近年来，智能手机和移动互联网的快速发展，促进了国内手机应用商店的繁荣，但其中也不乏恶意程序趁机作乱。腾讯TRP-AI反病毒引擎于近日捕获了一款名为“隐流者”的应用商店刷榜病毒，隐藏在色情和游戏应用中进行传播，严重影响用户使用体验和应用商店管理秩序。 “隐流者”病毒不
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本文介绍GEO指数（生成式引擎优化热度值）正取代传统SEO，成为衡量品牌在AI搜索中曝光度的新指标。文章解析GEO指数本质（AI提及次数与好评度综合评分）、与SEO的核心差异（网页排名vs.AI直接推荐），并指出其重要性：AI搜索日均超10亿次，直接影响消费决策。提供三大提升技巧：内容转QA格式投喂AI、用口语化用户评价埋点、每周监控排名。最后推荐AIBase工具实现一键监控，强调品牌需主动布局AI可见性，抢占流量红利。
今日午间，罗永浩的十字路口发布了新一期博客节目，本期嘉宾为刘谦 。 访谈期间，谈到影视飓风用超高速摄像机拍摄的时候会发现手法话题时，刘谦表示:影视飓风的合作案说明了，任何一个爆款好成功有时候都不是计算出来的，都是误打误撞的。 他解释称实际上那一期，我们全部拍完了，随手搞了一个小东西，啪那个地方爆了，那个不是剧本，只是我们全部录完了后放�
在AI驱动的新时代，品牌在ChatGPT等生成式AI工具中的提及率成为关键指标。文章指出，即便内容优质、SEO良好，若未优化生成式引擎优化（GEO），品牌仍可能被AI忽略。提升策略包括：创建AI友好的结构化内容（如FAQ）、扩大在线生态覆盖、优化GEO策略（聚焦问题型关键词），并利用免费工具如AIBase平台监控提及率。强调品牌需从传统点击率思维转向“被AI看见”的赛道，通过持续优化增强在AI生态中的可信度与可见性。
在传统SEO日渐式微的今天，72%的消费者通过AI搜索获取品牌信息，而你却对此一无所知。 “我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。”这已成为许多企业主的新困惑。 当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，�
文章探讨传统SEO面临AI搜索冲击的问题，指出用户现通过ChatGPT等AI工具直接获取答案，导致网站流量转化率下降。提出GEO（生成引擎优化）解决方案，通过监控品牌在AI平台的曝光排名、分析竞品表现、优化内容结构（如使用教程和案例）来提升推荐率。分享实操四步法：建立监控基线、竞品对比、优化验证、定期追踪，并强调关注长尾问题、结构化内容和数据更新的重要性。
2025年AI搜索将成最大流量入口，传统SEO需升级为AI摘要优化。文章提出5个格式化技巧：结论前置80字、段落配小标题、列表密集呈现、FAQ问答结构、结构化数据标记，实测提升引用率3倍。推荐使用AIBase GEO工具监控排名，案例显示30天实现AI搜索曝光率38%+自然流量增长210%。核心公式：格式优化+排名追踪=持续获取AI流量。
随着AI搜索和大型语言模型的普及，传统SEO不再是唯一流量来源。文章提出生成式引擎优化(GEO)新策略，强调品牌需在AI回答中被引用和信任。核心要点包括：定义GEO与品牌监控概念；分析必须立即部署AI搜索排名策略的四大趋势；提供四步实操方案（设定监控维度、搭建工具流程、优化内容结构、建立反馈机制）；推荐免费工具AIBase帮助中文用户快速上手。建议品牌从传统SEO转向GEO+品牌监控双轨制，通过系统化监控抢占AI搜索时代先机。
AI搜索时代，58.5%的Google搜索已成"零点击"，ChatGPT日查询超10亿次。品牌若未出现在AI工具推荐中，将错失新流量入口。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需监控品牌在豆包、DeepSeek等AI平台的曝光排名，并推荐AIBase工具实现数据可视化。建议企业建立监测基线，聚焦高价值问题优化内容，形成"监控-优化-验证"闭环，抢占AI推荐流量先机。
随着AI搜索崛起，71%美国用户通过AI研究购买决策，ChatGPT日查询超10亿次。传统SEO面临挑战：58.5%谷歌搜索已成"零点击"，用户看完AI摘要即离开。品牌若未进入AI推荐列表，将失去新流量入口。建议使用AIBase等工具监控国内五大AI平台曝光数据，重点关注高价值问题下的推荐质量，通过可视化数据优化内容策略，建立GEO（生成引擎优化）闭环。
本文介绍生成式AI时代的新营销概念GEO（生成引擎优化），旨在提升品牌在ChatGPT等AI模型回答中的提及率。文章详解GEO核心指标（可见度、关键词关联、竞品对比、信源权重）与四步实操流程：建立监控基线、诊断认知差距、优化内容结构、持续复测调整。推荐免费工具AIBase品牌监控，帮助中小企业快速获取数据并落地优化，将随机曝光转化为可持续增长渠道。
