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今日块讯(ChinaZ.com) 4月18日 消息:近日，内蒙古自治区大数据发展管理局发布了《 2019 年自治区大数据发展工作要点》，工作要点中指出该区要大力发展数字经济。
在推动技术产业创新发展方面，该区将组建自治区数字经济研究院。围绕大数据、云计算、人工智能、区块链等领域的应用技术研究，培育引进一批高科技创新创业企业，支持一批创新创业示范项目，建设一批技术创新公共服务平台，形成一批面向各行业的应用产品和解决方案。
在推动数字产业化上，将培育发展人工智能、区块链、北斗等新兴产业。
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微软于上周发布了其BingImageCreator的新版本，这是一个由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI图像生成工具。它旨在提供比之前的图像生成AI模型更强大的功能，包括比以前更丰富地理解复杂用户请求的能力。倘若幸运的话，也许它还能提升我们讨论的基调。
高性能计算专为计算密集型工作负载设计，正在帮助生命科学和医学研究人员更快、更经济高效地获得答案。当与加速计算、人工智能、高带宽内存和其他先进内存架构相结合时，HPC正在为更快的药物发现研究提供动力。他补充说，人工智能并没有将事情改善10倍或30倍是在速度和总体周转时间方面改善了1000倍或10000倍，以真正洞察数据。
中复前沿与北京大学人工智能研究院签订战略合作协议，共同发起设立「人工智能产业投资基金」，总规模3亿元人民币。「人工智能产业投资基金」重点投向北京大学人工智能研究院、北京大学武汉人工智能研究院具有完全自主知识产权和核心技术的科技成果，兼顾数字科技产业优质项目，并将与政府联动、培育适用场景开拓的人工智能技术和数字科技相关产业。中复前沿也�
NASA已经揭示了他们在寻找外星生命和UFO存在方面的最新“武器”这个武器就是人工智能。根据NASA的研究，要找到科学上可证实的外星生命和UFO存在，人工智能将是关键。人工智能的使用仍然备受争议，需要制定合适的监管措施以确保其安全和道德使用。
根据西班牙IE大学的一项最新研究，大多数欧洲人呼吁政府限制人工智能的发展，以减轻该技术对就业安全的影响。这项研究显示，在对3，000名欧洲人的样本调查中，有超过68%的人希望他们的政府出台规定，以应对人工智能带来的自动化水平上升所带来的影响。欧洲的年长公民对于确定AI生成和真实内容的能力表示更多怀疑，有52%的人表示他们无法自信辨别。
今年8月，波兰饮品公司Dictador任命了一名名为Mika的AI动力机器人作为其实验性首席执行官。Mika是HansonRobotics开发的SophiaAI机器人的升级版本。她相信随着人工智能在企业中的应用越来越广泛，类似她这样的机器人CEO会越来越多。
中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会宣布成立。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会由国家互联网应急中心、北京智源研究院、上海人工智能实验室、阿里云、华为、金山办公等单位发起，组织人工智能领域产学研单位开展技术创新、产业协作、成果转化和行业自律，并在模型安全、内容安全、数据安全、隐私保护和知识产权保护方面不断提升人工智能安全治理能力，以行业协同方式探索人工智能安全新型综合治理新模式，为中国人工智能产业健康发展提供可持续的基础性支撑。人工智能安全治理专业委员会首批成员单位共58家，包含人工智能领域的高校、研究院所、企业等。
东南亚国家在人工智能监管方面采取了对商业友好的态度，这对欧盟推动与其自身严格框架相一致的全球统一规则造成阻碍。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney路透社审查了东南亚国家联盟的十个成员国的「AI伦理和治理指南」的机密草案，该内容此前尚未被报道。我认为我们离解决这些分歧并不遥远。
一项由未来工作研究所、伦敦帝国学院和沃里克商学院进行的研究发现，人工智能、机器人和自动化设备的采用对英国的就业产生了积极影响。超过1000家英国公司在过去三年参与了这项研究，其中约860家公司确认使用了AI和其他自动化技术，其中78%的公司表示这直接导致了新的工作岗位的产生。”为了防止这些负面影响，报告敦促企业和政策制定者关注人力资源实践，通过自动化来增强员工的能力不是取代他们。
人工智能泡沫即将破裂吗？风险投资公司SineWaveVentures的创始人YanevSuissa日前在接受SeekingAlpha采访时表示，这可能会在明年发生。生成式人工智能行业本身预计将在2032年达到1.3万亿美元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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