投影网头老师又来啦，今天要给大家讲一讲流明和瓦数的关系~~...投影仪表示光通量的单位是ANSI流明，ANSI流明是美国国家标准化协会制定的测量投影仪光通量的标准，它测量屏幕"田"字形九个交叉点上的各点照度，乘以面积，再求九点的平均值，即为该投影仪的ANSI流明...光通量和流明之
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因为在综艺节目《无限超越班2》中的表现，短剧演员锦超的关注度飙升，多次登上各平台热搜，也让短剧演员这个群体进一步走进大众视野。从担任长剧男主的丞磊，到拍摄品牌短剧的姜十七，短剧演员们不仅拥有了自己的出圈作品和粉丝，也受到品牌广告主真金白银的认可。随着行业发展成熟，短剧演员中未必不会出现真正意义上的顶流明星。
随着数字化技术不断走近我们的生活，元宇宙数字文旅正逐渐成为新的旅游趋势。作为国内领先的元宇宙解决方案提供商，飞天云动带着其最 新力作《圆明四时景》惊艳亮相2024浙江服务贸易（上海）数字文旅展，向世人展示元宇宙数字文旅的无限魅力。飞天云动一直致力于元宇宙解决方案的研发与创新，在数字文旅领域积累了丰富的经验。此次展出的《圆明四时景》，便是其
在医疗行业中，每一位医生都有着自己的专业领域和擅长技术。在毛发医疗领域，孙明泽医生以其精湛的技艺和对患者的细致关怀闻名。坚守医疗本质，贯彻“一人一案”的雍禾植发，正是凭借着诚信的好口碑，吸引了大量如孙明泽一样的好医生，用他们的精雕细琢和有温度的耐心沟通，成就患者的安心舒心放心暖心。
快科技4月3日消息，据媒体报道，零跑创始人朱江明在接受采访时，谈及到了MEGA事件并表示，理想还是值得学习。朱江明表示：人不可能面面俱到，可能根本就没想到。这次事件带有一定偶然性，不是必然的。”但从产品舒适性和功能设计各个方面，理想还是做的比较人性化、比较好，值得我们学习的。我们现在也建了很多的标准化的设计，不是完全对标理想，只是说更关注�
4月17日，第二届中国AIGC产业峰会在北京召开，峰会聚集了行业产学研投代表，分享关于最新生成式AI现状与趋势的见解。峰会现场发布了《中国AIGC应用全景报告》，对当下AIGC应用市场绘制了一幅全面立体的应用全景图。随着AIGC技术的不断成熟和应用的不断拓展，明源云作为不动产行业智能化转型的重要推动者之一，将始终坚持以客户需求为导向，不断创新产品与服务，推动不动产行业的数字化、智能化发展。
我们新上新了功能，一起来体验一下呀~01什么是工作流?工作流是规划和实施复杂功能逻辑的有用工具，通常用于规划和报告分析等多步骤任务。对于功能复杂、稳定性要求高的任务，通过工作流实施是理想的选择。从这里可以看出，“超级翻译助理”智能体应用了“超级助理”工作流，并把搜索到的内容翻译成了英文。
近期，G7易流与浙江高速物流有限公司正式签署战略合作协议。此次合作基于降低社会物流成本的目标，充分利用高速物流公司的“仓配一体+增值服务”现代物流供应链体系，结合G7易流在产业链上下游数字化变革方面的卓越运营能力，共同打造新一代物流平台。双方将利用先进技术推动物流业务模式创新，提升社会物流效率，共同构建数字运力网络，增强数字化运营能力。这
北京车展已正式揭幕，吸引了众多汽车业界的目光。哪吒汽车的核心投资人周鸿祎在车展上展现出了非凡的风采，成为了众人关注的焦点。卖掉迈巴赫后，他可能会购买不止一辆车，因为每一辆国产新能源车都让他心动不已。
随着世界经济的蓬勃发展和全球贸易的快速增长，物流行业正面临着巨大的机遇与挑战。在这样的大背景下，新宁物流凭借其独特的经营理念与创新能力，成功引领了行业变革，成为物流业的领军企业。随着全球贸易的进一步发展和物流技术的不断创新，新宁物流将继续引领行业变革，为客户提供更加高效、可持续和智能化的物流服务，成为全球物流领域的领导者。
在湖南这片热土上，有一家名叫电多多网络科技的企业，以其惊人的成长速度和卓越的服务质量，在短短几年内便成为新媒体行业的佼佼者。电多多网络科技从2018年成立之初的共享设备服务，到2021年成功转型为抖音本地生活酒店板块的全案运营服务商，每一步都走得坚定而有力。背后少不了创始人陈总敏锐的市场洞察力和勇于变革的决心。而在这个过程中，探迹的出现，更是
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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