编者按:目前,基于神经网络的端到端文本到语音合成技术发展迅速,但仍面临不少问题——合成速度慢、稳定性差、可控性缺乏等。为此,浙大一知智能研究中心联合微软亚洲研究院机器学习组和微软(亚洲)互联网工程院语音团队提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech,兼具快
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