图片版权所属：站长之家腾讯《一线》卜祥12 月 26 日，OPPO在北京国家会议中心召开2018 OPPO开发者大会，大会期间，OPPO发布了个人智能服务系统Breeno，以作为5G+万物互融时代切入手段，获得综合竞争力。Breeno整合了OPPO的全系统人工智能(AI)技术实力，包括语音、识屏、识物等 7
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OPPO Find X9系列9月29日官宣影像系统，负责人周意保称将掀起移动影像画质革命。该系列在五大技术上突破：AOA主动光学校准、第四代徕卡色彩还原镜头、瞬时三曝光、满血版LYT-828传感器、LUMO超像素引擎并行异构计算，并首发3nm算力芯片。支持哈苏2亿像素直出、全焦段8K超清照片、4K超清实况照片及小红书分享链路。针对旅拍优化人像拍摄，配备专业增距镜等配件。视频支持4K 120fps杜比视界HDR、10bit Log格式及哈苏大师影调。10月16日发布，值得期待。
OPPO宣布将于10月16日19:00发布Find X9系列，包括X9和X9 Pro两款手机，同时推出OPPO Pad5平板和OPPO Watch S智能手表。Find X9系列采用直屏设计，配备超大弧度边框，提升握持舒适度；首发全场景1nit明眸护眼屏，支持3840Hz超高频PWM调光；搭载哈苏四摄影像系统，大幅提升进光量；核心采用联发科天玑9500处理器，跑分超400万；全系配备7000mAh超大电池，Pro版达7500mAh。此外，Pad5主打流畅耐用，支持多任务处理；Watch S定位轻薄时尚，厚度不足9mm。
OPPO宣布将于10月16日推出OPPO Watch S智能手表，主打“轻薄表皇”设计，厚度不足9mm，号称目前市面上最薄的智能圆表。搭载全新智能手表系统，操作体验媲美手机，健康配置亦有惊喜。同时具备“健身教练”功能，可自动识别运动并提供超100种运动模式，专业记录数据。此外，发布会还将推出OPPO Find X9和X9 Pro旗舰手机，首批搭载联发科天玑9500平台，出厂预装全新ColorOS 16系统。
9月23日，OPPO正式揭晓Find X9系列外观设计，采用独特小矩阵相机DECO，推出绒砂钛、绒光钛、霜白、雾黑四款配色。该系列工艺精湛，绒砂钛版实现镜组与机身一体感，正面配备极窄四等边直屏与金属直角边框。核心配置搭载联发科天玑9500平台，采用第三代3纳米工艺，集成全新CPU、GPU G1-Ultra及Imagiq 1190影像处理器，性能、功耗、影像和AI能力显著提升，GeekBench单核跑分达4007，多核11217。此外，首发搭载全场景真1nit明眸护眼屏，从材料到算法均由OPPO深度定制，实现端到端显示素质把控，提升视觉舒适度。
OPPO Pad5将于10月16日发布，搭载全新ColorOS 16系统，主打流畅体验。系统升级三大核心技术引擎，实现无缝动画效果，并首次将原生级流畅能力开放给第三方应用。硬件方面配备12.1英寸3K高刷屏和联发科天玑9400处理器，支持67W快充，兼顾高性能与长续航。针对海外用户优化虚拟键盘操作，提升切换效率。产品定位“丝滑板王”，旨在引领安卓平板体验新高度。
OPPO A6于9月30日开售，起售价1599元。主打耐用性能，配备6.57英寸AMOLED柔性直屏，支持120Hz刷新率。搭载天玑6300处理器，承诺六年使用不卡顿。内置7000mAh大电池，支持80W超级闪充，续航强劲。机身轻薄，防护出色，通过IP69认证。后置双摄满足多样化拍摄需求，提供三种存储版本，最高售价2099元，兼顾性价比与大容量选择。
OPPO宣布Find X9系列将于10月16日全球发布，首发搭载联发科天玑9500旗舰处理器，采用台积电3nm工艺，安兔兔跑分突破400万。配备自研潮汐引擎技术，屏幕首发"全场景真1nit明眸护眼屏"，实现1nit最低亮度，大幅降低视觉疲劳。通过新一代光感方案提升暗光感知准确率50%，配合360度双光感融合算法优化显示效果。该系列将延续高端定位，包含标准版与Pro版双机型。
OPPO Find系列产品负责人周意保今天发文晒图，公布了OPPO Find X9 Pro卫星通信版的跑分，安兔兔V11成绩4045997分，刷新手机行业历史记录。 该机将搭载天玑9500，周意保强调：天玑上限一直看OPPO就够了”。
OPPO于9月18日正式发布K13s和K13x两款新机。K13s起售价1499元，提供聚能蓝和超能白两种配色，搭载6.8英寸120Hz OLED直屏、第三代骁龙7处理器、7000mAh电池及80W快充，支持IP69/68/66防尘防水。K13x起售价799元，提供曜黑和钻白配色，配备6.67英寸全面屏、天玑6300处理器、5800mAh电池及45W快充，同样具备高级防护。两款机型均采用自研超耐摔金刚石结构，提升抗跌落能力。
《算力珠玑：鲲鹏昇腾应用开发案例详解》由上海交通大学林新华教授等主编，聚焦鲲鹏与昇腾两大自主计算生态的应用迁移与优化难题。全书通过十个真实场景案例，系统解析从传统平台迁移至自主算力平台的代码移植、性能调优及算子开发等关键技术，涵盖高能计算、AI训练、工业诊断等领域。书中结合理论与实践，提供具体代码与优化策略，旨在帮助开发者降低迁移成本、提升效率，推动自主算力技术在实际场景中“用好用活”，为我国在全球算力竞争中夯实基础。
