Gartner于近日发布了《 2019 元数据管理解决方案魔力象限》。这是Gartner第 4 年发布该报告，Informatica也是连续第 4 年被评为领导者[1]，并处于执行能力的最强位置和愿景完整性的最完整位置。在过去的几年中，元数据管理已从一门晦涩难懂的技术学科迅速演变为现代数据环境中一项
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用户刷视频时，对画质的判断往往发生在几秒之内。同样是短视频、直播、AIGC视频，有的画面清晰、稳定、有质感，人物的眉眼、物品的纹理、运动中的细节都足够自然;有的则模糊、压缩痕迹重，动作一快就闪烁、发虚，让人只想很快划走。过去，平台解决这些问题的方式相对明确:在生产端做基础美化和编辑;在服务端用超分、去噪、锐化、去压缩等算法，把模糊、发虚的部�
2026开放计算大会在京举行，阿里云聚焦Agentic AI时代算力基础设施变革。大会指出四大趋势：算力向CPU与GPU深度协同演进；长上下文推理引爆“存储墙”，阿里云发布磐久UMX统一内存架构以消除瓶颈；Scale-Up互联走向光互连与开放标准，阿里云推出业界首款即将量产的SNPO光互连模块；AI能力下沉至硬件固件，实现自然语言智能运维。阿里云正通过全栈自研，打造面向Agentic AI的深度协同基础设施。
今日，小米正式发布机器人基座模型Xiaomi-Robotics-1，该模型基于10万小时真实世界操作数据完成预训练，结合跨本体后训练，真正实现具身基座模型的开箱即用”。 在预训练阶段，研发团队使用了10万小时真实世界操作轨迹。 这些数据通过通用操作接口设备Universal Manipulation Interface（UMI）采集，覆盖家庭、商业空间、工业场景、办公室及户外等多种环境，包含大量物体交互和�
KAT-Coder-Pro V2.5发布，围绕长程任务链和复杂业务流，从三大维度实现突破：AutoBuilder提升仓库环境构建能力；KwaiClawEnv通过真实业务场景，打磨出高泛化性的Agentic能力；大规模强化学习让模型学会解决任务本身，而非死记格式。结合多专家蒸馏技术，单一模型即可稳定承载多种任务，在SWE-Bench Pro等评测中表现亮眼，并已全量上线。
今日，小米正式发布并全量开源380亿参数多模态自回归具身生成基础模型Xiaomi-Robotics-U0，是行业首个可统一覆盖四类核心具身生成任务的一体化方案。 该模型打破以往机器人场景、轨迹、视频生成模型相互割裂的行业现状，能够自主生成、扩增机器人训练所需图像与视频数据，解决真机采集极端、危险、长尾场景数据成本高、难度大的痛点。 依托自研FlashAR 推理加速方案，�
近日，全球数据管理领导者Informatica在Dreamforce2019 大会上发布了Informatica Salesforce Guides for Hybrid Data Access(针对混合数据访问场景的Salesforce向导)。Informatica Salesforce Guides提供了一种简明的工作流应用场景体验，它可以帮助用户自动处理Salesforce 任务，并实现对Salesforce云数据和本地数据的实时交互式访问，从而避免了复杂的集成工作。这种新的解决方案的特别之处在于Informatica Guide Designer。它向
彼时，Informatica 否认正寻求出售，但一年时间已足以让局势发生巨大变化……
2016年1月4日——领先的独立软件提供商Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica于近日宣布，在业内领先的IT研究与咨询公司Gartner于2015年11月刚刚发布的数据质量工具魔力象限报告中，Informatica凭借卓越的执行能力和前瞻性位居领导者象限。至此，Informatica已连续九年位居领导者象限，在2015年的报告中，Informatica同时在“执行能力”和“前瞻性”两个方面获得最高分。
Gartner于近期发布了2019 Informatica供应商评级报告，因为在战略、创新及成功转型至订阅服务模式方面取得的进展，Informatica赢得了Gartner的整体“正面肯定（Positive）”评级。同时，在Gartner供应商评级所涉及的价格体系、公司战略、产品/服务、技术/方法、支持/客户管理、企业发展能力六个方面。很少有供应商能在所有六个领域都获得“正面肯定”评定，尤其在价格方面，Gartner几乎很少给予“正面肯定”的评定，而Informatica?
领先的独立软件提供商Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。近日，Informatica发布系列为Tableau用户特别设计并捆绑的全新数据管理产品，以为他们提供更强大的生产力以及更短的产品上市时间。
