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站长之家(ChinaZ.com) 6月5日 消息:今日，美团打车“聚合模式”试点新增十座城市。具体城市包括：青岛、无锡、太原、东莞、佛山、福州、厦门、北京、大连、哈尔滨。
4月26日，美团打车在上海、南京上线“聚合模式”，通过接入首汽约车、曹操出行、神州专车等主流出行服务商，用户可以在美团一键呼叫多个不同平台的车辆，享受到不同品类的打车服务。
用户可通过美团App进入打车服务入口，输入出行起始地址后，在页面下方可以看到由首汽约车、曹操出行、神州专车等出行服务商提供的出租车、经济、舒适、商务、豪华共五种打车服务。品类、品牌、价格等信息一目了然，支持多类车型同时呼叫，大幅提升打车效率。此外，用户还可以选择预约用车服务。
未来，美团打车在其他城市都将与取得合规资质的出行服务商合作，只以“聚合模式”开展试点。新模式侧重在用技术投入推动用户体验，不会涉及大额补贴。
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继外卖大战后，几家头部平台对本地生活业务的竞逐再次掀起波澜，这次，目标对准了到店业务。 9月10日，阿里发布重磅业务，高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，不同于此前的各类以用户图文评价为基准的美食榜单，高德扫街榜开创性地将用户真实的导航到店行为与评价反馈相结合，意在避免常规榜单容易被刷分、注水等问题。这一举动被市场
9月26日，腾讯出行服务上线“亲属打车”小程序，旨在解决老年人线上打车不便的问题。子女可通过微信远程设置常用地址和支付方式，长辈只需一键点击即可叫车，无需手动输入或选择车型，大幅降低使用门槛。该功能支持代付和订单同步通知，子女可实时查看行程进展，既保障安全又避免沟通障碍。产品聚焦家庭协同与跨代互助，通过技术简化操作，推动数字适老化创新，未来还将优化医院接送、夜间提醒等场景，让科技更贴近民生需求。
北京地铁近年增设餐车、鲜饮站等便民设施，美团“食光机”等品牌通过早餐切入地铁商业生态。地铁高流量带来消费潜力，但早餐利润微薄，竞争激烈。多地探索地铁商业发展，需平衡安全、效率与盈利。未来地铁商业或形成新业态，关键在于创新服务与用户体验。
9月22日下午，美团外卖平台出现异常，大量用户反映页面显示错误、无法下单。网友猜测与广东台风来临前集中囤货导致订单激增有关。美团客服回应称因部分地区下单密集导致系统异常，建议用户重试，目前服务已恢复正常。
iPhone 17系列今日首发，美团闪购同步开售，最快30分钟送达。全系取消128GB版本，标准版起售价5999元，升级为256GB存储并新增120Hz高刷屏，性价比突出。Pro Max首次推出2TB版本，售价17999元创历史新高。若未抢到官网首批，闪购可能是最佳原价首发渠道。
9月23日，美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时，性能更强大、更专业，在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平（SOTA），部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力，扩展了形式化定理证明能力，成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出，多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型，已在HuggingFace、Github全面开源。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
时至今日，「会员」在商业世界里已不是什么新鲜事。 电商有会员、商超有会员、品牌有会员、视频网站有会员、社交媒体有会员……无论是阿里、京东，还是美团，各家平台对于会员的投入越来越明显和坚决。但不得不承认的是，就像“看电影时所有观众全都站了起来”的“剧院效应”，普通用户对于会员的价值感却在下降。 当“加入会员”成为常态，会员好不好、值不�
第九届人单合一模式引领论坛暨第二届零距离卓越奖颁奖典礼在北京举行。论坛以“组织智能：构建AI时代的智能交互生态”为主题，汇聚全球前沿组织领导者，分享人单合一20年实践成果，探索AI时代组织发展新路径，推动智能交互生态构建。海尔卡奥斯通过大规模个性化定制模式，打造无边界生态，已链接90万家企业，覆盖20大行业，探索出五类新模式，成为“人单合一2.0”在数字产业领域的最佳实践。
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