1 秒钟可以做什么？对于人类世界来说，稍纵即逝；对于人工智能而言，别有洞天。例如阿里巴巴的AI设计师可以生成 8000 张商品海报、AI智能文案可以创作 2 万条营销金句。在服饰搭配领域，阿里巴巴的AI新物种上岗了——FashionAI， 1 秒钟能为消费者提供与其相符的 100 套穿搭建议。
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9月24日，阿里巴巴股价大涨近9%，市值突破3.3万亿港元，创2020年以来新高。市场普遍认为，此次股价异动与公司在人工智能领域的战略布局密切相关。在当日举行的2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达达成全面Physical AI合作，覆盖数据处理、模型训练优化等核心技术环节。集团CEO吴泳铭首次提出“阿里云要做AI时代的安卓”的战略定位，强调将推进通义千问大模型开源生
今日，阿里巴巴在港股市场表现强劲，开盘即高开2.74%，截至发稿时，涨幅已扩大至3.13%，最新股价报158.3港元，这一价格续创近4年新高。 随着股价的攀升，阿里巴巴港股总市值也成功重回3万亿港元大关。值得一提的是，今年以来，阿里巴巴股价累计涨幅已接近100%，展现出强劲的复苏势头。
本文探讨AI技术如何通过精准定位与协同合作破解行业难题。文章指出，AI渗透速度远超传统技术，IDC预测2025年全球AI支出将达3370亿美元。以阿里云为例，其通过算力底座与通用技术链接垂直领域伙伴，提供"技术+场景"一体化方案。文中列举挖地兔、集思科技等6家企业案例，展示AI在量化投资、电商直播等场景的实际应用，强调AI落地需找准对应场景，而阿里云的技术支撑与生态协同正推动千行百业实现数字化转型。
进入三季度，本地生活的硝烟从到家逐渐向到店蔓延。 9月10日，高德发布扫街榜，从信用资产入手，重新构建点评体系。到9月20日，淘宝、支付宝、高德三端低调上线团购业务。据了解淘宝x饿了么和高德将分别做自己的到店业务，同时业务间又会协同作战。 面对阿里持续加码，美团亦有不少对应动作，包括推出个人AI Agent产品小美。与此同时，日前有行业人士与美团交流，�
阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
继外卖大战后，几家头部平台对本地生活业务的竞逐再次掀起波澜，这次，目标对准了到店业务。 9月10日，阿里发布重磅业务，高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，不同于此前的各类以用户图文评价为基准的美食榜单，高德扫街榜开创性地将用户真实的导航到店行为与评价反馈相结合，意在避免常规榜单容易被刷分、注水等问题。这一举动被市场
9月24日，阿里巴巴股价创下四年新高，单日涨超9%，市值达到约3.32万亿港元，一日增加近3000亿港元。 引爆股价的，是阿里集团每年一度的云栖大会。在会上，阿里释放多条重磅消息，尤其是在阿里集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭的演讲结束后，阿里的股价表现就出现了明显的拉升。
阿里巴巴旗下新一代AI编程平台Qoder近期推出限时5折优惠活动，支持支付宝付款，旨在吸引更多开发者体验其高效编程能力。Qoder集成全球顶级编程模型，具备强大的代码处理功能，可一次性检测10万个代码文件，并首发Repo Wiki功能，自动生成结构化项目文档。平台检索召回率和代码生成准确率分别领先行业标杆12%和13%，显著提升复杂工程的理解与生成效率。实测显示，利用Qoder开发电商全栈应用可将数天工作量压缩至十分钟内完成。目前已有数十万开发者深度使用，团队重视用户反馈并持续升级核心功能，如新增“远程委派”和“上下文压缩”功能，优化开发体验。此次活动诚意邀请全球开发者感受AI编程的技术革新。
电商生态持续演化。 闪购业务的爆发，为淘宝带来了大量新增用户和更高的下单频次;超级88购物节激活了更加轻量、日常的“小促”形式，消费者从一年一度的“囤货式购买”，转变为高频次的“循环式购买”;“红猫计划”则支持用户从小红书笔记直达淘宝货品链接，显著缩短转化链路。 这一系列变化揭示了:淘系在走向全域大消费平台的路上，新的流量场景正在涌现，新�
趣链科技推出的“储能规划师”AI平台显著提升储能项目效率。传统方案需耗时三天，现仅需4小时即可生成多套容量配置与财务方案，效率提升18倍。平台整合区块链与隐私计算技术，实现数据可追溯、决策透明，解决传统模式中数据格式不一、人工建模耗时长、信任危机等痛点。已服务宁波誉为电力、苏州华储电气等数十家能源企业，助力企业精准把握政策窗口期，降低人力成本。当前储能赛道进入“速度与精准性”并重阶段，该平台将持续推动行业数字化，为大规模储能推广提供高效协同支撑。
