2018 年 1 月 11 日，“同有科技学生奖助学金签约仪式”在北京理工大学举行，同有科技董事长周泽湘、北京理工大学教育基金会理事长原常务副校长杨宾、校长助理学校办公室主任汪本聪、校友会办公室主任付大军、计算机学院党委书记蔺伟、教育基金会副秘书长项目财务部部长周伟伟、计
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视觉中国近日向港交所提交H股上市申请，计划形成“A+H”双重上市格局。公司是中国领先的内容授权及定制服务商，覆盖新闻媒体、互联网平台等客户。截至2025年，其在视觉内容授权服务市场中国第一、全球第五，拥有超80万签约供稿人、7亿项内容资产，并整合AI技术实现智能搜索、编辑等功能。本次IPO募资将用于加强主业、投资并购及海外布局，把握AI重塑视觉内容行业的机遇。
AI竞争正从“拼算力”转向“拼数据”，高质量、可信、合规的数据成为大模型新瓶颈。趣链科技提出，可信数据基础设施下一程是“AI+Data”，通过“区块链+隐私计算”技术构建覆盖数据全生命周期的平台，已落地200余项应用，服务超300家机构。其AI高质量数据集公共服务平台实现从数据需求到模型微调的全流程闭环，并已在工业、文博等领域成功应用，推动数据要素进入AI时代。
内蒙古鄂尔多斯广袤草原上，种业振兴与数字化双轮驱动传统畜牧业变革。源牧场作为核心种源基地，承担阿尔巴斯绒山羊保种繁育、科研创新及联农带牧使命。2024年，携手中国科学院启动数字化管理平台建设，系统运行近两年已深度融入繁育、科研全环节。平台通过建立标准化羊只全生命周期数据模型，实现从出生到出栏的精准闭环管理，并整合基因研究、绒质分析等科研数据，通过可视化决策看板呈现经营实况。系统涵盖生产管理、牧户协同、科研决策三大模块，为牧场提供“低投入、高产出”的智慧底座，推动传统经验养殖向数字化精细管理平稳过渡。
近日，互联网周刊与德本咨询联合发布“2026AI科技小巨人TOP50”榜单，卓世科技（海南）凭借行业大模型研发、具身智能通用大脑搭建及全栈智能体执行引擎等硬核实力成功登榜。公司坚持“AI普惠”理念，打造“璇玑玉衡”千亿参数大模型体系，并首创Tri-Core三核协同具身智能通用大脑架构，破解行业痛点。同时推出NextClaw（龙虾）全栈执行引擎及OPC数字员工，实现从云端认知到物理世界执行的全链路打通，推动AI从“虚拟智能”向“物理AI”跨越。
合并报表建设的关键不在于系统能展示多少穿透层级，而在于能否建立从业务、核算到合并结果的完整数据链，实现数据可解释、可追溯、可管理。贝则科技作为管理会计数字化公司，聚焦EPM领域，提出“管法同源”思路，从统一数据规则入手，提供合并、预算、管报一体化解决方案，帮助集团企业构建稳定财务数据底座，实现从“报表上线”到“数据治理”的闭环。
工业、电力、交通等场景中，时序数据系统初期运行平稳，但随着设备接入、采样频率提升和历史数据积累，会面临写入、索引、冷热混杂及扩展运维四大核心挑战。金仓时序数据库通过二维分区算法、智能元数据路由、自适应压缩及冷热分区管理，结合事务一致性与多副本高可用能力，确保系统在长期运行中稳定写入、快速查询、平滑扩展，并支持与其他数据系统关联分析，解决实际业务难题。
数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据，具身智能所需数据需从真实物理环境采集，面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统，通过软硬件一体方案（头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测）构建高效数据采集治理体系，并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明，以10:1比例混合无本体数据与真机数据，可达同等规模纯真机数据效果，且模型具备零样本迁移能力，摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20，实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环，为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线，引发广泛关注。
IDC报告显示，达梦数据库以11.3%市占率首次在中国本地部署模式下超越国外厂商，领跑国产数据库。2025年市场预计达48.3亿美元，2030年增至112.4亿。达梦全年营收同比增长25%，毛利99.73%，已落地金融、医疗等核心系统。AI与云原生成为技术主赛道，国产数据库正从追赶转向超越。
本月DeepSeek V4Pro开启永久降价，价格仅为原来的四分之一，缓存命中低至0.025元每百万token，引发行业“跳水式降价”。随着模型效率提升、算力成本优化和市场竞争加剧，大模型调用成本全面下行已成共识。国内公有云大模型API均价较2023年已下跌超90%，性能提升3至5倍。AI普惠时代来临，企业接入门槛快速抹平，但决定AI落地效果的核心变量转向企业自身的数据根基。数据准确性、治理规范、权限管理及智能体对核心数据的安全高效访问，直接影响AI应用效果。Gartner研究显示，85%的失败AI项目源于数据质量缺陷。数据底座正成为企业业务效率与决策方式的关键基础设施，逻辑数据管理路径被越来越多企业验证：在分布式环境上构建可信、实时、可治理的逻辑数据层，让智能体在不触碰数据物理位置的情况下安全、准确、实时获取所需，将AI能力真正嵌入业务流程。Agent时代，模型是入场券，数据才是护城河。
商业竞争的本质是标准之争，而非产品之战。价格战争夺短期份额，技术战构建中期壁垒，而标准战则奠定百年格局。从福特流水线、英特尔x86架构到苹果iPhone和5G专利，行业霸主无不是先定义标准再收割时代。标准竞争处于商业金字塔顶端，一旦确立，制定者将获得永久话语权和定价权。中国企业要从"中国制造"迈向"中国创造"，必须从标准跟随者转变为制定者。喜临门在ISO国际标准大会上提出智能床垫新标准，填补全球空白，正是中国产业升级的必然结果。
