站长之家(ChinaZ.com) 11月16日 消息:今日，伽马数据（CNG）与Newzoo及每日经济新闻联合发布《2018年全球移动游戏市场企业竞争力分析报告》，公布了“ 2018 年全球移动游戏市场竞争力 35 强企业”。
在全球全球 35 强公司中，中国企业 13 家入围，腾讯网易包揽了前两名。此次 35 强，仅仅局限于“移动游戏”，因此，以移动游戏为主的中国企业，颇占优势。
腾讯的《王者荣耀》和网易的《梦幻西游》成为 2018 全球“最赚钱“（流水）的移动游戏前两名。
在下载量方面，腾讯的《绝地求生：刺激战场》位居 2018 全球移动游戏下载量榜首，而吃鸡类游戏占据TOP10 四个位置，显示出今年这一品类在全球范围内所具备的影响力。
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快科技4月9日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在接受采访时表示，中国汽车制造商对特斯拉构成的极大竞争挑战”，是全球最有竞争力的”。马斯克坚称，电动车的普及仍在相当快地”进行，同时其表示依旧关注来自中国在电动车和更广泛的汽车行业的竞争。对于时下的热门话题人工智能，马斯克表示：如果将通用人工智能定义为智力超过最聪明的人类，我认为可能就是明
全球商业研究机构Forrester正式发布《ForresterWave:2024年第一季度AI基础设施》报告，戴尔科技集团凭借领先的AI技术实力以及全面且深入的产品与解决方案脱颖出，成为该报告中唯一一家跻身“领导者象限”的基础设施供应商。Forrester在报告中围绕产品、战略、市场占有率三大维度共15项细分标准，对当前AI基础设施、AI/机器学习平台等技术市场中的主要参与者进行了深入的研究、分析和评估。戴尔将在AI领域持续创新，从云到边缘再到数据中心全面拥抱AI，以满足不断增长的市场需求，并与行业合作伙伴共同加速AI革命。
近日，由旷视打造的“缝纫机成品智能密集库项目”在台州正式投入使用。该项目实现了快速交付，并助力企业用户实现库存容量增长超110%，企业投入产出比（ROI）有效提升。采用旷视四向车系统的缝纫机成品“智能密集库”投入使用用户企业全球战略客户部中国区总经理表示:“制造升级已成服装产业高质量发展的‘必由之路’，在产业数智化转型的过程中，物联网、人工智
已经成为了中国企业最普遍的商业化行为之一。全球化布局不再只是一个“走出去”的问题是在于“走向哪”。招聘与组建海外团队，既是市场的现实迫切需要，也是尊重本土化的第一步。
制造业是国家经济的建设基础，是我国实体经济的主体，是国民经济体系的重要组成部分。根据制造工艺过程特点，制造业可分为离散型制造、流程型制造、混合型制造三类，其中离散制造包括家电、家居、纺织、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车制造等多个行业，在我国制造业中占有较大比重，其中很多重要产业与居民的生活息息相关。图3.全面资源管理总结SW-LIMS可助力离散制造企业信息化管理，通过转变企业的业务流程、传统管理模式和组织方式，重新整合企业内外部资源，提高企业的效率和效益，增强企业的产品竞争力，提升企业的整理管理水平，规范质量管理工作流程，促进企业良性发展。
“五一”劳动节前夕，阿里巴巴发布了一份《“AI”职业趋势报告》，详细解读了我国各行各业如何运用人工智能推动职业发展。报告明确指出，AI在编程、设计、乃至养猪等多个领域都展现出强大的应用价值，预示着“人人都有一个AI助理”的时代正加速到来。情绪价值的创造依赖人与人的沟通。
在河南洛阳，全球首颗用牡丹制成的钻石露面，这颗牡丹钻石”足足有3克拉。牡丹钻石是由一株洛阳红牡丹中的碳元素提炼制作成。对于我们人眼来说，实验室培育的钻石和天然钻石看起来并没有什么区别，只有通过专门的仪器才能看出它们之间的差异。
快科技3月31日消息，日前华为云官方发布公告称，与贵州贵安新区管理委员会正式签署合作协议。协议指出，华为云将在贵安新区建设华为云智算基地，并以全力打造全球最大领先的智算中心”为目标。华为云表示，智算中心作为人工智能算力底座，对于抓住数字经济时代机遇，推动人工智能发展，开展人工智能”行动，培育形成新质生产力具有重要意义。据统计，AI模型所需
在信息技术的浪潮下，游戏行业正迎来一场全球化的大航海时代，许多国内游戏厂商坚定不移的选择出海。出海为游戏行业开拓了新的市场，注入了新的生机，也为企业提供了前所未有的商机。未来大海等着游戏厂商前来征服!钛动科技通过覆盖全球的媒体资源网络及全球领先的商业智能技术，为游戏出海客户提供品效合一的出海营销服务，助力客户海外业务的长效增长。
正在举行的第135届广交会上，中国前沿产业大秀科技力量，智能汽车、储能电池、人工智能、高端医疗等产业备受瞩目。在新质生产力赋能下，我国的外贸“高材生”企业向全球市场展示中国智造乃至“中国创造”的风采，他们凭借各自的“独门秘籍”，在世界聚焦的目光中闪耀广交会全场。目前已经形成了服务科技企业的成熟方案，今后，PingPong也将加大该方案在科技企业等大型机构中的推广应用，与中国科技企业在全球崛起的步调同频共振。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
