2019年4月24日——新锐智能手机品牌realme创始人@李炳忠Sky发长微博《在巨变的时代我们越级向上》，正式宣布realme即将进入国内市场...realme是李炳忠于2018年创立的品牌，凭借多年对全球年轻用户和市场的洞察，他带领realme在手机市场“寒冬”中逆流而上，不到一年的时间，目前已
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据博主@数码闲聊站今日爆料，iQOO、一加、realme等子品牌的骁龙8Gen3新机均配备了“素质不错”的潜望式长焦镜头realme真我更是将此功能下放到2000元价位段。潜望镜头一直是影像旗舰的标配，但只有高端机型才有机会搭载，OPPO、vivo旗下的子品牌通常会进行一些取舍。如果realme12Pro搭载潜望式长焦镜头，无疑是数字系列的较大升级，对于这款产品感兴趣的朋友可以关注一下。
2023年9月19日，真我realme官方宣布率先开放基于Android14Beta的realmeUI5.0尝鲜版公测，真我GTNeo5、真我GT2Pro成为全球首批更新Android14Beta的设备，其用户可以在真我realme社区申请尝鲜体验，真我GT5也将在10月份开放尝鲜。此次realmeUI5.0尝鲜版公测，不仅可以让更多真我用户提前体验Android14Beta的新功能，也可以帮助真我在Android14正式推送前获得用户反馈，及时优化和适配系统，为realmeUI5.0的正式到来拉开序幕。对realmeUI5.0尝鲜版感兴趣的真我用户，可前往真我realme社区了解如何申请与注意事项，其他机型适配计划敬请关注官方后续通知。
2023年10月12日—中国•深圳—真我realme受邀参加2023中国移动全球合作伙伴大会并出席泛终端全渠道联盟3.0生态合作发展论坛，共同探讨数字时代发展新机遇。作为业内最早推进“全面5G战略”的手机品牌之一，真我realme获得2023年度“泛全联盟最佳终端合作伙伴”，真我V30获得2023年度“泛全联盟最受欢迎产品”，再次证明了真我在5G领域的强大影响力和竞争力。真我将继续与中�
DialMe是一个旨在改善面试流程的革命性平台。DialMe的目标是摆脱传统的文字填写表格方式是通过人工智能引导真实对话，为您提供深入的见解。这些见解可以用于产品改进、市场研究以及用户体验的提升。
在花西子Florasis向大家道歉之后，花西子Florasis发起了一场抽奖活动，说:小西收到了大家最近的支持和意见～为了更好地服务大家，我们将从参与者中抽取100位送出美妆礼盒有10000人可以免费试用我们的眉笔，希望大家能够给我们提供真实的使用反馈。9月19日，李佳琦直播事件发生一周多后，品牌花西子终于在官方微博上发出了一封信，表达了深深的歉意，过去一周受到了全网的高度关注，相关建议已经充分记录，正在根据网友的意见进行改进。花西子前员工表示，这个朋友圈确实是花满天发的，不仅是他，花西子的部分员工也都转发了这个朋友圈。
人工智能泡沫即将破裂吗？风险投资公司SineWaveVentures的创始人YanevSuissa日前在接受SeekingAlpha采访时表示，这可能会在明年发生。生成式人工智能行业本身预计将在2032年达到1.3万亿美元。
近日米思米集团总公司宣布，其非标零件AI智能报价平台“meviy”将于2023年10月9日在中国正式提供服务。meviy平台的导入，将实现零件采购的智能化和自动化局面，进一步提高采购效率，降低采购成本，助力制造业企业提升竞争力，无疑是为中国IA行业提供时间价值和生产效率做出巨大贡献。期待meviy能够继续引领行业的发展，通过其独特的商业模式和先进的技术，为中国的制造
随着经济的发展下行，企业经营环境会日趋恶劣，为了保持竞争力活下去，国内企业想法设法，百般尝试，对eHR软件的需求会越来越大!众所周知，如人事管理软件、人力资源管理软件、eHR软件、HR软件、HCM软件等等，能够有效实现人力资源的优化管理，为企业提高管理效率，节省管理成本!目前市场上eHR软件品牌很多，有哪些呢?拭目以待!1、国际头部厂商，像SAP、peoplesoft、wodkday等全球品牌，提供的是适合大型企业、平台型的一体化解决方案，价格贵，本地化不足，国内企业多数负担不起;2、国内老牌的eHR厂商，像汇通科技、朗新、嘉扬、同鑫、万古、东宝等都是国内早一批专注人力资源信息化的厂商，都是有20年以上经验的专业本地化部署厂商;3、SaaS云领域是当下的主流，像北森、盖雅、智思云、薪人薪事、i人事、人力名才、汇通eHR等等很多。目前国内企业的eHR软件选择是偏向保守，本地化部署仍然是主流形式，一次性购买、永久使用，且功能灵活度高、可按需进行定制，具体的还是要企业根据自身的需求和发展规划进行选型。汇通ehr作为管理咨询培训、eHR软件一体化解决方案供应商，有本地部署的汇通精益版、汇通旗舰版、SaaS的汇通易企版，得到了国内数千家企业的选用和认可，项目实施成功率100%，帮助企业实现了考勤管理、绩效管理、智能排班、报表分析、薪酬管理、电子签核、招聘培训、就餐消费、验厂等信息化管控和数据分析，提高了企业的管理效率，降低了人力资源成本。
本周早些时候，英国竞争与市场管理局批准微软对动视暴雪的收购交易动视暴雪的首席执行官鲍比-科蒂克将继续担任该职位直至今年年底。交易完成后不久，原微软Xbox的联合创始人西默斯-布莱克利发文嘲讽科蒂克现在被Xbox收购，并提到了因果报应。不知道动视暴雪CEO科蒂克看到这番言论会是什么感受。
美妆品牌花西子在社交平台发布了一封道歉信，针对近期备受关注的李佳琦事件进行回应。这封道歉信却引发了另一半篇幅用于宣传品牌的争议。”网友直言：此种激进的言论只会导致花西子品牌一蹶不振。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台，提供各种风格的有声绘本创作功能，帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样，定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。
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