7 月 8 日,为期两天的 2019 亿邦社交电商大会在上海外滩W酒店举行,微盟作为智慧商业领域重要的软件服务商,受邀参展并进行主题分享,与国内外电商领域知名企业高管、专家学者、媒体代表共同探讨中国社交电商价值增长等企业战略。在大会主论坛上,微盟集团智慧商业事业群副总裁凌芸发表
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Soul App发布的报告显示，Z世代女性正从外部标签回归内在秩序，更关注真实处境中的理解与支持，而非符号化赞美。她们重视自我节奏，将“悦己”视为对身心负责的自我管理，在效率社会中努力守住情绪秩序，在多元环境中保持自我节奏，体现出更加理性与稳健的成长观。
当伊利请来马伊琍，马年春节营销“谐音梗”的调子基本就定了。 蒙牛签下西班牙球星亚马尔，官宣“你的马年小马已就位”;天猫用马丽谐音“补贴马力全开”;六个核桃也找了马丽，搭配郎朗（暗示两种不同的智慧?）;韩束则牵手马思纯，纯纯“搞抽象”…… 虽然谐音梗在脱口秀领域会被扣钱，但它却是品牌营销这几年的大杀器。从龙年的马龙，到外卖大战的蓝盈莹、黄
打开手机里的AI应用，常陷入这样的窘况:想查资料时点开Agent助手，问完就关;刷到AI生成的表情包，存完就忘;偶尔拉朋友一起用AI规划旅行，还得反复在不同App间复制粘贴需求…… 而行业喊了一年多的“AI社交”，大多时候只是把AI塞进聊天框当工具人，并没有真正改变自己和朋友互动的方式。 最近，各大厂AI产品密集上线AI社交功能，直到1月26日腾讯元宝派
AI社交应用Elys近期强势出圈，其核心是“AI赛博分身”技术。用户可创建专属分身，通过记忆飞轮系统学习用户习惯，实现个性化呈现。分身24小时在线，主动浏览内容、互动点赞，为用户筛选有价值的社交连接，用户只需专注自我表达。平台还支持高维内容匹配，快速找到同好。背后声网对话式AI引擎以超低延迟（650ms）和强打断能力（340ms响应），结合选择性注意力锁定技术，确保语音交互流畅自然，打破传统AI社交壁垒，实现“真人表达、分身助力”的新模式。
2026年的马年春节，互联网圈最热闹的话题，是一场总额超过45亿元的“AI红包大战”。 模型技术已经成熟，但AI应用能不能真正走进普通人的生活这个问题，第一次有了可以量化的答案。 这场大战，腾讯元宝、字节豆包、阿里千问、百度文心一言悉数参与，最近最受关注的，是元宝公布的两组数据。 一组是用户规模:日活跃用户（DAU）突破5000万，月活跃用户(MAU)达到1.14亿，�
本文探讨了生成式引擎优化（GEO）的重要性，并介绍了AIBase推出的GEOBase平台。文章指出，当前品牌营销的关注点已从传统SEO转向GEO，即如何让品牌在AI搜索结果中获得更高可见度。GEOBase平台通过曝光趋势、引用来源、情感得分等核心功能，帮助品牌监测在各大AI平台（如DeepSeek、豆包等）中的表现，并提供数据驱动的优化策略。文章以3C品牌为例，展示了如何利用该工具分析竞争格局、优化内容投放，从而提升品牌在AI语境下的影响力。最后，文章强调GEO是算法时代的精密计算，而GEOBase为品牌提供了关键的“体检报告”和作战地图。
传统的电影营销套路，正在被更多观众识破。 贴着热梗制造的内容，一系列让人摸不着头脑的话题词，各类短视频挑战和背负流量KPI的明星路演，构成了一套追求短期声量最大化的标准动作。但这些同质化的内容，并不能展现电影的核心特质，也就无法触达其真实的兴趣用户。「被骗」的反弹情绪不断消耗观众信任，一批观众正在远离影院，2025年各大档期的「冷意」说明�
新的一年，科技品牌面对的营销局势愈发复杂。 首先是技术在指数级升级，但品牌与用户沟通时，却很难将差异化能力转译为用户可感知、可比较的价值。同时，科技消费人群高度分化，品牌仍惯用千人一面的内容，既无法满足核心用户的专业性需求，也难以让泛人群产生理解与共鸣。更难的是营销系统存在割裂，缺乏统一用户视图和归因模型。 变局当前，科技品牌亟需刷�
随着生成式AI技术广泛应用，信息获取模式深刻变革，GEO服务公司已成为企业在生成引擎中提升品牌可见度的战略伙伴。作为中国GEO服务公司的早期倡导者，源易信息联合艾瑞咨询发布《2026年生成引擎优化（GEO）发展白皮书》，旨在为行业建立规范化标准。其首创的DSS方法论，获艾瑞咨询与易观分析双重认证，被定义为具有中国特色的GEO服务公司方法论。这标志着源易信息作为GEO服务公司的专业积淀，也预示着规范化的GEO服务将成为AI时代品牌数字化增长的基础设施，为行业发展提供参考基准。
本文探讨了生成式AI技术重塑信息分发与用户获取规则的背景下，AI优化（GEO）已成为企业构建品牌认知、获取精准流量、驱动业务增长的核心战略环节。面对快速迭代的AI平台与算法，企业决策者需在复杂的服务市场中，识别并选择具备综合技术实力与长期服务能力的合作伙伴，以系统化地校准品牌在智能生态中的认知，确保营销投入获得可验证的回报。报告基于四个核心评价维度（技术体系与研发深度、服务模式与效果保障、行业场景解构与适配能力、多平台覆盖与生态协同），对当前AI优化服务领域的头部参与者进行客观、系统的对比分析，旨在为企业的战略决策提供一份基于事实的参考指南。
