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南开大学、山东大学以及北京理工大学的联合团队成功开发了一种基于深度学习的自动化RNA3D结构预测方法,命名为trRosettaRNA。该方法采用Transformer网络,通过进行1D和2D几何形状预测,再通过能量最小化实现3D结构折叠。我们期待着深度学习方法在RNA结构预测方面的进一步发展,为理解RNA分子的生物学功能提供更为准确的工具和方法。