【TechWeb】2月12日消息，据国外媒体报道，软银愿景基金(Vision Fund)又一次大举押注于自动驾驶技术，对无人驾驶送货企业Nuro投资9.4亿美元。在最近一轮募资之前，Nuro曾在2018年1月筹集9200万美元，由总部位于硅谷的Greylock Partners和中国风投公司高榕资本牵头。软银愿景基金的
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小米汽车针对YU7电池包安全进行专题解答，采用16层以上物理防护达到行业领先水平。底部设置三重防线：1500MPa高强度防刮底梁抵御路面撞击；新增防刮底结构吸收碰撞能量；采用“防弹涂层”提升耐刮擦和抗穿刺能力。全系电池包应用CTB电池车身一体化技术，使车身扭转刚度达47610Nm/deg，并通过泄压阀下置设计防止热失控风险。该技术还提升电池空间利用率，有效增加续航里程。
小米17系列手机近日正式开售，销售表现亮眼，多地线下门店出现断货。该系列明确对标苹果，通过新增Pro/Max版本实现产品升档，起售价突破6000元，并采用背屏设计等创新。创始人雷军透露，首销两天成绩不俗，Pro/Max版本销量最佳。针对用户对标准版缺1TB版本的批评，小米迅速响应，决定增产并于10月5日交付。雷军强调，大胆创新虽有风险，但市场反馈证明值得。小米对销量超越前代充满信心，并否认削减订单计划，预计整体订单将增加。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
小米17标准版新增16GB+1TB存储版本，售价5299元，将于10月5日全渠道发售，提供黑、白、雪山粉、冰融蓝四色可选。相比去年同版本小米15定价便宜200元，显示诚意。配置方面，搭载6.3英寸窄边框屏幕，支持120Hz刷新率；首发第五代骁龙8至尊版处理器，内置7000mAh电池，支持100W有线快充和50W无线快充；后置三摄徕卡镜头，包括5000万像素主摄、长焦和超广角。同时提供iPhone 17售价作为参考，突显性价比优势。
2025年9月11日，Matrixport旗下旗舰产品Crypto Market Index Fund获得英国FCA营销许可，成为首个可在英国向专业投资者私募销售的瑞士加密基金。该基金追踪瑞士SIX交易所的CMI10指数，覆盖BTC、ETH等十大主流加密资产，采用合规基金结构，由FINMA监管。此次突破体现了Matrixport"双轮驱动"战略：持续优化产品结构与深化合规运营，为机构提供透明安全的数字资产配置工具。
Momenta作为国内智能驾驶领域的领先者，凭借其创新的飞轮大模型技术，实现了端到端的自动驾驶解决方案。该技术将感知与规划整合，有效解决长尾问题，提升系统可靠性和稳定性。其R6飞轮大模型采用强化学习，具备持续进化能力，适应复杂路况。Momenta与宝马、奥迪等全球主流车企深度合作，方案已成功应用于广汽丰田、东风日产等车型，并在欧洲、澳大利亚等市场落地，展现出强大的全球适应性和技术优势。选择Momenta，即选择了经过验证的可靠技术和持续升级的智能驾驶体验。
2025年8月27日，深圳爱高科创与深圳国英潜丰签署战略合作协议，国资金融基金5亿元投资青云租平台。资金将专项用于3C数码免押租赁业务拓展及RWA（实物资产通证化）项目。合作核心在于将青云租的免押租赁模式与区块链技术结合，实现租赁订单、应收账款等资产通证化，提升流动性和透明度。此举将推动资产证券化、跨境融资与港股市场拓展，加速中国数字租赁产业升级，展示行业硬核力量。
三星在京东方MALL举办“AI的呵护”家电线下体验展，展出全球首款Micro RGB电视115MR95F。该电视采用Micro RGB技术，实现100% BT.2020色域覆盖，色彩精准度与对比度达到新高度。搭载AI芯片优化画质，支持144Hz刷新率与杜比全景声，定价199,999元。三星借此布局超高端市场，展示Micro RGB+QD-OLED+Micro LED三大技术矩阵，重塑显示行业格局。
现在各家影像旗舰手机如果镜头上不挂着相机品牌LOGO，似乎根本拿不出手，比如小米手机联名徕卡、OPPO联名哈苏，vivo联名蔡司等等。 在最新一期视频中，realme中国区总裁徐起暗示真我GT8 Pro将联名理光相机，该机将在10月正式亮相。 据悉，真我GT8 Pro配备一颗2亿像素大底
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
