透率却并未明显提高,究其原因在于红利之后,机器人的规模化商业落地过程走的并不顺利...作为国内领先的机器人关键AI技术供应商,INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的积累,且拥有面向机器人企业从 0 到 1 搭建产品的全栈式技术能力......

  • 2022中关村前沿大赛人工智能赛道角逐,INDEMIND斩获第2名

    由中关村科学城管理委员会、中关村高科技产业促进中心、中关村前沿科技与产业服务联盟主办的2022中关村国际前沿科技创新大赛人工智能领域决赛在中关村展示中心会议中心圆满举行...INDEMIND提供机器人AGI系统、AI算法的同时也提供经过充分验证和适配的硬件及传感器,客户可以直接采购硬件进行组装生产,或者支付授权费用获取硬件生产所需资料自行采购元器件进行生产...在应用上,搭载「INDEMIND商用机器人AI方案」的产品无需预部署开箱即用,不依赖线下支持团队,偏远地区可以完全依靠网络销售......

  • INDEMIND:产业升级将至,机器人行业迎来新一轮洗牌,谁能抓住先机?

    随着服务机器人应用到越来越多的生活场景中,场景的复杂度和终端需求也在明显提升,对于机器人的性能要求越来越高,在当下机器人产业升级迭代的重要机遇期,新的一轮洗牌已无可避免,在新需求和新产品碰撞中,谁能成为新的行业独角兽?...作为国内领先的机器人关键AI技术供应商,INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的积累,且拥有面向机器人企业从 0 到 1 搭建产品的全栈式技术能力......

  • INDEMIND:2022中国机器人产业报告发布 企业如何应对新阶段下的增长与竞争

    大会闭幕式上发布的《中国机器人产业发展报告( 2022 年)》显示,中国机器人市场持续蓬勃发展,预计 2022 年,中国机器人市场规模将达到 174 亿美元,五年年均增长率达到 22%...从《报告》中数据显示, 2021 年,中国服务机器人规模达到 49 亿美元,预计 2022 年,将达到 65 亿美元,到 2024 年,随着新兴场景的进一步拓展,中国服务机器人市场规模将有望突破 100 亿美元......

  • 商用清洁机器人即将爆发?INDEMIND为机器人落地“保驾护航”

    从市场反馈来看,目前大部分商用清洁机器人智能程度和性能表现较差,尤其面对商用场景中如商场中常见的高透类障碍物(玻璃护栏、玻璃墙等)、高危场景(自动扶梯、转门等)以及超市中的掉落的物品、狭窄通道、货架等类似障碍物或场景时,机器人的避障效果和稳定性往往不足...RBN100商用机器人AI方案在提升机器人性能的成本也实现下探,根据不同机器人企业的开发需求,成本至低可到2千元以内,包含导航和电池的完整底盘成本则可到5千元以内......

  • 避障不“智障”?INDEMIND为扫地机器人打造智能“闪避”系统

    使得扫地机器人的感知&认知能力大大提升,这为扫地机器人实现更高层级的智能避障提供了可能,配合深度学习,在识别到障碍物信息后,更能根据不同障碍物属性进行策略化规避,这对于以往的避障方式,灵活性和自主性都有着显著优势......

  • 因“地”制宜,INDEMIND为机器人解锁场景限制

    众所周知,实际场景中,即使是同一类的场景也有着一定区别,更不用说跨场景应用,因此,针对场景理解,INDEMIND以超过 100 个使用场景的海量数据为基础,依托领先的立体视觉技术,可做到准确输出场景内的语义信息,通过整体特征识别,能够快速判断出场景信息,INDEMIND还建立了大数据处理平台和云端智能决策平台,基于关键数据能够不断更新算法模型,提高场景处理和问题应对能力,从而保证场景理解的准确度......