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吉利子公司路特斯科技已获得了境外发行上市备案通知书。路特斯将通过与境外特殊目的并购公司LCattertonAsiaAcquisitionCorp合并实现在美国纳斯达克交易所上市,发行不超过181315064股普通股。2022年6月28日,极星在纽约纳斯达克证券交易所举办敲钟仪式,正式庆祝其挂牌上市;2022年12月21日,亿咖通科技也通过SPAC方式,顺利上市。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
近日,方舟投资管理公司创始人、被称为女股神”的凯茜伍德,今年以来多次减持套现英伟达,引起业界关注。伍德继续抛售英伟达股票,通过旗下方舟基因组革命ETF卖出了2724股,价值约215万美元。”木头姐认为,英伟达是一个周期性非常强的股票,市场对其的盈利预期过于乐观,当前股价涨过了头,回调的情况会再次发生,竞争加剧和库存调整也将给英伟达带来新的挑战。
【新智元导读】国产Sora来了!这家公司的AI视频已经实现了15秒4K60帧的超逼真效果。它和小米、快手都已展开战略合作,瞄准了500亿美元的短剧出海市场。七火山妥妥是潜力股了,前景无限。
根据Market.us的数据,生成式人工智能在动画市场预计将以35.7%的复合年增长率飙升,到2032年市值将达到惊人的177亿美元,相比之下,2023年市值仅为12亿美元。生成式人工智能,作为人工智能的一个分支,在动画领域取得了显著的进展,彻底改变了动画内容的创作方式。随着生成式人工智能技术的不断发展,动画行业将迎来更多的增长和创新。
Kaedim日前宣布成功完成1500万美元的A轮融资,这笔资金将用于支持其在3D内容创作领域提供的市场和基于人工智能的解决方案。该创业公司最近推出了一个全新的AI驱动市场,拥有1万个预生成的3D资产,同时展示用户创建的3D资产。VentureBeat将继续关注Kaedim在数字技术领域的进展,为技术决策者提供关于企业技术变革的知识和交易机会。
苹果发布的高端头戴式显示器AppleVisionPro,尽管其市场售价高达3499美元,但其背后的制造成本同样引人瞩目。据权威研究机构Omdia的评估,仅该头显的零部件成本就已超过了1500美元。尽管报告没有具体指出芯片的价格,但考虑到搭载M2芯片的Macbook的售价远低于3499美元,分析师认为芯片的成本可能远低于显示屏。
萨姆・奥尔特曼,OpenAI的首席执行官,可能是Reddit首次公开股票发行中最大的赢家之一。根据Reddit周四发布的IPO招股说明书,奥尔特曼是这家在线讨论网站的第三大股东,持有8.7%的股份。目前尚不清楚奥尔特曼的OpenAI是否与Reddit有类似的协议,尽管像《纽约时报》等出版商已经起诉OpenAI未经允许使用他们的数据。
为了规范道路交通环境,一些地方出台了举报交通违章有奖的举措。近日,一女子发文称自己和丈夫节后开车返程,被堵在湖南省内高速上,无聊之下顺手举报了违章车辆50余辆,获奖金1500元。该女子回复称,道德感高的建议别看,另外,依法办事没啥烫手的。
快科技3月17日消息,特斯拉ModelY又要涨价了。特斯拉官方宣布,将于3月22日在多个欧洲国家提高其ModelY电动汽车的价格,涨幅约为2000欧元,或当地货币等值不仅如此,特斯拉还在美国宣布,从4月1日起,在美国销售的ModelY价格将上调1000美元,这也是特斯拉ModelY一个月内在当地第二次提价。虽然调整幅度不如其他车企,但已是特斯拉自开年以来在中国第三次降价,ModelY等车型目前更是迎来史上最低价。
MetaGPT是一个多代理框架,通过将不同的角色分配给GPT模型,形成一个协作实体来处理复杂任务。它接受一行需求作为输入,并输出用户故事、竞争分析、需求文档、数据结构、API、文档等。MetaGPT内部包括产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色,提供软件公司的全部流程以及精心编排的标准操作程序(SOP)。
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AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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