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旷视科技原创ShuffleNet入围2018世界互联网大会领先科技成果

2018-11-09 10:02 · 稿源:站长之家用户投稿

11月6日至10日,第五届世界互联网大会·互联网之光博览会在浙江省乌镇隆重开幕。大会汇聚了来自美国、俄罗斯、法国、英国、奥地利、加拿大、巴西、澳大利亚、印度、新加坡等五大洲25个国家和地区的430余家企业、机构参展。旷视科技也携手多项人工智能核心技术再度亮相,向世界展示中国科创的风采。其中,旷视科技原创移动端深度学习卷积神经网络 ShuffleNet还成功入围“世界互联网领先科技成果”,荣获不少关注!

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图:旷视科技携手多项人工智能核心技术亮相第五届世界互联网大会展台

入围世界互联网领先科技成果,旷视科技ShuffleNet成移动端AI视觉技术核心

据了解,从2016年起,每届世界互联网大会上都会公布“世界互联网领先科技成果”,旨在展现全球互联网领域最新科技成果,弘扬互联网技术创新、绿色、包容和共享理念,彰显互联网领域从业者的非凡贡献,本届大会也不例外。

通过由47名海内外知名专家组成的世界互联网领先科技成果推荐委员会,对来自中国、美国、英国、法国、德国、瑞典、爱尔兰、芬兰等20个国家的400余项互联网领域创新成果投票遴选。最终,旷视科技原创的移动端深度学习卷积神经网络 ShuffleNet脱颖而出,成功入围世界互联网领先科技成果。

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图:旷视科技ShuffleNet入围世界互联网领先科技成果

据介绍,旷视科技此次入围的ShuffleNet移动端卷积神经网络,是物联网时代下视觉人工智能系统核心,同时也是针对移动端低功耗设备提出的一种更为高效的卷积模型结构。在大幅降低模型计算复杂度的同时仍然保持了较高的识别精度,并在多个性能指标上均显著超过了同类方法。

同时,ShuffleNet移动端卷积神经网络还突破了以往需要依赖高性能服务集群才能处理的网络结构的应用范围限制。在有限计算环境下,创新性的提升卷积操作效率,却依然保持较高识别精度。当前,该技术已成功赋能全球超过5亿台包含摄像头、移动终端在内的物联网设备,为人工智能技术驱动下的智能终端的大范围应用推广提供了重要技术支持。

不仅如此,旷视科技针对移动端深度学习提出的第二代卷积神经网络 ShuffleNet V2,还指出了过去在网络架构设计上仅注重间接指标 FLOPs 的不足,并拥有两个基本原则和四个实用准则来指导网络架构设计,最终得到了无论在速度还是精度上都超越先前最佳网络(如 ShuffleNet V1、MobileNet 等)。

此外,其他常用的模型压缩技术,如稀疏化、网络量化等技术也可以在 ShuffleNet 上应用,提高存储效率和运行速度,进一步降低视觉算法和应用的落地门槛。ShuffleNet 作为旷视科技自研的深度学习基础模型,在诸如目标检测、物体识别、图片风格化编辑、美颜,抑或是直播用户行为分析等方面作为特征提取器,不仅实现云、端、芯跨平台落地应用,深耕金融、安防、手机、零售、物流及地产等多个领域,还可保证产品使用的稳定性和快速性,为进一步落地应用场景提供良好的基础。

旷视科技坚定技术信仰,不断刷新中国AI新高度

事实上,旷视科技人工智能核心技术早已多次获得行业认可。在2017年第四届世界互联网大会上,旷视科技的“产业级人脸识别技术”就成功入围世界互联网领先科技成果评选。如今,旷视科技的人脸识别技术更是早已被广泛应用于人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机等具有开创性意义的AI产品中。

与此同时,旷视科技还成功摘得22项国际人工智能顶尖竞赛冠军,其中便包括2017全球计算机视觉顶尖竞赛——MSCOCO + Places 联合挑战赛中一举摘下的3 项世界冠军,以及2018年的MS COCO + Mapillary联合挑战赛中的4 项世界冠军。另外,旷视科技还拥有国内外在申及授权专利800 余件,比肩Google、Microsoft等国际巨头。在2017年5月,旷视科技的核心人脸识别技术更是被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大突破技术,同时旷视科技作为中国唯一一家人工智能企业入榜“全球最聪明公司”,不断刷新着中国人工智能的新高度!在坚定技术信仰,持续优化自研技术塑造企业核心竞争力的同时,旷视科技AI技术应用的落地也在不断推进并取得了丰硕的成果。

如今,旷视科技的人工智能技术在金融、手机、安防、社区、物流和零售等业务场景都得到了深度应用。在本届世界互联网大会上,旷视科技城市天眼2.0系统、端到端智能安防、移动端AI解决方案、智能零售解决方案、物流仓储机器人解决方案等安防、手机、车载、零售、物流领域的最新原创产品和解决方案就集中亮相,向世界展示了中国人工智能的前沿成果!

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