本文由峰瑞资本（微信ID:freesvc）授权发布，来源Stitch Data，编辑张潇冉。美国数据工程概况目前，LinkedIn 上有 6500 人称自己是数据工程师。而仅在旧金山，就有 6600 个这样的工作机会虚位以待。去年，数据工程师的数量翻了一倍，但工程主管们却仍觉得人才匮乏。数据人才的旺盛
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“你还是回去吧，大模型在中国没有机会。” 2023年刚创业，爱诗科技创始人兼CEO王长虎收到了天使投资人朱啸虎的“劝退”。 但两年时间过去，两个节点颠覆了投资人对AI视频生成赛道的固有印象。先是
2025年9月25日，第十四届中国创新创业大赛——首届具身智能专业赛成果发布活动在厦门圆满落幕。活动获得院士专家支持，吸引企业代表、行业从业者踊跃参与，集中发布产业重磅成果、揭晓赛事奖项、推进合作签约，为我国具身智能产业高质量发展注入强劲动能。现场发布《具身智能产业图谱（2025年）》和《具身智能评估体系》，为产业发展提供“导航仪”和“度量衡”。
小鹅通《老鲍对话标杆客户》栏目聚焦蓝菁鱼创始人正正老师的创业故事。她从法律行业跨界进入国际培训领域，以“无娃创业者”差异化定位，6年打造近90个社群，专注C端用户深度链接。通过精准筛选用户、构建活跃社群、标准化产品体系等策略，实现可持续增长。小鹅通提供全链路SaaS工具支持其私域运营，助力理念落地与业务拓展，共同践行长期主义价值。
大厂高管创业优选、市场发展前景上佳、资本看好、没有技术壁垒、产品易落地……带着一连串的“光环”，AI玩具已经成为一项备受瞩目的创业热点。 从火山引擎（字节跳动旗下）与乐鑫科技合作推出AI玩具的开发套件“喵伴”，到百度智能云与实丰文化合作推出“AI魔法星”等，AI玩具作为创业与资本追逐的新风口，据IT桔子数据，该赛道已经吸引了96家投资机构的参与，包
微软在AI浪潮中通过前瞻性投资与快速转型实现强劲增长。2019年投资OpenAI后，其市值突破4万亿美元，成为第二家达成此成就的科技巨头。微软全球资深副总裁张祺强调，大公司需具备“成长型思维”，以“学习一切”的态度拥抱变革，并推动“单人创业者”模式，即个人借助AI工具可完成传统团队的工作。微软将AI深度集成至Windows、Office、Azure等全线产品，年发布产品数量超过去十年总和。面对Agent技术等新趋势，张祺指出，未来组织形态将融合人类与数字员工，传统行业边界模糊，竞争核心转向算力与生态协同。微软以“与AI为友”的战略，持续引领技术革新与商业重塑。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
9月27日，上海市医师协会医学大数据与转化创新专委会成立，并举办医学大数据创新应用论坛。会议聚焦可穿戴设备的医疗级数据价值，以RingConn智能戒指为例，展示其在持续监测心率、血氧、睡眠呼吸暂停（OSA）筛查等方面的突破。该产品凭借高佩戴率（超80%）和精准数据，正推动健康管理从医院向家庭延伸、从治疗向预防前移。未来，智能可穿戴设备将构建协同生态，实现数据互补与价值共生。
GfK数据显示，海尔智家线上线下市场份额双第一。其通过智慧家庭战略，打造智能交互引擎，实现用户需求快速转化。爆款产品如三筒懒人洗衣机成交近20万台，麦浪冰箱稳居行业高端第一。智慧套系提供差异化方案：小红花套系主打极简智控，麦浪套系专注健康科技，卡萨帝套系塑造高端生活方式。AI技术实现主动服务，如烟机防溢锅、洗衣机自动识别衣物等，助用户享受智慧生活。海尔持续创新，精准满足多元需求，引领市场。
在IP孵化赛道竞争加剧、同质化严重的背景下，优拉传媒创始人宋钢铁通过“情绪流”差异化打法，在女性IP领域开辟新赛道。她曾主导大厂战略合作，单年创下6000万GMV，转型为垂类IP孵化者。借助小鹅通平台的全链路赋能，宋钢铁以情绪流方法论精准解决高知女性用户痛点，开发基础训练营和核心课程体系，实现商业闭环。小鹅通通过标准化产品赋能和私域运营支持，助力其降低运营成本、提升模式复用性。未来，优拉传媒将持续深耕高知女性垂类赛道，拓展情绪流体系在时尚美学等领域的应用，并与小鹅通深化合作，赋能创业者应对流量焦虑，践行长期主义。
2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时气象数据，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据，每日更新4次，覆盖未来1-15天全球范围，最高分辨率达0.1°。数据包含温湿度、气压、降水、风速等变量，支持13个标准等压面。此前，中科天机于9月23日宣布共享其全球12公里和中国区域3公里高分辨率气象数据，最长延伸15天，逐小时更新，覆盖160余项气象要素。中科天机数据相比ECMWF具有四大优势：更高分辨率的中国区域数据、更高的数据输出频率（逐小时）、更低的获取成本（免费下载）以及更便捷的可视化服务。专家指出，多源数据融合应用可提升气象预报质量，数据开放共享有助于推动行业创新与数据安全。
