10 月 13 日- 17 日，国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019(国际医学图像计算和计算机辅助干预会议)在深圳举办。MICCAI全称为Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，是国际公认的跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入 (CAI) 两个领域的顶级综合性学术会议。MICCAI被公认有非常强的国际影响力和高学术权威性，是医学影像分析领域的前沿热点风向标，引领该领域的未来发展方向。此次，华为云人工智能医学影像分析团队有 3 篇论文入围MICCAI以及MICCAI-MIML，涵盖宫颈癌筛查、脑中风分割以及平片诊断报告自动升生成相关领域研究成果。

华为云人工智能医学影像专家现场发布研究成果

AI辅助宫颈癌筛查:国际最高水平

研究之一，华为云联合金域医学发布目前业界规模最大的宫颈上皮细胞标注数据集DCCL，数据来 1167 个患者，共计 14432 个图像块，超过 27000 个细胞/细胞团级标注， 6 种不同级别病变，可以有效推动人工智能在宫颈癌筛查领域的前沿进展。

在宫颈癌筛查落地应用层面，金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作，基于病理形态学，通过深度学习技术，训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%，同时，阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。通过AI辅助，每例病理判读仅需 36 秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的 10 倍。

图注:业界最大规模宫颈癌细胞公开数据集标注示例效果图

华为云医学影像团队利用先进的人工智能平台与技术，持续赋能生化、免疫、分子、微生物等IVD体外诊断领域，满足体检、慢性病管理、重症监测等场景日益剧增的需求。

心脑血管疾病辅诊:多点持续突破

研究之二，华为云AI团队提出的MSAfusionNet多模态融合网络，该网络有效融合多种不同模态影像数据，最大限度的模拟医生真实阅片场景，可有效检测早期急性脑中风病灶位置并进行精准分割。该网络同时在ISLES2018(国际脑中风分割挑战赛)也大放异彩，AVD获得第一，DICE获得第二。

图注:MFAFusionNet多模态分割算法框架，由MFN特征融合网络以及EDN数据解析网络组成

图注:随机挑选 4 位病人不同模态下的脑部中风区域分割效果图，红色填充区域表示真实分割区域，蓝色区域表示文章提出的分割效果，黄色区域，绿色区域，紫色区域分别表示消融实验结果;

在心脑血管疾病辅诊领域，除脑中风分割，近期华为云AI团队在动脉瘤识别方向又有新的突破。脑动脉瘤位居脑血管疾病病因中的Top3 位置，堪称是沉默又致命的杀手，对其进行早期诊断与治疗非常必要。动脉瘤位置多发，形态多样，对医生资历要求较高。中国人口基数大，高资历医生匮乏，相关医生工作强度极大。华为云AI团队联合华中科技大学同济医学院附属协和医院，将AI技术与专家经验相结合，在脑动脉瘤诊断方面比人工阅片速度提高300%，敏感度相对人工阅片提升 7 个百分点，高达98%。

加速AI基础研究和应用落地

医疗基础研究方面，华为云AI 医疗团队投入重兵聚焦解决医疗领域的重大技术难题，相关论文投递医疗顶会顶刊，在业界多个挑战赛事上如LUNA-2016、HC-2018、ISLES-2018 等获得业界领先水平。

同时，华为云为用户提供端到端的AI使能平台，覆盖医疗影像、基因组、制药等领域，与医疗行业领先企业及医院和高校合作，加速AI研究和应用落地。

在医疗影像领域，华为云可提供企业级的医疗影像AI平台，支撑全流程可追溯的端到端AI建模，助力医疗影像AI更加系统、快速、安全地走向市场。

在基因组领域，华为云AI提供多种解决方案可以让基因组数据安全高效低成本的存储在云上;提供灵活的架构支持基于Docker、HPC、GPU的分析流程;提供科研AI建模工具帮助科研人员更容易地进行基于AI的研发。

在制药领域，华为云AI提供多个AI模型用于靶基因发现、药物组合发现、药物毒性预测、生物标志物发现等工作，并提供用于药物设计软件的加速方案，可以极大地帮助药物研发人员，提升药物研发的效率。

华为云希望利用AI技术解决医疗领域的基础难题，通过AI技术转换，为人类疾病预防、诊断、治疗贡献力量。