荔枝致力于通过AI赋能音频社区，率先在音频行业内摒弃了编辑推荐，全部采用AI算法来进行内容推荐，同时大幅降低了音频的创作门槛，“人人都是播客”，这使得原本不能进行音频创作的人成为了创作者，原本想不到的音频内容形式不断涌现...根据艾瑞咨询行业报告，从用户产生的音频节目
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2024年4月，全球电子产业迎来了两大瞩目盛事。为期多日的香港春季电子产品展圆满落幕，作为亚洲最大的电子展之一，它已成功举办了20届，汇聚了全球创新电子科技及产品，为业界带来了前所未有的科技盛宴。maono闪克将不断提升研发实力和市场竞争力，以其创新的精神，为全球用户提供更加优质的音频产品和服务，赢得更多用户的信赖和支持。
多所知名大学和研究机构的研究人员共同提出了EMAGE框架，旨在从音频和掩码手势生成全身人类手势。EMAGE技术能实现输入音频生成全身动作，包括头部、嘴型、身体、手部和整体运动，跟之前Meta的audio2photoreal很像。研究团队表示，他们的代码和数据集已经公开提供，供学术和工业界使用。
作为家电业出海第一品牌，海尔智家从自主创牌升级为高端创牌，在各区域市场优势不断提升。截至2月份，海尔东欧洗涤收入增长32%，近行业5倍，中高端增长18%。海尔智家还将基于用户需求，依托本土化优势，持续丰富高端产品阵容，提升高端产品差异化优势，为海外市场的增长注入强劲动力。
作为湖南省轻工盐业集团有限公司的控股子公司，湖南盐业于2018年3月26日成功登陆上海证券交易所主板，至今已走过了六载春秋。在这六年的发展历程中，雪天盐业不仅夯实“中国盐改第一股”的标杆地位，更是以其稳健的步伐和卓越的成绩，在品质标杆的打造上取得了多项令人瞩目的成就。雪天盐业集团将继续秉承“融化自我、造福社会”的企业精神，持续以匠心传承优品，激发企业高质量发展的内生活力，不断丰富和健康人民美好生活，并将积极履行社会责任，为实现中国食盐行业高质量发展贡献更多力量。
数控机床行业经过数十年的发展，通用技术与原理已发展较为成熟，在前期借鉴学习国外先进技术后，国内各机床厂商逐渐开始注重自己的核心技术，开发具有竞争力的机床产品，从而获得更强有力的发展。其中，乔锋智能装备股份有限公司（以下简称:乔锋智能）经过多年行业深耕，已成长为数控机床领域的高新技术企业。据乔锋智能IPO上市招股书披露，乔锋智能目前在我国�
存储行业，作为一个历经风雨的周期性产业，近年来经历了波澜壮阔的变革。2019年至2023年，存储行业经历了供过于求、疫情、缺货、库存、超跌等，最后以原厂主动减产结束。然而，正是这些挑战，催生了行业的变革与升级。人工智能的飞速发展，为中国存储行业带来了更多发展机遇。众多存储企业都经历了一系列调整与创新，其中半导体存储品牌企业江波龙更是佼佼者，技
作为国内电子元器件行业的领军企业，钧崴电子科技股份有限公司（以下简称“钧崴电子”）近期IPO成功过会，这标志着钧崴电子将进入全新的发展阶段，其在电子元器件研发与制造领域的影响力未来有望进一步扩大。钧崴电子以电流感测精密电阻及熔断器的设计、研发、制造和销售为主要业务。多年的技术研发和创新使公司掌握了层压贴合技术、薄膜溅镀技术、黄光微影技�
4月2日，以“全栈AI 赢定未来”为主题的2024/25财年联想中国区誓师大会政企业务群分会在北京联想总部举行。联想集团副总裁、联想中国政企业务群总经理王立平表示，在联想集团开启第五个10年的关键时刻，联想中国政企客户业务群将以全栈AI能力，深耕行业细分市场，开启新征程。如今，以生成式AI为代表的AI技术呈现爆发式突破，产业加速变革，客户对一站式智能化的产品
快科技4月2日消息，小米汽车，已经一路火到了华尔街。据媒体报道，知名投行高盛最新发布的研报显示，将小米集团的目标股价从18.9港元上调至20港元。高盛预计，小米SU7将成为中国销量前三的高端轿车型号之一，平均月销量将超1万台，平均零售价25万元。高盛表示，小米SU7自首次亮相以来，预订量已突破行业纪录，在首发24小时内达到8.9万辆。这一数字不仅令人瞩目，而且三个版本的订单分布均衡，显示出销量和平均售价方面的潜力超出预期。鉴于SU7的成功，高盛对小米集团2024至2026年度的营收预测进行了上调，增幅预计在2%至6%之间。此外摩根?
在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用!」成为本届AIGC峰会主题。徐栋也认为，“百模大战”并非完全铺张浪费，它培养了人才队伍，积累了模型和数据方面的经验，我们也欢迎非同质化的模型的竞争，这些培养的人才、积累的经验也会帮助大模型落地到千行百业，对未来AIGC的商业化大有裨益�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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